Install
$ agentstack add mcp-xu-xiang-everything-claude-code-zh ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ● Environment & secrets Used
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
语言: [English](README.md) | 简体中文 | [繁體中文](docs/zh-TW/README.md)
Everything Claude Code
[](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/stargazers) [](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/network/members) [](https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/graphs/contributors) [](LICENSE)
> 50K+ stars | 6K+ forks | 30 contributors | 6 种语言支持 | Anthropic 黑客松获胜者
🌐 Language / 语言 / 語言
[English](README.md) | [简体中文](README.zh-CN.md) | [繁體中文](docs/zh-TW/README.md) | [日本語](docs/ja-JP/README.md)
为 AI 智能体(Agent)框架打造的性能优化系统。源自 Anthropic 黑客松获胜作品。
这不仅仅是配置文件。它是一个完整的系统:包含技能(Skills)、本能(Instincts)、内存优化、持续学习、安全扫描以及研究优先的开发模式。这些生产级的智能体(Agents)、钩子(Hooks)、命令(Commands)、规则(Rules)以及 MCP 配置,是在构建真实产品的 10 个多月高强度日常使用中演化而来的。
适用于 Claude Code, Codex, Cowork 以及其他 AI 智能体框架。
指南 (The Guides)
本仓库仅包含原始代码。指南部分解释了所有细节。
简明指南 (Shorthand Guide)设置、基础知识、哲学。请先阅读此篇。 详细指南 (Longform Guide)令牌(Token)优化、内存持久化、评测(Evals)、并行化。
| 主题 | 你将学到什么 | |-------|-------------------| | 令牌(Token)优化 | 模型选择、系统提示词瘦身、后台进程 | | 内存持久化 | 跨会话自动保存/加载上下文的钩子 (Hooks) | | 持续学习 | 自动将会话模式提取为可重用的技能 (Skills) | | 验证循环 | 检查点 vs 持续评测、评分器类型、pass@k 指标 | | 并行化 | Git worktrees、级联方法、何时扩展实例 | | 子智能体编排 | 上下文问题、迭代检索模式 |
更新内容 (What's New)
v1.7.0 — 跨平台扩展与演示文稿生成器 (2026年2月)
- Codex 应用 + CLI 支持 — 直接支持基于
AGENTS.md的 Codex,安装器目标定位及 Codex 文档 frontend-slides技能 (Skill) — 无依赖的 HTML 演示文稿生成器,包含 PPTX 转换指南和严格的视口自适应规则- 5 个新型通用业务/内容技能 —
article-writing(文章写作)、content-engine(内容引擎)、market-research(市场研究)、investor-materials(融资材料)、investor-outreach(投资者对接) - 更广的工具覆盖 — 强化了 Cursor、Codex 和 OpenCode 的支持,使同一仓库能在所有主流框架中无缝运行
- 992 项内部测试 — 扩展了插件、钩子 (Hooks)、技能 (Skills) 及打包的验证与回归覆盖率
v1.6.0 — Codex CLI, AgentShield & 市场 (2026年2月)
- Codex CLI 支持 — 新增
/codex-setup命令,生成用于 OpenAI Codex CLI 兼容的codex.md - 7 个新技能 —
search-first、swift-actor-persistence、swift-protocol-di-testing、regex-vs-llm-structured-text、content-hash-cache-pattern、cost-aware-llm-pipeline、skill-stocktake - AgentShield 集成 —
/security-scan技能可直接从 Claude Code 运行 AgentShield;包含 1282 项测试,102 条规则 - GitHub 市场 (Marketplace) — ECC Tools GitHub 应用已在 github.com/marketplace/ecc-tools 上线,提供免费/专业/企业版
- 合并 30+ 社区 PR — 来自 6 种语言的 30 位贡献者的贡献
- 978 项内部测试 — 扩展了涵盖智能体、技能、命令、钩子和规则的验证套件
v1.4.1 — Bug 修复 (2026年2月)
- 修复本能 (Instinct) 导入内容丢失问题 —
parse_instinct_file()在执行/instinct-import时会静默丢弃 Frontmatter 之后的所有内容(Action、Evidence、Examples 部分)。由社区贡献者 @ericcai0814 修复 (#148, #161)
v1.4.0 — 多语言规则、安装向导与 PM2 (2026年2月)
- 交互式安装向导 — 新增
configure-ecc技能,提供带合并/覆盖检测的引导式设置 - PM2 与多智能体编排 — 6 个新命令(
/pm2,/multi-plan,/multi-execute,/multi-backend,/multi-frontend,/multi-workflow)用于管理复杂的多服务工作流 - 多语言规则架构 — 规则从扁平文件重构为
common/+typescript/+python/+golang/目录。仅安装你需要的语言 - 中文 (zh-CN) 翻译 — 完成了所有智能体、命令、技能和规则(80+ 文件)的完整翻译
- GitHub Sponsors 支持 — 可以通过 GitHub Sponsors 资助本项目
- 增强的 CONTRIBUTING.md — 为每种贡献类型提供了详细的 PR 模板
v1.3.0 — OpenCode 插件支持 (2026年2月)
- 全面集成 OpenCode — 12 个智能体、24 个命令、16 个技能,通过 OpenCode 的插件系统(20+ 事件类型)支持钩子
- 3 个原生自定义工具 — run-tests(运行测试)、check-coverage(检查覆盖率)、security-audit(安全审计)
- LLM 文档 — 提供
llms.txt以获取全面的 OpenCode 文档
v1.2.0 — 统一命令与技能 (2026年2月)
- Python/Django 支持 — Django 模式、安全、TDD 和验证技能
- Java Spring Boot 技能 — Spring Boot 的模式、安全、TDD 和验证
- 会话管理 —
/sessions命令用于查看会话历史 - 持续学习 v2 — 基于本能的带置信评分、导入/导出、进化的学习系统
在 Releases 中查看完整变更日志。
🚀 快速开始 (Quick Start)
在 2 分钟内启动并运行:
步骤 1:安装插件 (Plugin)
# 添加市场
/plugin marketplace add affaan-m/everything-claude-code
# 安装插件
/plugin install everything-claude-code@everything-claude-code
步骤 2:安装规则 (Rules)(必选)
> ⚠️ 重要提示: Claude Code 插件无法自动分发 rules(规则)。请手动安装:
# 首先克隆仓库
git clone https://github.com/affaan-m/everything-claude-code.git
cd everything-claude-code
# 推荐:使用安装脚本(安全处理通用规则和语言规则)
./install.sh typescript # 或 python 或 golang
# 你可以传递多种语言:
# ./install.sh typescript python golang
# 或者针对 cursor 安装:
# ./install.sh --target cursor typescript
有关手动安装的说明,请参阅 rules/ 文件夹中的 README。
步骤 3:开始使用
# 尝试一个命令(插件安装使用命名空间形式)
/everything-claude-code:plan "添加用户身份验证"
# 手动安装(选项 2)使用简短形式:
# /plan "添加用户身份验证"
# 查看可用命令
/plugin list everything-claude-code@everything-claude-code
✨ 完成! 你现在可以访问 13 个智能体(Agents)、56 个技能(Skills)和 32 个命令(Commands)。
🌐 跨平台支持 (Cross-Platform Support)
该插件现已全面支持 Windows, macOS 和 Linux。所有钩子和脚本已使用 Node.js 重写,以实现最大兼容性。
包管理器检测 (Package Manager Detection)
插件会自动检测你首选的包管理器(npm, pnpm, yarn 或 bun),优先级如下:
- 环境变量:
CLAUDE_PACKAGE_MANAGER - 项目配置:
.claude/package-manager.json - package.json:
packageManager字段 - 锁文件: 从 package-lock.json, yarn.lock, pnpm-lock.yaml 或 bun.lockb 检测
- 全局配置:
~/.claude/package-manager.json - 备选方案: 首个可用的包管理器
设置你首选的包管理器:
# 通过环境变量
export CLAUDE_PACKAGE_MANAGER=pnpm
# 通过全局配置
node scripts/setup-package-manager.js --global pnpm
# 通过项目配置
node scripts/setup-package-manager.js --project bun
# 检测当前设置
node scripts/setup-package-manager.js --detect
或者在 Claude Code 中使用 /setup-pm 命令。
📦 包含内容 (What's Inside)
本仓库是一个 Claude Code 插件 —— 你可以直接安装,也可以手动复制组件。
everything-claude-code/
|-- .claude-plugin/ # 插件与市场清单文件
| |-- plugin.json # 插件元数据与组件路径
| |-- marketplace.json # 用于 /plugin marketplace add 的市场目录
|
|-- agents/ # 专门用于任务委派的子智能体 (Subagents)
| |-- planner.md # 功能实现规划
| |-- architect.md # 系统设计决策
| |-- tdd-guide.md # 测试驱动开发 (TDD)
| |-- code-reviewer.md # 质量与安全审查
| |-- security-reviewer.md # 漏洞分析
| |-- build-error-resolver.md # 构建错误修复
| |-- e2e-runner.md # Playwright E2E 测试
| |-- refactor-cleaner.md # 废弃代码清理
| |-- doc-updater.md # 文档同步更新
| |-- go-reviewer.md # Go 代码审查
| |-- go-build-resolver.md # Go 构建错误修复
| |-- python-reviewer.md # Python 代码审查 (新增)
| |-- database-reviewer.md # 数据库/Supabase 审查 (新增)
|
|-- skills/ # 工作流定义与领域知识
| |-- coding-standards/ # 语言最佳实践
| |-- clickhouse-io/ # ClickHouse 分析、查询、数据工程
| |-- backend-patterns/ # API、数据库、缓存模式
| |-- frontend-patterns/ # React, Next.js 模式
| |-- frontend-slides/ # HTML 幻灯片与 PPTX 转网页演示工作流 (新增)
| |-- article-writing/ # 使用指定语气进行长文写作,无 AI 腔 (新增)
| |-- content-engine/ # 多平台社交内容与重用工作流 (新增)
| |-- market-research/ # 带源码引用的市场、竞对和投资者研究 (新增)
| |-- investor-materials/ # 商业计划书、一页纸介绍、备忘录和财务模型 (新增)
| |-- investor-outreach/ # 个性化融资对接与后续跟进 (新增)
| |-- continuous-learning/ # 从会话中自动提取模式 (详细指南)
| |-- continuous-learning-v2/ # 基于本能的带置信评分的学习系统
| |-- iterative-retrieval/ # 为子智能体提供的渐进式上下文精炼
| |-- strategic-compact/ # 手动压缩建议 (详细指南)
| |-- tdd-workflow/ # TDD 方法论
| |-- security-review/ # 安全自查表
| |-- eval-harness/ # 验证循环评测 (详细指南)
| |-- verification-loop/ # 持续验证 (详细指南)
| |-- golang-patterns/ # Go 惯用法与最佳实践
| |-- golang-testing/ # Go 测试模式、TDD、基准测试
| |-- cpp-coding-standards/ # 源自 C++ Core Guidelines 的 C++ 编码标准 (新增)
| |-- cpp-testing/ # 使用 GoogleTest, CMake/CTest 的 C++ 测试 (新增)
| |-- django-patterns/ # Django 模式、模型、视图 (新增)
| |-- django-security/ # Django 安全最佳实践 (新增)
| |-- django-tdd/ # Django TDD 工作流 (新增)
| |-- django-verification/ # Django 验证循环 (新增)
| |-- python-patterns/ # Python 惯用法与最佳实践 (新增)
| |-- python-testing/ # 使用 pytest 的 Python 测试 (新增)
| |-- springboot-patterns/ # Java Spring Boot 模式 (新增)
| |-- springboot-security/ # Spring Boot 安全 (新增)
| |-- springboot-tdd/ # Spring Boot TDD (新增)
| |-- springboot-verification/ # Spring Boot 验证 (新增)
| |-- configure-ecc/ # 交互式安装向导 (新增)
| |-- security-scan/ # AgentShield 安全审计集成 (新增)
| |-- java-coding-standards/ # Java 编码标准 (新增)
| |-- jpa-patterns/ # JPA/Hibernate 模式 (新增)
| |-- postgres-patterns/ # PostgreSQL 优化模式 (新增)
| |-- nutrient-document-processing/ # 使用 Nutrient API 处理文档 (新增)
| |-- project-guidelines-example/ # 项目特定技能模板
| |-- database-migrations/ # 迁移模式 (Prisma, Drizzle, Django, Go) (新增)
| |-- api-design/ # REST API 设计、分页、错误响应 (新增)
| |-- deployment-patterns/ # CI/CD, Docker, 健康检查, 回滚 (新增)
| |-- docker-patterns/ # Docker Compose, 网络, 卷, 容器安全 (新增)
| |-- e2e-testing/ # Playwright E2E 模式与页面对象模型 (POM) (新增)
| |-- content-hash-cache-pattern/ # 用于文件处理的 SHA-256 内容哈希缓存 (新增)
| |-- cost-aware-llm-pipeline/ # LLM 成本优化、模型路由、预算追踪 (新增)
| |-- regex-vs-llm-structured-text/ # 决策框架:正则 vs LLM 解析文本 (新增)
| |-- swift-actor-persistence/ # 使用 Actor 的线程安全 Swift 数据持久化 (新增)
| |-- swift-protocol-di-testing/ # 基于协议的 DI 用于可测试的 Swift 代码 (新增)
| |-- search-first/ # 编码前研究工作流 (新增)
| |-- skill-stocktake/ # 审核技能与命令的质量 (新增)
| |-- liquid-glass-design/ # iOS 26 Liquid Glass 设计系统 (新增)
| |-- foundation-models-on-device/ # 使用 FoundationModels 的 Apple 端侧 LLM (新增)
| |-- swift-concurrency-6-2/ # Swift 6.2 易用并发 (新增)
| |-- autonomous-loops/ # 自主循环模式:顺序流水线、PR 循环、DAG 编排 (新增)
| |-- plankton-code-quality/ # 使用 Plankton 钩子在编写时强制执行代码质量 (新增)
|
|-- commands/ # 用于快速执行的斜杠命令 (Slash commands)
| |-- tdd.md # /tdd - 测试驱动开发
| |-- plan.md # /plan - 实现规划
| |-- e2e.md # /e2e - E2E 测试生成
| |-- code-review.md # /code-review - 质量审查
| |-- build-fix.md # /build-fix - 修复构建错误
| |-- refactor-clean.md # /refactor-clean - 废弃代码移除
| |-- learn.md # /learn - 会话中提取模式 (详细指南)
| |-- learn-eval.md # /learn-eval - 提取、评测并保存模式 (新增)
| |-- checkpoint.md # /checkpoint - 保存验证状态 (详细指南)
| |-- verify.md # /verify - 运行验证循环 (详细指南)
| |-- setup-pm.md # /setup-pm - 配置包管理器
| |-- go-review.md # /go-review - Go 代码审查 (新增)
| |-- go-test.md # /go-test - Go TDD 工作流 (新增)
| |-- go-build.md # /go-build - 修复 Go 构建错误 (新增)
| |-- skill-create.md # /skill-create - 从 git 历史生成技能 (新增)
| |-- instinct-status.md # /instinct-status - 查看已学本能 (新增)
| |-- instinct-import.md # /instinct-import - 导入本能 (新增)
| |-- instinct-export.md # /instinct-export - 导出本能 (新增)
| |-- evolve.md # /evolve - 将相关本能聚类为技能
| |-- pm2.md # /pm2 - PM2 服务生命周期管理 (新增)
| |-- multi-plan.md # /multi-plan - 多智能体任务分解 (新增)
| |-- multi-execute.md # /multi-execute - 编排的多智能体工作流 (新增)
| |-- multi-backend.md # /multi-backend - 后端多服务编排 (新增)
| |-- multi-frontend.md # /multi-frontend - 前端多服务编排 (新增)
| |-- multi-workflow.md # /multi-workflow - 通用多服务工作流 (新增)
| |-- orchestrate.md # /orchestrate - 多智能体协调
| |-- sessions.md # /sessions - 会话历史管理
| |-- eval.md # /eval - 根据准则评测
| |-- test-coverage.md # /test-coverage - 测试覆盖率分析
| |-- update-docs.md # /update-docs - 更新文档
| |-- update-codemaps.md # /update-codemaps - 更新代码映射 (codemaps)
| |-- python-review.md # /python-review - Python 代码审查 (新增)
|
|-- rules/ # 必须遵守的准则 (复制到 ~/.claude/rules/)
| |-- README.md # 结构概览与安装指南
| |-- common/ # 语言无关原则
| | |-- coding-style.md # 不变性、文件组织
| | |-- git-workflow.md # 提交格式、PR 流程
| | |-- testing.md # TDD, 80% 覆盖率要求
| | |-- performance.md # 模型选择、上下文管理
| | |-- patterns.md # 设计模式、骨架项目
| | |-- hooks.md # 钩子架构、TodoWrite
| | |-- agents.md # 何时委派给子智能体
| | |-- security.md # 强制性安全检查
| |-- typescript/ # TypeScript/JavaScript 特定
| |-- python/ # Python 特定
| |-- golang/ # Go 特定
|
|-- hooks/ # 基于触发器的自动化
| |-- README.md # 钩子文档、配方与自定义指南
| |-- hooks.json # 所有钩子配置 (PreToolUse, PostToolUse, Stop 等)
| |-- memory-persistence/ # 会话生命周期钩子 (详细指南)
| |-- strategic-compact/ # 压缩建议 (详细指南)
|
|-- scripts/ # 跨平台 Node.js 脚本 (新增)
| |-- lib/ # 共享实用工具
| | |-- utils.js # 跨平台文件/路径/系统实用程序
| | |-- package-manager.js # 包管理器检测与选择
| |-- hooks/ # 钩子实现
| | |-- session-start.js # 会话开始时加载上下文
| | |-- session-end.js # 会话结束时保存状态
| | |-- pre-compact.js # 压缩前状态保存
| | |-- suggest-compact.js # 策略性压缩建议
| | |-- evaluate-session.js # 从会话中提取模式
| |-- setup-package-manager.js # 交互式 PM 设置
|
|-- tests/ # 测试套件 (新增)
| |-- lib/ # 库测试
| |-- hooks/ # 钩子测试
| |-- run-all.js # 运行所有测试
|
|-- contexts/ # 动态系统提示词注入上下文 (详细指南)
| |-- dev.md # 开发模式上下文
| |-- review.md # 代码审查模式上下文
| |-- research.md # 研究/探索模式上下文
|
|-- examples/ # 示例配置与会话
| |-- CLAUDE.md # 示例项目级配置
| |-- user-CLAUDE.md # 示例用户级配置
| |-- saas-nextjs-CLAUDE.md # 真实 SaaS (Next.js + Supabase + Stripe)
| |-- go-microservice-CLAUDE.md # 真实 Go 微服务 (gRPC + PostgreSQL)
| |-- django-api-CLAUDE.md # 真实 Django REST API (DRF + Celery)
| |-- rust-api-CLAUDE.md # 真实 Rust API (Axum + SQLx + PostgreSQL) (新增)
|
|-- mcp-configs/ # MCP 服务器配置
| |-- mcp-servers.json # GitHub, Supabase, Vercel, Railway 等
|
|-- marketplace.json # 自托管市场配置 (用于 /plugin marketplace add)
🛠️ 生态工具 (Ecosystem Tools)
技能生成器 (Skill Creator)
有两种方法可以从你的仓库生成 Claude Code 技能 (Skills):
选项 A:本地分析(内置)
使用 /skill-create 命令进行本地分析,无需外部服务:
/skill-create # 分析当前仓库
/skill-create --instincts # 同时生成用于持续学习的本能 (instincts)
这将本地分析你的 git 历史并生成 SKILL.md 文件。
选项 B:GitHub 应用(高级)
适用于高级功能(10k+ 提交、自动 PR、团队共享):
# 在任何 issue 下留言:
/skill-creator analyze
# 或者在推送到默认分支时自动触发
两个选项都会创建:
- SKILL.md 文件 - 可供 Claude Code 直接使用的技能
- 本能集合 (Instinct collections) - 适用于 continuous-learning-v2
- 模式提取 (Pattern extraction) - 从你的提交历史中学习
AgentShield — 安全审计器 (Security Auditor)
> 在 Claude Code 黑客松(Cerebral Valley x Anthropic, 2026年2月)中构建。包含 1282 项测试,98% 覆盖率,102 条静态分析规则。
扫描你的 Claude Code 配置是否存在漏洞、错误配置和注入风险。
# 快速扫描(无需安装)
npx ecc-agentshield scan
# 自动修复安全问题
npx ecc-agentshield scan --fix
# 使用三个 Opus 4.6 智能体进行深度分析
npx ecc-agentshield scan --opus --stream
# 从头开始生成安全配置
npx ecc-agentshield init
扫描范围: CLAUDE.md, settings.json, MCP 配置, 钩子 (Hooks), 智能体定义以及 5 个类别的技能 —— 密钥检测(14 种模式)、权限审计、钩子注入分析、MCP 服务器风险分析以及智能体配置审查。
--opus 标志 在红队/蓝队/审计员流水线中运行三个 Claude Opus 4.6 智能体。攻击者寻找攻击链,防御者评估防护措施,审计员将两者整合为优先排序的风险评估。这是对抗性推理,而非简单的模式匹配。
输出格式: 终端(彩色分级 A-F)、JSON(CI 流水线)、Markdown、HTML。发现严重问题时退出代码为 2,用于构建门禁。
在 Claude Code 中使用 /security-scan 运行,或通过 GitHub Action 添加到 CI。
🔬 Plankton — 编写时代码质量强制执行
Plankton(鸣谢:@alxfazio)是推荐的代码编写时质量强制执行伙伴。它通过 PostToolUse 钩子在每次文件编辑时运行格式化程序和 20+ 个 linter,然后产生 Claude 子进程(根据违规复杂程度路由至 Haiku/Sonnet/Opus)来修复主智能体遗漏的问题。三阶段架构:静默自动格式化(解决 40-50% 的问题)、收集剩余违规为结构化 JSON、将修复委派给子进程。包含配置保护钩子,防止智能体为了通过检查而修改 linter 配置。支持 Python, TypeScript, Shell, YAML, JSON, TOML, Markdown 和 Dockerfile。配合 AgentShield 使用,可实现安全 + 质量覆盖。完整集成指南请见 skills/plankton-code-quality/。
🧠 持续学习 v2 (Continuous Learning v2)
基于本能的学习系统会自动学习你的模式:
/instinct-status # 显示已学习的本能及其置信度
/instinct-import # 导入他人的本能
/instinct-export # 导出你的本能进行分享
/evolve # 将相关本能聚类为技能 (Skills)
完整文档请见 `skills/cont
…
Source & license
This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: xu-xiang
- Source: xu-xiang/everything-claude-code-zh
- License: MIT
- Homepage: https://oneskill.one
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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