Install
$ agentstack add mcp-uky0yang-awesome-ai-agents-zh ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
Awesome AI Agents 中文导航
面向中文开发者的 AI Agents、MCP、AI 编程工具和生产化实践导航。
> 这个仓库用结构化数据维护清单,README 由脚本生成。欢迎提交 PR 补充真实可用、仍在维护、对开发者有明确价值的项目。
为什么做这个列表
AI agents、MCP、AI coding、TypeScript 和开发者工具正在成为开源增长最快的方向之一。英文资料很多,但中文开发者通常需要更快判断:
- 这个工具解决什么问题
- 适合个人学习还是团队生产
- 是否开源、是否活跃
- 从哪里开始上手
这个项目的目标是做一个克制、可维护、对实际开发有帮助的导航,而不是把所有链接都塞进来。
快速入口
| 分类 | 适合谁 | 代表方向 | | --- | --- | --- | | AI 编程助手 | 想提高日常编码效率的开发者 | IDE、终端 coding agent、代码审查 | | Agent 框架 | 想构建复杂 AI 工作流的开发者 | 多智能体、状态图、任务编排 | | MCP 生态 | 想把工具接入 AI agent 的开发者 | MCP server、工具调用、上下文连接 | | RAG 与知识库 | 想做知识问答和企业搜索的团队 | 文档解析、向量检索、评估 | | 浏览器自动化 | 想让 agent 操作网页和 SaaS 的开发者 | Web automation、Playwright、browser agents | | 安全与评估 | 想把 agent 放进生产环境的团队 | 权限、提示注入、测试、监控 |
精选项目
AI 编程助手
| 项目 | 简介 | 语言 | 开源 | 适合阶段 | | --- | --- | --- | --- | --- | | OpenAI Codex | 云端和本地开发环境中的 AI coding agent,适合把 issue、修复和重构交给 agent 处理。 | N/A | 否 | 进阶 | | Claude Code | 终端里的 agentic coding 工具,强调理解大型代码库并执行多步开发任务。 | N/A | 否 | 进阶 | | Cursor | AI-first 代码编辑器,适合日常补全、重构、解释代码和多文件编辑。 | N/A | 否 | 入门 | | Continue | 开源 AI 代码助手,可连接不同模型并集成 VS Code / JetBrains。 | TypeScript | 是 | 入门 | | Aider | 命令行 AI pair programming 工具,适合在 Git 仓库内进行可审查的代码修改。 | Python | 是 | 入门 |
Agent 框架
| 项目 | 简介 | 语言 | 开源 | 适合阶段 | | --- | --- | --- | --- | --- | | LangGraph | 用图结构构建可控、可恢复的 agent 工作流,适合生产级多步骤任务。 | Python / TypeScript | 是 | 进阶 | | AutoGen | 微软开源的多 agent 框架,适合研究协作式 agent 和复杂任务编排。 | Python | 是 | 进阶 | | CrewAI | 面向角色和任务的 agent 编排框架,适合快速搭建多 agent demo 和业务流程。 | Python | 是 | 入门 | | OpenHands | 开源软件开发 agent 平台,目标是让 agent 像开发者一样修改代码和运行命令。 | Python / TypeScript | 是 | 进阶 |
MCP 生态
| 项目 | 简介 | 语言 | 开源 | 适合阶段 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Model Context Protocol | Anthropic 推出的开放协议,用于让模型安全连接工具、数据源和上下文。 | Spec | 是 | 入门 | | Awesome MCP Servers | 社区维护的 MCP server 清单,适合查找现成工具连接器。 | Markdown | 是 | 入门 | | FastMCP | Python MCP server 开发框架,适合快速把内部工具包装成 agent 可调用能力。 | Python | 是 | 入门 |
RAG 与知识库
| 项目 | 简介 | 语言 | 开源 | 适合阶段 | | --- | --- | --- | --- | --- | | LlamaIndex | 面向 LLM 应用的数据框架,常用于 RAG、知识库和文档问答。 | Python / TypeScript | 是 | 入门 | | RAGFlow | 开源 RAG 引擎,关注文档解析、知识库和企业搜索场景。 | Python / TypeScript | 是 | 入门 | | Dify | 开源 LLM 应用开发平台,支持工作流、RAG、agent 和应用发布。 | TypeScript / Python | 是 | 入门 |
浏览器自动化
| 项目 | 简介 | 语言 | 开源 | 适合阶段 | | --- | --- | --- | --- | --- | | browser-use | 让 AI agent 控制浏览器完成网页任务的开源项目。 | Python | 是 | 入门 | | Playwright | 可靠的浏览器自动化和端到端测试框架,是许多 browser agent 的底层能力。 | TypeScript | 是 | 入门 |
安全与评估
| 项目 | 简介 | 语言 | 开源 | 适合阶段 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Inspect AI | AI 系统评估框架,适合构建可重复的模型和 agent 评测。 | Python | 是 | 进阶 | | Promptfoo | LLM 应用测试和评估工具,适合回归测试、红队测试和质量对比。 | TypeScript | 是 | 入门 | | Gitleaks | 检测 Git 仓库中的密钥泄露,适合作为开源项目前的安全检查。 | Go | 是 | 入门 |
收录标准
- 项目有明确用途,而不是只有概念介绍
- 最近仍有维护迹象
- 文档能让新用户在 30 分钟内开始
- 对中文开发者有学习、开发或生产价值
- 优先收录开源项目;闭源工具只在影响力足够大时作为生态参考
不收录
- 纯营销页面
- 无法运行、无文档、无维护迹象的 demo
- 需要泄露 API key 或要求过高权限的工具
- 重复度高、没有差异化价值的项目
本地维护
需要 Python 3.10+。
python scripts/generate_readme.py
python scripts/validate_catalog.py
新增项目请编辑 [data/tools.json](data/tools.json),然后运行生成脚本。
贡献
请先阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。推荐通过 issue 提名项目,再由维护者或贡献者整理进清单。
Agent OSS Toolkit
这个项目属于一组面向 AI coding agents 和开源发布流程的小工具:
- agent-repo-kit: 一键生成 agent-ready 开源项目骨架
- oss-launch-check: 检查仓库是否已经准备好开源发布
- repo-context-card: 为 AI coding agents 生成紧凑仓库上下文卡片
- agent-rules-lint: 检查 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor rules 等 agent 指令文件
- awesome-ai-agents-zh: 中文 AI Agents / MCP / AI DevTools 导航
License
MIT
Source & license
This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: Uky0Yang
- Source: Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh
- License: MIT
- Homepage: https://github.com/Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.