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mcp-shareai-lab-share-best-mcp · by shareAI-lab

世界上最好的MCP Servers的列表,The best mcp servers in the world.

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$ agentstack add mcp-shareai-lab-share-best-mcp

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Security review

⚠ Flagged

1 finding(s); flagged for manual review. · v0.1.0 How review works →

  • • Prompt-injection patterns
  • • Secret / credential exfiltration
  • • Dangerous shell & filesystem operations
  • • Untrusted network calls
  • • Known-malicious package signatures
  • high Reads credentials/environment and may exfiltrate them.

What it can access

  • ● Network access Used
  • ✓ Filesystem access No
  • ✓ Shell / process execution No
  • ● Environment & secrets Used
  • ✓ Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

Share Best MCP Servers

世界上最好的MCP Servers的列表 精选的高质量MCP（Model Context Protocol）服务器列表，系统评分 >= 85。 这些服务器可以被大语言模型直接调用，提供各种强大的功能扩展。

> 🔄 最后更新: 2025-04-03 01:41:53

高质量MCP中文搜索引擎

访问网址：ShareMCP.cn

全网扫描发现+分析

#!/bin/bash

# 爬取MCP服务器，记录在mcp_basic_repos.jsonl中
python mcp_crawler_step_1.py

# 爬取mcp_basic_repos.jsonl中的MCP服务器，获取README内容，记录在mcp_repos_readme.jsonl中（如时间过长可以手动中止）
python mcp_crawler_step_2.py

# 分析mcp_repos_readme.jsonl中的MCP服务器，记录在results/mcp_repos_analysis.jsonl中
python mcp_analyzer_step_3.py

# 过滤score > 85，生成列表
python mcp_server_filter.py

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3D建模 (6)

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blender-mcp

BlenderMCP通过模型上下文协议(MCP)将Blender与Claude AI连接，实现3D建模和场景控制。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | ahujasid | | 评分 | 90 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ✅ 易安装 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "ahujasid-blender-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "blender-mcp"
      ]
    }
  }
}

cinema4d-mcp

Cinema4D MCP Server通过集成Claude，提供基于提示的3D建模和场景操作的功能。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | ttiimmaacc | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "cinema4d-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": [
        "/Users/username/cinema4d-mcp/main.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

blender-open-mcp

集成Blender与Ollama的AI模型，通过MCP实现自然语言控制3D建模。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | dhakalnirajan | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "dhakalnirajan-blender-open-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "src/blender_open_mcp/server.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

unreal-mcp

Unreal Engine的MCP服务器，支持通过自然语言在Claude Desktop中创建和操控3D对象，推动文本生成游戏技术

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | runeape-sats | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "runeape-sats-unreal-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "\\path\\to\\unreal-mcp",
        "run",
        "unreal_mcp_server.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

houdini-mcp

此MCP服务器通过模型上下文协议实现Houdini与Claude AI的集成，支持3D建模、场景创建、模拟设置和渲染控制。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | capoom | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "capoom-houdini-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "houdini-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

sketchup-mcp

Sketchup-MCP集成了Sketchup和Claude AI，通过MCP进行3D建模和场景控制。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | mhyrr | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "mhyrr-sketchup-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sketchup-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

AI (10)

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Youtube-MCP

该MCP服务器利用AI和矢量数据库，提供无需官方API的YouTube视频搜索与语义分析能力。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | IA-Programming | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "IA-Programming-Youtube-MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "python",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • GOOGLE_API_KEY

mcpsqlite3_v1

该MCP服务器使用自然语言和Claude 3 Sonnet模型生成并执行SQL查询，方便操作SQLite数据库。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | tanster1234 | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ✅ 易安装 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "tanster1234-mcp_sqlite3_v1": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "mcp_client.py"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-api03-YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • ANTHROPIC_API_KEY

orai-mcp

提供AI应用的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持区块链交互与多链集成。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | oraichain | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "oraichain-orai-mcp": {
      "command": "npm",
      "args": [
        "run",
        "start"
      ],
      "env": {
        "RPC_URL": "your_rpc_url"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • RPC_URL

dart-mcp-server

Dart MCP Server是用于AI模型上下文协议的服务器，为Dart项目管理提供任务和文档管理功能。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | its-dart | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ✅ 易安装 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "its-dart-dart-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DART_TOKEN",
        "mcp/dart"
      ],
      "env": {
        "DART_TOKEN": "dsa_..."
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • DART_TOKEN

mcp-foundry

提供与Azure AI Agents集成的MCP服务器，实现无缝工作流和安全连接。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | azure-ai-foundry | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "azure-agent": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "azure_agent_mcp_server"
      ],
      "env": {
        "PROJECT_CONNECTION_STRING": "your-project-connection-string",
        "DEFAULT_AGENT_ID": "your-default-agent-id"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • PROJECT_CONNECTION_STRING
  • DEFAULT_AGENT_ID

cloudflare-ai-mcp

支持多种Stable Diffusion模型的MCP服务器，提供先进的图像生成和AI驱动的提示生成功能。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | topmcp | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "topmcp-cloudflare-ai-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "serv.py"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your_account_id",
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID
  • CLOUDFLARE_API_TOKEN

hubble-ai-mcp

Hubble AI 是一个利用自然语言查询对 Solana 区块链数据进行分析和可视化的 MCP 服务器。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | HubbleVision | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ✅ 易安装 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "HubbleVision-hubble-ai-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubble-mcp-tool"
      ],
      "env": {
        "HUBBLE_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • HUBBLE_API_KEY

model-context-protocol

该MCP服务器使用Elixir标准化管理和监控AI/ML模型的上下文

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | sepulvedaavila | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "sepulvedaavila-model-context-protocol": {
      "command": "mix",
      "args": [
        "phx.server"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

story

StoryMagic是一个基于AI的儿童故事生成器，通过MCP和多种AI模型生成个性化故事，支持多语言与音频讲述。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | xoroz | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "xoroz-story": {
      "command": "python",
      "args": [
        "app.py"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • OPENAI_API_KEY
  • OPENROUTER_API_KEY

fetch-kit

Fetch Kit是一个MCP服务器，实现了允许AI模型与网络服务交互的功能。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | nguyenvanduocit | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ✅ 无状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "nguyenvanduocit-fetch-kit": {
      "command": "fetch-kit",
      "args": [
        "-env",
        "/path/to/.env"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_AI_API_KEY": "GOOGLE_AI_API_KEY",
        "JINA_API_KEY": "JINA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • GOOGLE_AI_API_KEY
  • JINA_API_KEY

AI交互 (4)

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pptx-mcp

该MCP服务器用于创建和操纵PowerPoint演示文稿，支持AI交互和金融图表生成。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | jenstangen1 | | 评分 | 89 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "jenstangen1-pptx-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "mcp_powerpoint_server.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

mcp-browser-use

提供基于MCP协议的浏览器自动化服务，通过自然语言与网页进行交互，适用于AI代理。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | JovaniPink | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ✅ 易安装 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "JovaniPink-mcp-browser-use": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-browser-use"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "",
        "GOOGLE_API_KEY": "",
        "AZURE_OPENAI_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • OPENAI_API_KEY
  • ANTHROPIC_API_KEY
  • GOOGLE_API_KEY
  • AZURE_OPENAI_API_KEY

mcp-academic-rag-system

此服务器实现基于MCP的文献检索增强生成(RAG)功能，提供文献OCR处理、智能检索与AI交互。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | Jackela | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "Jackela-mcp-academic-rag-system": {
      "command": "python",
      "args": [
        "main.py"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

agent-twitter-client-mcp

agent-twitter-client-mcp提供一个MCP服务器，通过与Twitter集成使AI模型可以无需直接API访问与Twitter交互。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | ryanmac | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "ryanmac-agent-twitter-client-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-twitter-client-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUTH_METHOD": "cookies",
        "TWITTER_COOKIES": "auth_token=YOUR_AUTH_TOKEN; Domain=.twitter.com, ct0=YOUR_CT0_VALUE; Domain=.twitter.com, twid=u%3DYOUR_USER_ID; Domain=.twitter.com"
      }
    }
  }
}

必需参数:

  • AUTH_METHOD
  • TWITTER_COOKIES

AI代理 (8)

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mcpbrowser_use

利用MCP和Selenium进行浏览器自动化和网页抓取，帮助AI代理执行自然语言指令的网页操作。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | janspoerer | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "janspoerer-mcp_browser_use": {
      "command": "/Users/janspoerer/code/mcp_browser_use/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/Users/janspoerer/code/mcp_browser_use/mcp_browser_use"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

llmgatewaymcp_server

LLM Gateway MCP Server是一个基于MCP协议的服务器，可智能地从高级AI代理委派任务到更具成本效益的模型。

| 属性 | 值 | | --- | --- | | 作者 | Dicklesworthstone | | 评分 | 85 | | 部署模式 | 本地、云端 | | 服务状态 | ⚠️ 有状态 | | 易安装性 | ⚠️ 需要配置 |

启动配置

{
  "mcpServers": {
    "Dicklesworthstone-llm_gateway_mcp_server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "llm_gateway.cli.main",
        "run"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "",
        "GEMINI_API_KEY": "",
        "DEEPSEEK_API_KEY":

…

## Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [shareAI-lab](https://github.com/shareAI-lab)
- **Source:** [shareAI-lab/share-best-mcp](https://github.com/shareAI-lab/share-best-mcp)
- **License:** Apache-2.0
- **Homepage:** https://sharemcp.cn

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.

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