Lark Comment Loop

飞书文档评论闭环（lark-comment-loop）

拉一篇 docx 的未解决评论 → 按时间过滤到"今天的" → 归类 → 编号 propose 等确认 → 确认后逐条最小半径落改 → 逐条回复说明改法 → 按模式决定是否 resolve → 大改提议新版本。

两条线规矩相反，别弄反：

• PRD 迭代线 = 改完 resolve（模式 resolve；writing-prds 委托本 skill 时显式传）。
• 数据报告线 = 只回复不 resolve（模式 reply-only，本 skill 默认——更安全）。

铁律：propose-first——落改前一律先出编号清单等用户确认，绝不确认前动文档。

关键前置事实

• 飞书评论 API 无服务端时间过滤：file.comments list 不接受 since/until 参数，

"只看今天"必须拉全量后客户端按 create_time 过滤（本 skill 的核心新增逻辑）。

• create_time 是 epoch 秒（字符串）。"今天 0 点"按本机时区算。
• 编辑 docx 正文的机制与坑（相对路径 @file、整表 block_replace、@人 cite）见

~/.claude/skills/writing-prds/lark-editing.md——本 skill 只管评论回路，正文落改照那份。

• lark-cli 版本注记：1.0.52 skills 与 1.0.60 binary 不同步、1.0.65 可升——本波不升级，

遇命令行为异常先核 lark-cli skills read lark-doc 拿当前 schema，不要自行升级。

七步流程

1. 输入解析

• 文档：接受 docx token 或完整 URL（URL 取 /docx/ 后那段 token）。file_type 固定 docx。
• --since：默认今天 0 点（本机时区）。用户给别的（"这周""昨天起"）就换算成 epoch 秒。

取今天 0 点 epoch： ``bash SINCE=$(date -v0H -v0M -v0S +%s) # macOS BSD date；本机时区 ``

• 模式：resolve | reply-only，默认 reply-only。writing-prds 场景显式传 resolve。
• 可选 --verify：跑完派 codex 逐条核对闭环（见第 7 步）。

2. 拉取 + 客户端时间过滤

# 拉全部未解决评论（分页拉全）
lark-cli drive file.comments list \
  --params '{"file_token":"","file_type":"docx","is_solved":false}' \
  --page-all

拉回后客户端按 create_time >= SINCE 过滤（API 无服务端过滤）：

# 上一条命令的 JSON 存为 comments.json，SINCE 为今天 0 点 epoch
jq --arg since "$SINCE" \
  '[.data.items[] | select((.create_time|tonumber) >= ($since|tonumber))]' \
  comments.json

• create_time 是 epoch 秒。实测（2026-07-05，docx file.comments list）返回的是 JSON 数字（如 1781763012），并非字符串——故上面的 tonumber 是防御性写法（对数字幂等，对字符串也生效），两种类型都能正确比较，保留即可。分页路径 .data.items[] 已实测一致；返回结构为 {code,msg,data:{items[],has_more,page_token}}。
• 过滤后 0 条 → 直接汇报"今天无新评论"，结束，不进后续步骤。
• 每条评论保留 comment_id 与最新一条 reply 的正文/quote（定位文中位置）。

3. 归类

把过滤出的评论逐条归入四类（只决定风险标注，不决定是否跳过确认——四类全部进第 4 步统一 propose，确认后才落改）：

• 术语：改名、字段名口径统一 → 标注"低风险"。
• 格式：排版、表格列、双语并列、导航标签 → 标注"低风险"。
• 内容精度：公式、显示规则、跳转预填、数字口径 → 标注"改前核对"，不确定先问。
• 新需求：评论提了新范围/新模块 → 标注"可能大改"，进第 6 步提议新版本。

4. 编号 propose 等确认（propose-first 铁律）

出一份编号清单给用户，每条含：#序号｜类别｜评论原话摘要｜拟改法（一句）｜落点。

• 翻译/口径不确定的，清单里标注"待确认"并附具体问题，不猜。
• 停在这里等用户确认，绝不确认前动文档。

5. 确认后逐条落改（最小半径）

• 一个模块一个模块来，一次只改一处，改动半径最小化——不顺手重构无关内容。
• 正文/表格落改照 ~/.claude/skills/writing-prds/lark-editing.md：编辑前先 fetch 拿当前

block id（不要用上一轮记下的 id）；改表走整表 block_replace；@file 用 cwd 相对路径。

• 仍有不确定的翻译/口径 → 回到第 4 步问，不硬改。

6. 逐条回复 + 按模式 resolve

每条评论落改后回复说明改了什么：

lark-cli drive file.comment.replys create \
  --params '{"file_token":"","file_type":"docx","comment_id":""}' \
  --data '{"content":{"elements":[{"type":"text_run","text_run":{"text":"已按建议改为…（一句说明改法）"}}]}}'

按模式决定是否 resolve：

# 仅 resolve 模式执行；reply-only 模式跳过这步
lark-cli drive file.comments patch \
  --params '{"file_token":"","file_type":"docx","comment_id":""}' \
  --data '{"is_solved":true}'

• 模式 resolve（PRD 线）：回复 → resolve → 汇报（口径见「收尾」——今日范围与全文档 open 数分开报，不混淆）。
• 模式 reply-only（数据报告线，默认）：只回复，不 patch，评论留给对方自行解决。

7. 大改提议 + 可选 --verify

• 若某条评论触发大改（重排结构、推翻已有模块）：不动原文档，主动提议

「新建 V(n+1) 承接」，让用户拍板，不在原文档上大动。

• --verify（可选）：跑完派 codex 逐条核对"评论是否真正闭环"——调交付物①

codex-review-gate 的 numbers/plan 类核对，把（评论原话 → 改法 → 回复）三元组喂进去， 让 codex 判每条是否名副其实。FAIL 项回到第 5 步补改。

收尾

• 重新拉一次全量未解决评论（不带时间过滤的 is_solved:false），分开汇报两个数：

「本轮（今日范围）已闭环 N 条；全文档仍 open M 条（含历史评论，未在本轮范围内）」。 ⚠ 禁止只凭今日范围清零就宣称 open=0——今日过滤 ≠ 全文档。

• resolve 模式：附本轮改动清单；reply-only 模式：附已回复条数 + 未 resolve 说明（交对方处理）。
• 大改另立新版本的，在收尾回执中给出新文档链接；不主动把文档 token 持久化到 memory/文件（token 属敏感引用，仅当用户明确要求记住时才落）。

分工声明

• 正文/表格落改机制 → ~/.claude/skills/writing-prds/lark-editing.md（不重复）。
• PRD 写作全流程（判格式 → 需求背景 → 正文 → 评论迭代）→ writing-prds；

其"第四步：评论迭代"已委托本 skill（模式=resolve）。

• --verify 的 codex 核对 → 交付物① codex-review-gate。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: aaronartistzhang-afk
• Source: aaronartistzhang-afk/DailyWork
• License: MIT
• Homepage: https://aaronzhang.ai

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