Article Image Generator

文章配图生成器

你要做什么

输入文章内容，我会：

1. 分析文章结构，建议配图位置
2. 为每个位置生成简洁的 Midjourney Prompt
3. 你复制 Prompt 到 Midjourney，生成图片

怎么用

最简单的用法：

帮我为这篇文章生成配图：

[粘贴你的文章内容]

指定风格（可选）：

帮我为这篇文章生成配图，风格：扁平插画

[粘贴你的文章内容]

支持的风格

• 扁平插画（默认）：适合大部分文章，色彩明快
• 3D 渲染：适合产品介绍、科技内容
• 极简风格：适合专业、商务内容
• 科技感：适合 AI、编程、技术文章
• 写实照片：适合生活、情感类内容

我会输出什么

简洁的配图方案，每张图包含：

## 图 1：封面图

**用途**：吸引读者点击

**Midjourney Prompt**：

[简洁的英文描述], [风格关键词], clean composition, professional --ar 16:9 --v 6.1

**说明**：[一句话说明这张图的设计思路]

---

## 图 2：[位置]

**用途**：[说明用途]

**Midjourney Prompt**：

[Prompt 内容]

**说明**：[设计思路]

配图数量建议

• 短文（2000字）：4-6 张

常用比例

• 16:9：横版封面，适合公众号、知乎
• 3:4：竖版，适合小红书、朋友圈
• 1:1：方图，适合 Instagram、微博

风格参考

扁平插画（默认）

flat illustration style, vector art, 
clean lines, vibrant colors, minimal shadows

适合：教程、科普、生活类

3D 渲染

3D render, isometric view, clay render style,
soft lighting, pastel colors

适合：产品、科技、创意类

极简风格

minimalist design, negative space,
clean composition, white background

适合：商务、专业、高端类

科技感

futuristic tech aesthetic, dark background,
glowing elements, neon accents

适合：AI、编程、技术类

写实照片

professional photography, natural lighting,
shallow depth of field, editorial style

适合：人物、生活、情感类

示例

用户输入：

帮我为这篇文章生成配图：

# 我用 AI 30 分钟做了 12 页漫画

传统漫画创作需要 2 周，但用 AI 只需要 30 分钟...

我的输出：

## 图 1：封面图

**用途**：吸引读者，展示"AI 快速创作漫画"概念

**Midjourney Prompt**：

AI robot drawing colorful comic panels on multiple floating screens, flat illustration style, purple and blue gradient, clean modern composition, soft lighting --ar 16:9 --v 6.1

**说明**：用 AI 机器人 + 漫画面板的视觉隐喻，传达"AI 辅助创作"的核心概念

---

## 图 2：对比图

**用途**：展示传统 vs AI 的时间对比

**Midjourney Prompt**：

Split screen comparison, left side: exhausted artist with messy desk, right side: relaxed person with AI assistant, flat illustration, contrasting colors, clean layout --ar 16:9 --v 6.1

**说明**：左右对比构图，直观展示效率提升

注意事项

• Prompt 要简洁，不要超过 3 行
• 避免在 Prompt 中包含文字内容
• 如果生成效果不理想，调整关键词重试
• 建议先生成 1-2 张测试效果，再批量生成

适用场景

• 公众号文章配图
• 知乎文章配图
• 博客文章配图
• 小红书图文
• 技术文档配图

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: 5tldr
• Source: 5tldr/claude-skills
• License: MIT

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