Awesome MCP ZH

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欢迎来到 Awesome-MCP-ZH，一个专为中文用户打造的 MCP（模型上下文协议）资源合集！ 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源，帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。

[](README.md)

• 作者：云中江树 （微信公众号：云中江树，微信：1796060717）

• 如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力，推荐 Cherry Studio（客户端） + 阿里 Qwen (大模型）的组合，优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

• LLM 选型我的使用体感是： Claude4.5 > GPT-5 > Gemini-2.5 > Qwen3-Max > DeepSeek

分析文章：

• 10分钟搞定高德地图MCP！我用AI解决了约会地点选择难题
• 因为Manus爆火的 Claude MCP，90%人的认知可能都是错的
• 刚官宣支持MCP，就发布自家Agent协议（A2A），扒一扒Google暗藏的小心思
• 阿里云拥抱 MCP 这步棋，太多人都没有真正看懂
• 详解 MCP 传输机制

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目录

• [MCP 是什么？](#mcp-是什么)
• [MCP 能干什么？](#mcp-能干什么)
• [MCP 客户端](#mcp-客户端)
• [MCP 服务器精选列表](#mcp-服务器精选列表)
• [🌐 浏览器自动化与网页交互](#浏览器自动化与网页交互)
• [💻 开发与代码执行](#开发与代码执行)
• [🖥️ 命令行与 Shell 交互](#命令行与-shell-交互)
• [🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab)](#版本控制-git--github--gitlab)
• [🗄️ 数据库交互](#数据库交互)
• [☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, Azure, K8s, etc.)](#云平台与服务集成-aws-cloudflare-azure-k8s-etc)
• [🔍 搜索](#搜索)
• [💬 通讯与协作 (Slack, Email, Calendar, Social, etc.)](#通讯与协作-slack-email-calendar-social-etc)
• [💰 金融与加密货币](#金融与加密货币)
• [📁 文件系统与存储](#文件系统与存储)
• [📊 数据分析、处理与可视化](#数据分析处理与可视化)
• [🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, Notes, etc.)](#效率工具与集成-office-project-management-notes-etc)
• [multimedia 多媒体与内容创作](#multimedia-多媒体与内容创作)
• [📕 社交媒体与内容创作 (小红书/RedNote)](#社交媒体与内容创作-小红书rednote)
• [🛒 电商商家经营 (E-Commerce)](#电商商家经营-e-commerce)
• [🧠 知识、记忆与 RAG](#知识记忆与-rag)
• [🔒 安全与分析](#安全与分析)
• [🌍 地理位置与出行](#地理位置与出行)
• [🏃 体育与游戏](#体育与游戏)
• [🏛️ 艺术与文化](#艺术与文化)
• [🛠️ 其他实用工具与集成](#其他实用工具与集成)
• [更多 MCP Server 资源](#更多-mcp-server-资源)
• [MCP 更多玩法](#mcp-更多玩法)
• [MCP 资源](#mcp-资源)
• [MCP Server 开发](#mcp-server-开发)
• [Star History](#star-history)
• [贡献指南](#贡献指南)
• [许可证](#许可证)

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MCP 是什么？

MCP 全称 模型上下文协议（Model Context Protocol），由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，是个开源通信标准。简单说，它给 AI 装了个“超级网线”，让 AI 能跟外部工具、数据、系统无缝对接。

• 比喻：AI 是个聪明但宅家的书呆子，MCP 就是它的“外卖员”，能帮它拿数据、干活儿。
• 目标：让 AI 不只聊天，还能真动手，比如查数据库、发邮件、写代码。

想深入了解？看 官方介绍。

微软出的面向初学者的 Model Context Protocol (MCP) 课程也不错，推荐一下：

• mcp-for-beginners

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MCP 能干什么？

MCP 能让 AI 从“嘴炮王”变成“实干家”，以下是几个例子：

1. 连工具：用 Slack 发消息、用 GitHub 管代码、用 Blender 建 3D 模型。
2. 查数据：直接看你电脑文件、数据库记录，甚至网上实时信息。
3. 干复杂活儿：写网页时，AI 能查代码、生成图片、调试页面，一条龙搞定。
4. 人机协作：AI 干一半问你意见，你点头它再继续。

例子：在 Cursor 里装个 Slack MCP 服务器，AI 能一边写代码一边发消息通知团队，超省事！

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MCP 客户端

MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：

• Claude Desktop
• 简介：Claude 桌面版，普通人也能用。
• 功能：官方客户端，连接各种MCP服务器，例如连 Blender MCP，用自然语言建 3D 模型。
• 链接：Anthropic 官网
• 截图：

• Tips：不写代码也能玩，新手友好。

• Cherry Studio
• 简介：新兴客户端，支持可视化配置。
• 功能：点选即可配置MCP服务器，简单上手。
• 链接：Cherry Studio
• 截图：

• Tips：开发中，关注社区动态。

• 5ire
• 简介：一款现代化的 AI 助手和 MCP 客户端，支持多种主流服务提供商。
• 功能：通过 MCP 协议连接工具与数据源，提供文件系统访问、数据库交互、远程数据获取等功能；支持本地知识库、使用分析、提示库、书签、快速搜索等特性。
• 链接：5ire 官网 | GitHub 仓库
• 截图：

• Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多平台（Windows、macOS、Linux）。

• Cursor
• 简介：代码编辑器，装上 MCP 变“全能选手”。
• 功能：写代码、发 Slack、生成图片。
• 链接：官网
• 截图：

• Tips：程序员必备，试试连 GitHub MCP。

• Claude Code
• 简介：Anthropic 官方命令行 AI 编程工具，原生支持 MCP 协议。
• 功能：在终端中读写代码、运行命令、调用 MCP 服务器扩展工具与数据源，可配置本地或远程 MCP Server。
• 链接：GitHub 仓库
• Tips：适合在终端工作流中深度集成 MCP 的开发者。

• DeepChat
• 简介：连接强大 AI 与个人世界的智能助手。
• 功能：支持多模型云服务（如 DeepSeek、OpenAI 等）和本地模型部署（如 Ollama），具备多通道聊天并发支持、完整的 Markdown 渲染、本地文件处理、MCP 支持等特性。
• 链接：DeepChat 官网 | GitHub 仓库
• 截图：

• Tips：适合开发者与非开发者使用，支持多种平台（Windows、macOS、Linux），可通过 MCP 快速集成到现有工作流中。

• ChatWise
• 简介：功能强大且注重隐私保护。
• 功能：支持任意 LLM 模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等），具备多模态聊天（音频、PDF、图片、文本等）、网页搜索（Tavily API 或本地浏览器）、MCP 工具集成（如 Notion、Google Sheets 等）以及实时渲染 HTML/React/图表等功能。
• 链接：ChatWise 官网 | 文档
• 截图：

• Tips：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！

• eechat
• 简介：简单易用的本地部署 LLM 工具，注重隐私、安全和性能。
• 功能：一键集成、管理、运行多种 MCP 工具，可视化配置 + 自动读取 Readme MCP 配置信息，内置 Node, Python 运行环境，兼容 Claude, Cursor 配置，同时支持本地化部署模型。
• 链接：eechat 官网 | GitHub 仓库
• 截图：

• Tips：低门槛适合小白。

• MCP Dock
• 简介：桌面端 MCP 配置管理工具，支持 14 个 AI 客户端的 MCP Server 统一管理。
• 功能：9200+ MCP Server 商店、3100+ AI Skills 商店、一键安装到多客户端、内置 MCP Inspector 调试、配置历史记录与回滚。
• 链接：官网 | GitHub 仓库
• Tips：本地优先，不需要账号；支持 Cursor、Claude Code、VS Code、Gemini CLI 等 14 个客户端。

• 其他MCP客户端资源
• awesome-mcp-clients

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MCP 服务器精选列表

模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。

说明:

• 名称: 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。
• 中文介绍: 简述该服务器的主要功能和用途。
• 备注: 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。

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🌐 浏览器自动化与网页交互

(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | | microsoft/playwright-mcp | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。 | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。 | | ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp | 谷歌 Chrome 官方出品，让 AI 编程代理直接驱动 Chrome DevTools：导航页面、检查 DOM、抓取网络请求、跑性能与 Lighthouse 审计、执行脚本。 | 官方实现 (Google Chrome) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 浏览器调试与自动化, 42K+ Stars。 | | webclaw | 快速本地优先的网页内容提取工具，专为 LLM 设计。支持将网页转换为 Markdown/JSON/纯文本，内置 TLS 指纹伪装绕过反爬，无需浏览器。提供 MCP 服务器（10 个工具）和 CLI。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, MIT 开源, 高性能网页提取。 | | browserbase/mcp-server-browserbase | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。 | 官方实现 (Browserbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云端浏览器操作。 | | modelcontextprotocol/server-puppeteer | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 网页抓取和交互基础工具。 | | apify/actors-mcp-server | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 云端数据抓取工具库 ☁️。 | | AgentQL | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现 (TinyFish IO) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 网页数据结构化提取 ☁️。 | | Firecrawl | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现 (Mendable AI), TypeScript 开发, 高级网页抓取。 | | crw | 开源网页抓取工具，专为 AI 代理设计。单一 Rust 二进制文件，内置 MCP 服务器，兼容 Firecrawl API。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 高性能网页抓取。 | | Free Web Search Ultimate | Zero-cost, privacy-first universal web search MCP server. Enforces a Search-First paradigm — instructs LLMs to retrieve real-time web information before answering factual questions, eliminating hallucinations. Supports text, news, images, books, and videos via DuckDuckGo. No API key required. Install: pip install free-web-search-ultimate | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 零成本通用网页搜索。 | | Oxylabs | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现 (Oxylabs), Python 开发, 专业级网页抓取。 | | brightdata/brightdata-mcp | Bright Data 官方出品，为 AI 代理提供一体化公网访问能力：实时网页搜索、抓取、绕过反爬与地理限制，获取干净结构化的网页数据。 | 官方实现 (Bright Data) 🎖️, JavaScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 公网数据访问与抓取, 2.4K+ Stars。 | | IPLoop/ProxyClaw | 通过 2M+ 真实住宅 IP (195+ 国家) 访问网页，内置反检测 (TLS/JA3 指纹 + Chrome 头)。66 个站点预设。Python SDK: pip install iploop-sdk | 社区实现, Python/Node.js 开发, 住宅代理 🌐。 | | Hyperbrowser | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。 | 官方实现 (Hyperbrowser AI), TypeScript 开发, 大规模浏览器自动化。 | | ScreenshotOne | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现 (ScreenshotOne), TypeScript 开发, 网页截图工具。 | | modelcontextprotocol/server-fetch | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。 | 官方参考, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, 基础网页内容获取。 | | automatalabs/mcp-server-playwright | 使用 Playwright 进行浏览器自动化的 MCP 服务器。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | blackwhite084/playwright-plus-python-mcp | 使用 Playwright 的 Python MCP 服务器，更适合 LLM。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | browsermcp/mcp | 自动化本地 Chrome 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | hangwin/mcp-chrome | Chrome 浏览器扩展形式的 MCP 服务器，复用用户现有浏览器（含登录态与配置），让 AI 接管真实 Chrome 进行网页自动化、内容分析与语义检索。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 基于 Chrome 扩展, 11K+ Stars。 | | co-browser/browser-use-mcp-server | 将 browser-use 打包为带 SSE 传输的 MCP 服务器，含 Dockerfile。 | 社区实现, Python 开发 🐍. | | executeautomation/playwright-mcp-server | 使用 Playwright 进行浏览器自动化和网页抓取的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇. | | mobile-next/mobile-mcp | 面向移动端自动化与抓取的 MCP 服务器，统一驱动 iOS、Android、模拟器与真机，让 AI 代理通过无障碍树或坐标操作 App、抓取屏幕内容并执行 E2E 测试。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 移动端 (iOS/Android) 自动化与抓取, 5.3K+ Stars。 | | flutter-skill | AI驱动的E2E测试MCP服务器，支持Flutter、iOS、Android、Web、Electron、Tauri、KMP、React Native、.NET MAUI等8个平台。 | 社区实现, Dart 开发, E2E跨平台测试。 | | eyalzh/browser-control-mcp | 与浏览器扩展配对，使 LLM 客户端能控制用户的 Firefox 浏览器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | getrupt/ashra-mcp | 从任何网站提取结构化数据，只需提示即可获得 JSON。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. | | kimtth/mcp-aoai-web-browsing | 使用 Azure OpenAI 和 Playwright 的最小化 MCP 服务器/客户端实现。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠. | | ndthanhdev/mcp-browser-kit | 用于与 manifest v2 兼容浏览器交互的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | RAG Web Browser | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify), TypeScript 开发 📇, 结合 RAG 的网页浏览 ☁️。 | | scrapling-fetch | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现, Python 开发, 突破反爬。 | | jae-jae/fetcher-mcp | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取 (Markdown/HTML)。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, Playwright 网页内容提取。 | | ryoppippi/sitemcp | 抓取整个网站并将其作为 MCP 服务器使用。 | 支持 TypeScript，提供工具命名策略、页面匹配、内容选择器等功能。可通过 NPM、Bun 等安装和运行。 | | 34892002/bilibili-mcp-js | 支持搜索 Bilibili 内容的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠. | | OpenTabs | 基于插件的 MCP 服务器，通过用户已认证的浏览器会话让 AI 代理访问 Web 应用。Chrome 扩展 + 100 多个插件，支持 Slack、Discord、GitHub、Reddit 等。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 插件化浏览器集成。 | | Zlatanwic/wechat-article-read-mcp |支持微信公众号内容提取，绕过微信反爬机制| 社区实现，rust开发 🦀，本地运行 🏠，高性能，易分发| | achiya-automation/safari-mcp | 原生 Safari 浏览器自动化，专为 macOS 设计。通过 AppleScript + JavaScript 提供 80 个工具，零 Chrome 开销，保留登录状态，后台静默运行。 | 社区实现, JavaScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS 原生 🍎 | | vostride/agent-qa | 自我改进的 Agentic QA 测试工具，通过自然语言编写 Web 和移动端测试，并用执行记忆和自修复动作排查回归。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, E2E 测试与浏览器自动化。 | | Unagi-cq/cdp-bridge-mcp | 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 与配套浏览器扩展，将 MCP 客户端桥接到用户的真实浏览器，复用已有会话与登录态进行网页操作。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, CDP + 扩展桥接真实浏览器。 | | AI-XiaoDao/ai-browser-mcp | Windows 本地浏览器自动化 MCP，基于 FBrowser CEF 内核暴露 200+ browser_* 工具：导航、原生 DOM、填表 RPA、CDP 断点、POST 抓包、JS 逆向与爬虫。原生 API 优先，支持 stdio / HTTP / WebSocket 接入 Cursor、Claude、Cline。 | 社区实现, C++ 开发, 本地运行 🏠, Windows 🪟, 浏览器自动化 + JS 逆向, MIT。 | ---

💻 开发与代码执行

(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)

| 名称 | 中文介绍 | 备注 | | :------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------- | | Muvon/octocode | Rust 编写的语义代码索引器，构建代码库 GraphRAG 知识图谱并通过 MCP 暴露给 AI 代理。支持 13+ 语言，提供 tree-sitter 解析、ast-grep 结构化搜索和代码签名视图。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 本地运行 🏠, 跨平台 🍎🪟🐧, 语义搜索 + GraphRAG 知识图谱, Apache 2.0。 | | Bernstein | 多智能体编排器，协调 37 个 CLI 编码代理（Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Aider 等）在并行 Git worktree 中运行。内置 MCP 服务器模式（stdio + HTTP/SSE）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, Apache 2.0, 确定性调度器, 多代理编排。 | | [aresyn/codex-control-plane-mcp]

…

Source & license

This open-source MCP server is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: yzfly
• Source: yzfly/Awesome-MCP-ZH
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.