Ray Content Topic Planning

内容选题规划

从源文案拆解出完整的内容发布计划：选题 → 标题 → 结构 → 评分 → 节奏。

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目录

1. [触发条件](#触发条件)
2. [执行模式](#执行模式)
3. [执行规范](#执行规范必须遵守)
4. [工作流](#工作流6-步)
5. [数据流](#数据流)
6. [参考资料](#参考资料)

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触发条件

| 关键词 | 动作 | |--------|------| | 「拆选题」「选题规划」「内容拆解」「topic planning」 | 执行完整流程 | | 「重新评分」「校准评分」「补充历史文案」 | 从 Step 05 开始执行历史校准 |

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执行模式

| 选项 | 说明 | |------|------| | ✅ 自动执行 | 触发后自动执行全流程，完成后报告结果 | | 📝 两种输出模式 | 无历史文案 → 1 个文件；有历史文案 → 2 个文件 |

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执行规范（必须遵守）

1. 先读后做：执行 Step N 前，先 Read workflow/stepN-*.md
2. 逐步验证：每步完成后检查输出是否符合预期
3. 不跳步骤：按 1→2→3→4→5→6 顺序执行
4. 落盘优先：所有关键产物写入文件，不靠内存传递
5. 身份对齐：所有输出必须对齐用户的身份、平台、目标、风格

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工作流（6 步）

| Step | 职责 | 执行者 | 文档 | 输入 | 输出 | |------|------|--------|------|------|------| | 01 | 参数收集 | 主Agent | workflow/step01-init.md | 用户触发 | state/config.json | | 02 | 批量出题 | 主Agent | workflow/step02-generate.md | 源文案 + 身份目标 | 20 个候选选题 | | 03 | 筛选精选 | 主Agent | workflow/step03-screen.md | 20 个候选 | 5 个精选方向 | | 04 | 深度拆解 | 主Agent | workflow/step04-breakdown.md | 5 个精选方向 | 标题 + 文案结构 | | 05 | 多角色评分 | 主Agent | workflow/step05-scoring.md | 5 个拆解 + 历史文案(可选) | 评分表 + 排名 | | 06 | 输出组装 | 主Agent | workflow/step06-output.md | 全部产物 | output/ |

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数据流

第一阶段：理解输入

用户输入（源文案路径 + 身份目标路径 + 历史文案路径[可选]）
    → Step 01: 收集参数 → state/config.json
    → Step 02: 精读源文案 + 身份目标 → 20 个候选选题

第二阶段：筛选拆解

20 个候选 → Step 03: 筛选 → 5 个精选方向
         → Step 04: 拆解 → 每个方向的标题 + 结构

第三阶段：评分输出

5 个拆解 → Step 05: 多角色评分（+ 历史校准）→ 评分表 + 排名
        → Step 06: 组装输出文件 → output/

输出文件

| 条件 | 输出文件 | |------|---------| | 始终输出 | {output_dir}/YYMMDD-选题｜标题｜结构.md | | 有历史文案时追加 | {output_dir}/YYMMDD-历史文案分析与重新评分.md |

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参考资料

| 文件 | 路径 | 用途 | |------|------|------| | 评分角色定义 | reference/definitions/scoring-roles.md | 5 个评审角色的职责和权重 | | 选题分类定义 | reference/definitions/topic-categories.md | 4 类选题的定义和比例 | | 内容 DNA 规则 | reference/definitions/content-dna-rules.md | 风格约束、AI 痕迹控制、CTA 规则 | | 输出模板 | reference/templates/output-template.md | 最终输出文件的结构模板 |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: 961882
• Source: 961882/ray-skills
• License: MIT

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