Ibkr Stock Analysis

IBKR 股票分析 Skill

概述

本 Skill 指导 Claude 结合 IBKR MCP 工具，为用户提供专业、全面、可执行的股票分析报告。输出形式为：文字报告 + 可视化图表 + 具体操作建议。

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三大工作流

根据用户意图，选择对应工作流：

| 用户意图 | 工作流 | |---------|--------| | 分析某只股票 / "帮我看看 XX" | → [工作流 A：单股深度分析](#工作流-a单股深度分析) | | 查看持仓 / 组合表现 | → [工作流 B：持仓组合诊断](#工作流-b持仓组合诊断) | | 找好股票 / 有什么推荐 | → [工作流 C：潜力股筛选](#工作流-c潜力股筛选) |

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工作流 A：单股深度分析

Step 1：数据采集（并行获取，减少等待）

通过 IBKR MCP 同时获取以下数据：

并行请求：
- 实时行情：当前价、涨跌幅、成交量、52周高低
- 历史K线：日线数据（至少1年），用于技术分析
- 财务报表：最近4季度收入、净利润、EPS、自由现金流
- 基本面指标：PE、PB、PS、股息率、ROE、负债率
- 新闻资讯：最近30天重要新闻（≤10条）
- 分析师评级：目标价、评级分布（如可获取）

Step 2：四维分析框架

2.1 基本面分析

• 估值判断：PE/PB/PS 与行业均值、历史均值对比，给出"低估/合理/高估"判断
• 成长性：收入/利润增速（YoY、QoQ），判断成长加速还是减速
• 盈利质量：自由现金流 vs 净利润，FCF转化率是否健康（>80%为优）
• 财务健康：负债率、利息覆盖率，排查财务风险

2.2 技术面分析

• 趋势判断：价格 vs MA20/MA50/MA200，判断多空格局
• 动量指标：RSI(14)——超买(>70)/超卖(10%，成交量放大，突破重要压力位
• 价值股：PE 2%，ROE > 15%
• 成长股：收入增速 > 20% YoY，毛利率稳定或提升
• 困境反转：近半年跌幅>30%，但基本面出现改善信号

Step 2：数据获取策略

由于 IBKR MCP 可能无法直接"批量筛选"，采用以下策略：

1. 若用户有关注列表（watchlist），对其中股票逐一评分
2. 若需要广泛筛选，结合 web_search 获取近期分析师推荐、热门股名单，再用 IBKR MCP 验证数据
3. 优先分析用户持仓相似行业的优质竞争对手

Step 3：潜力股评分卡

对每只候选股快速打分（精简版，5维→3维）：

| 代码 | 类型 | 基本面 | 技术面 | 风险 | 综合 | 一句话理由 | |------|------|--------|--------|------|------|-----------| | XXX | 成长 | 8/10 | 7/10 | 6/10 | 7/10 | "收入加速+突破MA200" |

Step 4：Top 推荐

给出 3-5 只重点推荐，每只附上：

• 核心投资逻辑（2-3句话）
• 参考买入价位
• 主要风险提示

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输出格式规范

标准报告结构

## 📊 [股票代码] [公司名] 分析报告
**报告时间**：YYYY-MM-DD  |  **当前价**：$XX  |  **综合评分**：X/10

### 一、基本面
...

### 二、技术面
...

### 三、风险评估
...

### 四、综合评分
[雷达图/表格]

### 五、操作建议
[买入/持有/减仓 + 具体价位]

语气规范

• 使用专业但易懂的语言，避免过度堆砌术语
• 给出明确判断，不用"可能""也许"等模糊表达
• 每个结论都有数据支撑
• 结尾必须有免责声明："以上分析仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。"

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数据不足时的处理

| 情况 | 处理方式 | |------|---------| | IBKR MCP 无法获取某项数据 | 用 web_search 补充，并注明数据来源 | | 财务数据不完整 | 基于可用数据分析，注明"数据不完整，仅供参考" | | 新股/小盘股数据稀少 | 降低基本面权重，重点看技术面和新闻面 | | 用户未指定具体股票 | 先询问，或主动分析用户持仓中表现最差/最好的股票 |

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参考资料

详细的技术指标计算方法见 references/technical-indicators.md 行业估值基准参考见 references/valuation-benchmarks.md

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: AI-Frontier
• Source: AI-Frontier/stock-analysis-skill
• License: MIT

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