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Alibabacloud Ecs Sec Inspect

skill-aliyun-alibabacloud-ecs-troubleshoot-skills-alibabacloud-ecs-sec-inspect · by aliyun

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✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

sec-inspect

> Linux 服务器安全入侵检测与取证工具 | Linux Server Security Intrusion Detection & Forensics Tool


First Run Setup | 首次运行

AI Agent 首次使用本 Skill 时,MUST 执行以下权限申请(一次性,后续无需重复):

cd /data/sec-inspect && sudo python3 scripts/setup_permissions.py --auto

这将自动:

  1. 检测系统已安装的 AI 工具(Claude Code, Qoder, OpenCode, Windsurf, Cursor, Gemini CLI, Trae)
  2. 配置最小权限集(sudo, read all, write workspace)
  3. 备份已有配置
  4. 验证权限生效

配置完成后重启 AI 工具即可永久生效。验证权限:

cd /data/sec-inspect && python3 scripts/setup_permissions.py --verify

Quick Start | 快速开始

完整流程: 权限申请 → 环境初始化 → 执行扫描 → 反思验证 → 输出结果

Step 1: 环境初始化(首次)

cd /data/sec-inspect && sudo bash scripts/setup.sh

自动完成:检测/安装 Python >= 3.11、创建 workspace、安装 Skill 到 AI 工具目录。

Step 2: 执行扫描

# 推荐(源码模式)
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --output-dir /data/sec-inspect/workspace

# 编译版(需 Python 3.11 精确匹配)
cd /data/sec-inspect && sudo python3 scripts/main.pyz --output-dir /data/sec-inspect/workspace

> pyz 失败处理:若出现 bad magic number 错误,详见 [references/python-runtime.md](references/python-runtime.md)

Step 3: 查看报告

报告输出到 /data/sec-inspect/workspace/{YYYY-MM-DD}/report/

| 文件 | 格式 | 用途 | |------|------|------| | sec-report-{date}.md | Markdown | 主报告:结论、证据、时间线、修复建议 | | sec-report-{date}.json | JSON | 结构化数据,便于程序化处理 | | attack-chain-{date}.md | Markdown | 攻击链分析 | | sec-inspect-log-{date}.log | Log | 执行日志 |

Step 4: Post-Scan Reflection(MANDATORY)

扫描完成后,必须先执行反思流程,再向用户汇报结果。 详见 [Post-Scan Reflection](#post-scan-reflection--扫描后反思)。


What Can It Do? | 能做什么?

Detection Capabilities | 检测能力

覆盖 12 大检测类别51 个安全分析器10 个数据采集器,映射 103+ MITRE ATT&CK 技术

| 检测类别 | 核心能力 | |----------|----------| | 进程异常 | 隐藏进程、反弹 Shell、进程树异常、代码注入 | | 网络异常 | C2 通信、DNS 隧道、DGA 域名、威胁情报匹配 | | 认证与凭据 | SSH 后门密钥、暴力破解、PAM 后门、凭据泄露 | | 持久化机制 | Crontab/Systemd/Shell 配置后门 | | Rootkit | 内核模块异常、LDPRELOAD 劫持、iouring/eBPF Rootkit | | 恶意软件 | 挖矿、勒索软件、RAT、无文件恶意软件 | | 内存取证 | 内存注入、RWX 异常、memfd 无文件攻击 | | 文件系统 | SUID/SGID 异常、Webshell、隐藏文件 | | 横向移动 | SSH 横向、端口转发、时序关联分析 | | 容器/K8s | 容器逃逸、RBAC 风险、运行时行为异常 |

> 完整检测能力列表(含全部分析器和采集器详情)见 [references/detection-capabilities.md](references/detection-capabilities.md) > > MITRE ATT&CK 技术映射详表(80+ 技术编号、14 个战术阶段)见 [references/technique-mappings.md](references/technique-mappings.md)

Key Features | 核心特性

  • 51 安全分析器 — 覆盖传统威胁、容器安全、内存取证等多维度检测
  • 10 个数据采集器 — 系统/进程/网络/用户/文件/日志/Cron/服务/DNS/软件包 全面采集
  • 103+ MITRE ATT&CK 映射 — 每条告警关联 ATT&CK 技术编号
  • 环境自适应 — 自动识别服务器角色,智能跳过不适用的检测
  • 零系统修改 — 只读操作,不修改系统任何文件
  • IoC 威胁情报 — 内置 base64 编码 IoC 数据库
  • 3 种部署模式 — standalone / docker / k8s

Prerequisites | 前置条件

| 项目 | 要求 | |------|------| | 架构 | x86_64 (AMD64) | | 操作系统 | Linux (glibc 2.17+: Ubuntu 14.04+, CentOS 7+, Debian 8+) | | Python | >= 3.11(setup.sh 可自动安装) | | 权限 | root (sudo) | | 网络 | 扫描无需联网;缺少 Python 3.11 时需网络下载 (~30MB) |

Security Model | 安全模型

  • root (sudo) — 读取 /proc、/sys、系统日志等内核信息
  • 只读采集 — 零系统修改,不写入/删除/修改任何系统文件
  • 写入仅限 workspace/ — 仅保存扫描日志和报告

Required Permissions | 最小权限集

{
  "permissions": {
    "allow": [
      "Bash(sudo:*)",
      "Bash(python3:*)",
      "Read(**)",
      "Write(/data/sec-inspect/workspace/**)",
      "Write(workspace/**)"
    ]
  }
}

支持的 AI 工具:Claude Code、QoderCLI、OpenCode、Windsurf、Cursor、Gemini CLI、Trae。详见 [references/permissions.md](references/permissions.md)。


Command Line | 命令行参考

Core Parameters | 核心参数

# 基本扫描
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --output-dir /data/sec-inspect/workspace

# 指定输出格式
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --format both

# 完整报告(含时间线、攻击链、交叉关联)
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --full-report

# 高负载时强制执行
cd /data/sec-inspect && sudo python3 -m scripts.main --force

# 列出所有分析器
cd /data/sec-inspect && python3 -m scripts.main --list-analyzers

# 查看资产数据
cd /data/sec-inspect && python3 -m scripts.main --show-assets all

# K8s 部署
cd /data/sec-inspect && python3 -m scripts.main k8s-deploy

All Parameters | 完整参数表

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | --output-dir PATH | 报告输出目录 | from config | | --format {markdown,json,both} | 输出格式 | both | | --quiet | 静默模式,适合 crontab | from config | | --force | 跳过负载保护,强制执行 | — | | --list-analyzers | 列出全部分析器及耗时 | — | | --show-assets [{all,ioc,whitelist}] | 显示解码后的资产数据 | all | | --no-fp-suppression | 禁用误报抑制(审计模式) | — | | --force-json | 强制生成 JSON 报告 | — | | --full-report | 启用完整报告:时间线、攻击链、交叉关联、覆盖率 | — | | --lang {auto,en,zh,both} | 报告语言 | auto | | --env {auto,development,production,ci,container} | 环境上下文 | auto | | --retention-days N | 报告保留天数 | 180 | | --dry-run | 仅预览,不上报 | — |

Subcommands | 子命令

| 子命令 | 用途 | |--------|------| | standalone | 独立模式运行(含内置 LLM 客户端) | | k8s-deploy | K8s CronJob 部署、执行、收集结果 | | whitelist | 白名单管理(学习 + 用户自定义) | | perf | 性能监控与分析 |

Deploy Modes | 部署模式

| 模式 | 路径 | 说明 | |------|------|------| | standalone | deploy/standalone/ | 单机直接运行 | | docker | deploy/docker/ | Docker 容器,含 Dockerfile + compose | | k8s | deploy/k8s/ | CronJob + RBAC + ConfigMap |


Understanding Results | 理解扫描结果

Scan Conclusion | 扫描结论

| 结论 | 含义 | 建议操作 | |------|------|----------| | Compromised | 确认被入侵 | 立即隔离,执行 P0 修复 | | Highly Suspicious | 高度可疑 | 深入调查,准备 P1 修复 | | At Risk | 存在风险 | 计划修复,加强监控 | | No Intrusion | 未发现入侵 | 保持警惕,定期扫描 |

Alert Priority | 告警优先级

| 级别 | 响应时间 | 说明 | |------|----------|------| | P0-Critical | 立即 | 确认的入侵,需紧急处理 | | P1-High | 24h 内 | 高度可疑,需验证和修复 | | P2-Medium | 1 周内 | 潜在风险,建议优化 | | P3-Low | 计划内 | 改进建议,安全加固 |

Performance Constraints | 性能约束

| 指标 | 约束 | |------|------| | Quick scan 执行时间 | 70% 或内存 < 500MB 时自动退出 (--force 跳过) |


Post-Scan Reflection | 扫描后反思

MANDATORY — 每次扫描后必须执行

扫描完成后,AI Agent 必须先执行反思流程,才能向用户输出结果。

完整流程见 [references/post-run-reflection.md](references/post-run-reflection.md)。

Phase 1: Alert Verification | 告警验证

| 步骤 | 操作 | 要点 | |------|------|------| | 0 | 查阅 [references/lessons-learned.md](references/lessons-learned.md) | 已知误报直接跳过 | | 1 | 识别运行环境 | WSL2/K8s/容器/开发机 | | 2 | 逐条工具验证 | 每条告警执行验证命令 | | 3 | 汇总判定 | 区分真实告警 vs 误报 |

Quick Verification Commands | 验证命令速查

| 告警类型 | 验证命令 | |----------|----------| | 隐藏进程 | sudo ls /proc/{pid}/exe -la | | 可疑端口 | sudo ss -tlnp \| grep {port} | | 异常文件 | sudo stat {path} && sudo file {path} | | SSH 密钥 | sudo cat /root/.ssh/authorized_keys | | Crontab | sudo crontab -l && sudo ls /etc/cron.d/ | | Systemd 服务 | sudo systemctl cat {service} | | 内核模块 | sudo lsmod \| grep {module} | | 网络连接 | sudo ss -anp \| grep {ip/port} |

Common False Positive Patterns | 常见误报快速判断

| 环境 | 常见误报 | 判断依据 | |------|----------|----------| | WSL2 | 内核模块告警 | uname -rmicrosoft | | 开发机 | Node.js/Python 进程告警 | AI 工具自身进程 | | Docker Host | overlay 文件系统告警 | /var/lib/docker/overlay2 路径 | | K8s Node | kubelet 网络告警 | kube-system 命名空间 | | CI/CD | 临时文件告警 | /tmp/workspace 路径 |

Phase 2: Functional Consistency | 功能一致性

  • 对照本 SKILL.md 验证功能承诺与实际是否一致
  • 发现不一致立即修复

Core Rules | 核心规则

| 规则 | 说明 | |------|------| | 验证优先于汇报 | 未用工具验证过的告警,禁止报给用户 | | 禁止凭经验分类 | 必须有命令输出作为判定依据 | | 禁止"建议用户检查" | 必须自己执行命令并给出确定结论 | | 发现新误报必须记录 | 追加到 lessons-learned.md |


Multi-Skill Security Assessment | 多 Skill 安全联动

当用户询问系统整体安全性时,AI Agent MUST 联动所有可用安全 Skill。

详细协议见 [references/call-other-sec-skills.md](references/call-other-sec-skills.md)。

| Skill | 维度 | 调用条件 | |-------|------|---------| | sec-inspect | 用户态入侵检测 | 始终调用 | | sec-kernel | 内核 CVE 漏洞检测 + PoC 验证 | available_skillssec-kernel 时 MUST 调用 |

结论合成规则(取最严重):

| sec-inspect | sec-kernel | 最终结论 | |-------------|-----------|---------| | No Intrusion | 无漏洞 | Safe | | No Intrusion | VULNERABLE | At Risk | | No Intrusion | EXPLOITABLE | At Risk (Critical) | | At Risk+ | EXPLOITABLE | Highly Suspicious | | Compromised | 任意 | Compromised |


Trigger Scenarios | 触发场景

当以下场景出现时,务必主动调用此技能:

  • 用户询问服务器是否被入侵、是否安全
  • 需要进行安全审计或合规检查
  • 发现可疑进程、文件、网络连接
  • 用户提到「安全检查」「入侵检测」「后门」「木马」「挖矿」「Rootkit」「Webshell」等关键词
  • 安全事件响应和取证分析
  • 即使用户只是说「检查一下服务器」或「看看系统有没有问题」,也应主动建议使用此技能
  • 用户询问异常进程、异常网络连接、异常登录时
  • 需要判断告警是否为误报时

For AI Agents | 使用原则

  1. 主动建议 — 用户提到安全问题时,主动建议运行 sec-inspect
  2. 先扫描后回答 — 不要凭经验判断,先用工具验证
  3. 反思过滤 — 汇报前必须执行 Post-Scan Reflection
  4. 证据导向 — 每个告警都要有具体证据和修复建议
  5. 优先级明确 — 按 P0/P1/P2/P3 分级汇报
  6. Python 运行时 — pyz 失败时 MUST 按 [references/python-runtime.md](references/python-runtime.md) 获取 Python 3.11
  7. 多 Skill 联动 — sec-kernel 等安全 Skill 可用时 MUST 调用

Absolute Prohibitions | 绝对禁止

  • 未执行验证命令就向用户报告告警
  • 说"建议用户检查"而不是自己确认
  • 先输出报告再补验证
  • pyz 失败后放弃扫描(MUST 获取 Python 3.11)
  • sec-kernel 可用时不调用就给出"系统安全"结论

Troubleshooting | 故障排除

| 问题 | 原因 | 解决方法 | |------|------|----------| | 权限不足 | 未使用 sudo | sudo python3 -m scripts.main | | 扫描超时 | 系统负载过高 | 添加 --force | | 无输出文件 | 输出目录不存在 | mkdir -p /data/sec-inspect/workspace | | pyz bad magic number | Python 版本不兼容 | 见 [references/python-runtime.md](references/python-runtime.md) | | Python 版本不足 | < 3.11 | sudo bash scripts/setup.sh | | 资产数据加载失败 | assets/ 异常 | python3 -m scripts.main --show-assets all |


License & Credits

  • License: MIT License
  • Contributors: See CONTRIBUTOR.md
  • References: UAC, OSSEC, Wazuh, rkhunter, chkrootkit, Falco
  • ATT&CK: MITRE ATT&CK Framework v18

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.