X Account Teardown

X 账号起号解剖器

把任意一个 X 账号变成一份「起号解剖报告」:它怎么从 0 做起来的,内容/节奏/打法是什么,怎么抄。

拿到 handle → 采集全量推文 → 解剖分析 → 生成报告(Markdown + 增长曲线图)

最终产物:一份 REPORT.md(GitHub 原生可读)+ growth.svg 增长曲线,放在用户指定的产出目录。

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第 0 步:确认输入

从用户输入里提取 handle(去掉 @ 和 URL 前缀,https://x.com/foo → foo)。 若用户没说要分析谁,问一句「分析哪个账号?给我 @handle 或主页链接」即可,不要长篇确认。

可选追问(能推断就别问):是否需要包含回复(默认包含,回复是起号研究的关键信号)。

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第 1 步:环境自检(只在首次/报错时做)

脚本目录:scripts/。需要 Python 3.10+ 和 twscrape。

# 找一个 3.10+ 的 python(系统自带常是 3.9,不够)
which python3.11 python3.12 python3.13 2>/dev/null

# 在产出目录建独立 venv 并装依赖(只需一次)
 -m venv /.venv
/.venv/bin/pip install -q twscrape jieba

> jieba 可选,但强烈建议装——中文内容支柱提取靠它,不装会退化成 n-gram 噪音。

登录态:acquire.py 会自动从「带调试端口运行的 Chrome」抠 cookie(连 httpOnly 的 auth_token 都能拿,无需 API key、无需手动贴 token)。 前提:用户的 Chrome 是用 --remote-debugging-port=9222 启动且已登录 x.com(本机 web-access skill 的 CDP 模式即满足)。 如果没有,提示用户三选一(脚本报错信息里有):带调试端口启动 Chrome / 传 --cookies / 设 X_COOKIES。

网络:脚本自动复用系统 HTTPS_PROXY 或探测本地代理(7890 等)。x.com 直连不通的地区必须挂代理(国内常态)。

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第 2 步:采集(acquire.py)

/bin/python scripts/acquire.py  --out /_export

• 账号推文 3000 条 → 自动切「按月份搜索」逐窗拼接,绕过 X 的 3200 条时间线上限(这是关键设计:时间线接口本身有 ~3200 上限,但 from:handle since: until: 搜索按月开窗就能无限回溯)。也可加 --force-search 手动强制。
• 产物:_export/all_posts.json(已做作者过滤,剔除「他回复过的大V原帖」污染)+ profile.json。

> 单账号会被 X 限流,大号采集可能要等几分钟(twscrape 会自动等待重试)。这是正常现象,耐心等它跑完,不要中断。 > 想加速可在 twscrape 里加多个账号 cookie。

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第 3 步:分析(analyze.py)

/bin/python scripts/analyze.py /_export

产出 analysis.json,包含:

• summary:注册时间、起号拐点(自动检测)、休眠期月数、原创/回复/转推数
• monthly:逐月原创量/回复量/均赞/均浏览/均收藏/互动率
• growth_trend:对均赞做线性拟合,判断「强劲上升/稳步上升/平台期/下滑」
• content_pillars:高频主题词(jieba 分词)
• format_mix:图文/纯文字/长推/视频占比、平均字数、语言分布
• cadence:按星期/小时的发布节奏、最活跃时段
• reply_strategy:回复:原创比、自我续写(thread)vs 蹲守他人、重点蹲守对象 Top20
• hooks:Top60 高赞帖首行的钩子句式分布(数字/保姆级/白嫖/亲历/情绪/提问/趋势)
• breakouts:爆款 Top15(综合赞+收藏×3+转发×2 排序)

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第 4 步:出报告(report.py)

/bin/python scripts/report.py /_export/analysis.json --out-dir /_report

产出 REPORT.md + growth.svg。报告结构:速览 → 起号时间线 → 增长曲线 → 内容支柱 → 格式打法 → 发布节奏 → 回复打法 → 爆款解剖 → 钩子公式 → 复刻清单(可抄作业)。

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第 5 步:解读(这是 skill 的灵魂)

脚本给的是「骨架数据」。读完 analysis.json 后,你要在回复里加一段人话解读,而不是只把报告丢给用户:

• 指出这个账号起号的关键动作(例:休眠 10 个月→某月突然单月 60 原创+400 回复,典型「攒够弹药再all-in」)。
• 找出最反常识的一招(例:回复量是原创 5 倍,靠蹲守头部账号评论区导流)。
• 给用户一句可执行的建议:如果他想复刻,第一步该做什么。

把 REPORT.md 的路径告诉用户,并附上你的解读。

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参考资料(references/)

• references/methodology.md —— 起号分析框架、各指标怎么解读、3200 上限与 cookie 抠取的技术细节、已知坑。

读 methodology 再动手能避免重复踩坑。

注意

• 数据来自 X 公开接口,只反映公开可见的推文与互动数;粉丝增长曲线 X 不公开,本 skill 用「均赞/均浏览随时间变化」作为增长代理指标。
• 已删除的推文拿不到;被设为仅关注者可见的内容拿不到。
• 别对同一大号短时间反复全量采集,容易触发风控。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: ai-martin-lau
• Source: ai-martin-lau/x-account-teardown
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.