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SKILL verified Apache-2.0 Self-run

Novel Heavy

skill-alfredxw-nova-novel-heavy · by alfredxw

关键内容、复杂剧情和长篇连续性要求高的写作流程;先规划、综合审稿、再生成状态更新。

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✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

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Reliability & compatibility

Security review passed
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2mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

novel-heavy

这个 Skill 用于关键场景、复杂剧情、长链路连续性和需要同步更新作品状态的写作任务。

写作范围判断

  • 从用户的实际指令判断写作范围,例如“续写一段”“写一个场景”“写一章”“写三章”“写一个剧情 arc”或用户自定义目标。
  • 除非用户明确说“写下一章”,否则不要假设任务一定是下一章。
  • 用户消息是判断范围、目标、约束和输出形态的唯一来源。
  • 没有 writing_scope 字段;不要等待或编造额外字段。
  • 当用户要求一次写 N 章或多段 arc 时,Context Plan 必须包含整体计划和分章计划。

流程

context-planner -> writer -> reviewer -> fixer -> final-gate -> memory-patcher -> final output

如果这些角色 subagent 可用,请按顺序使用:

  1. context-planner 整理 Context Plan。
  2. writer 根据计划生成正文。
  3. reviewer 做一次综合审稿。
  4. fixer 只修真正需要修的问题。
  5. final-gate 检查修订稿是否满足用户要求、计划、canon 和风格约束。
  6. memory-patcher 生成 progress 和 character-state 等状态更新。
  7. 主 Agent 输出最终结果,以及必要的用户可见状态更新摘要。

Context Plan

写作前先生成轻量计划,格式如下:

# Context Plan

## Writing Scope
本次要写什么范围,例如一段、一个场景、一章、N 章、一个剧情 arc。

## Goal
本次写作要完成的剧情目标。

## Required Beats
必须发生的关键事件。

## Character State
主要角色当前状态、动机、关系、已知信息。

## Canon Constraints
世界观、时间线、地点、道具、能力、伏笔等不能违背的约束。

## Style Constraints
叙事人称、文风、节奏、禁用表达。

## Risks
本次最容易写崩的地方。

如果用户要求一次写 N 章,补充:

  • 整体计划: 共享剧情弧线、升级节奏、转折点和结束状态。
  • 分章计划: 每章一段简洁计划,包含章节目标、关键事件、POV 或焦点、结尾钩子或状态。

审稿协议

reviewer 必须返回结构化问题,每项包含:

  • severity: blocker / major / minor
  • dimension: continuity / character_voice / pacing / prose / dialogue / plot_logic / style / user_requirement
  • problem
  • fix_instruction
  • keep

Final Gate

  • 只有修订稿满足用户要求、Context Plan、canon 约束、风格约束和明显连续性检查时才通过。
  • 如果存在 blocker,把稿件带着明确指令交回 fixer 一次。
  • 不要增加额外 reviewer agent。

Memory Patch

最终稿完成后,memory-patcher 必须生成这些更新:

  • progress: 剧情、时间线、地点、风险、未解决线索的变化。
  • character_state: 当前状态、动机、关系变化、伤病、已知信息、资源、承诺和秘密。
  • world_state: 只记录本轮即时故事状态中已经变化的事实。
  • foreshadowing: 新埋、推进、兑现或退场的伏笔。

主 Agent 应在工具权限允许时把 progresscharacter_state 更新写入工作区对应状态文件;如果当前上下文无法确认文件路径,或用户明确要求只输出正文,则输出可应用的 patch 并说明未写入原因。

长期稳定资料库不同于 progress 和 character-state:

  • 不要因为普通进度自动改写长期资料库。
  • 只有身份、长期关系、能力体系、世界规则或其他稳定 canon 发生重大变化时,才提出资料库更新建议。
  • 如果需要更新长期稳定资料库,先请求用户确认,再执行。

最终输出

  • 返回最终正文或用户要求的写作产物。
  • 只有任务产生了可持久化进展,或用户要求说明时,才附带简短状态更新摘要。
  • 除非用户明确要求检查流程,否则隐藏内部角色对话。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.