Mcp Mianshiya Server

面试鸭 MCP Server

简介

面试鸭 的题目搜索API现已兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的面试刷题网站。关于MCP协议，详见MCP官方文档。

依赖MCP Java SDK开发，任意支持MCP协议的智能体助手（如Claude、Cursor以及千帆AppBuilder等）都可以快速接入。

以下会给更出详细的适配说明。

工具列表

题目搜索 questionSearch

• 将面试题目检索为面试鸭里的题目链接
• 输入: 题目
• 输出: [题目](链接)

快速开始

使用面试鸭MCP Server主要通过Java SDK 的形式

Java 接入

> 前提需要Java 17 运行时环境

安装

``` bash git clone https://github.com/yuyuanweb/mcp-mianshiya-server

#### 构建

``` bash
cd mcp-mianshiya-server
mvn clean package

使用

1) 打开Cherry Studio的设置，点击MCP 服务器。

2) 点击编辑 JSON,将以下配置添加到配置文件中。

``` json { "mcpServers": { "mianshiyaServer": { "command": "java", "args": [ "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true", "-Dspring.main.web-application-type=none", "-Dlogging.pattern.console=", "-jar", "/yourPath/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar" ], "env": {} } } }

3) 在设置-模型服务里选择一个模型，输入API密钥，选择模型设置，勾选下工具函数调用功能。
   
4) 在输入框下面勾选开启MCP服务。
   
5) 配置完成，然后查询下面试题目
   

#### 代码调用

1) 引入依赖

``` java
        
            com.alibaba.cloud.ai
            spring-ai-alibaba-starter
            1.0.0-M6.1
        
    
      org.springframework.ai
      spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter
      1.0.0-M6
    

2) 配置MCP服务器 需要在application.yml中配置MCP服务器的一些参数：

``` yaml spring: ai: mcp: client: stdio: # 指定MCP服务器配置文件 servers-configuration: classpath:/mcp-servers-config.json mandatory-file-encoding: UTF-8

其中mcp-servers-config.json的配置如下：

``` json
{
  "mcpServers": {
    "mianshiyaServer": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-Dspring.ai.mcp.server.stdio=true",
        "-Dspring.main.web-application-type=none",
        "-Dlogging.pattern.console=",
        "-jar",
        "/Users/gulihua/Documents/mcp-server/target/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}

客户端我们使用阿里巴巴的通义千问模型，所以引入spring-ai-alibaba-starter依赖，如果你使用的是其他的模型，也可以使用对应的依赖项，比如openAI引入spring-ai-openai-spring-boot-starter 这个依赖就行了。 配置大模型的密钥等信息：

``` yaml spring: ai: dashscope: api-key: ${通义千问的key} chat: options: model: qwen-max

通义千问的key可以直接去[官网](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-key?spm=a2c4g.11186623.0.0.7399482394LUBH) 去申请，模型我们用的是通义千问-Max。
3) 初始化聊天客户端
``` java
@Bean
public ChatClient initChatClient(ChatClient.Builder chatClientBuilder,
                                 ToolCallbackProvider mcpTools) {
    return chatClientBuilder
    .defaultTools(mcpTools)
    .build();
}

4) 接口调用

``` java @PostMapping(value = "/ai/answer/sse", produces = MediaType.TEXTEVENTSTREAM_VALUE) public Flux generateStreamAsString(@RequestBody AskRequest request) {

Flux content = chatClient.prompt() .user(request.getContent()) .stream() .content(); return content .concatWith(Flux.just("[complete]"));

}

## Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

- **Author:** [yuyuanweb](https://github.com/yuyuanweb)
- **Source:** [yuyuanweb/mcp-mianshiya-server](https://github.com/yuyuanweb/mcp-mianshiya-server)
- **License:** MIT
- **Homepage:** https://www.mianshiya.com

Install and usage instructions live in the source repository linked above.