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Humanize

skill-amondnet-yoonmoon-humanize · by amondnet

AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 자연스럽게 윤문한다. 번역투, 피동·사동 남용, 상투적 표현·hedging, 접속사 남발, 기계적 병렬·불릿, 형식명사 남용, 과잉 수식, 이모지·em-dash 등 시각 장식, 리듬 균일성, 영어 인용 과다 등 10개 카테고리의 AI 티를 탐지해 내용은 그대로 두고 문체·리듬·표현만 다듬는다. 다음과 같을 때 사용 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체 고쳐", "번역투 제거", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "휴머나이저", "humanize Korean". 후속 명령 "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "2차 윤문"도 모두 이 스킬이…

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No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

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2mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

윤문(humanize) — AI 한글 티 제거

AI가 쓴 한글 텍스트를 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 사람이 쓴 글처럼 다듬는 한국어 윤문 도구다. 탐지 → 윤문 → 자체검증을 이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로 처리한다(별도 서브에이전트를 띄우지 않는다).

필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.

  • references/ai-tell-taxonomy.md — 10대 카테고리 AI 티 분류(정의·예시·심각도·보존 주의). Phase 1에서 읽는다.
  • references/rewriting-guide.md — 윤문 원칙·편집 순서·자체검증 6항·등급 기준. Phase 2~3에서 읽는다.
  • references/examples.md — 장르별 before/after 예시. 윤문 톤이 모호할 때 참고한다.
  • references/katfishnet-research.md — 심각도 판단의 학술 근거(KatFishNet, ACL 2025). 배경 근거가 필요할 때만.
  • ../translate-polish/references/translationese-research.md — 번역투·번역 보편소·post-editese의 학술 근거(한국 번역학·국어학, Baker·Toury, Toral 2019 등). 카테고리 1·2·6 배경 근거가 필요할 때만(번역투 본거지는 형제 스킬 translate-polish).
  1. 윤문할 한글 텍스트를 확보한다. 대화에 붙여넣었으면 그대로, 파일이면 읽는다.
  2. 첫 ~300자로 장르를 자동 추정한다: 칼럼 | 리포트 | 블로그 | 공식문서. 사용자가 명시하면 그것을 우선한다.
  3. 강도 옵션을 파싱한다: 보수 | 기본 | 적극 (기본값: 기본). rewriting-guide.md의 강도 표를 따른다.
  4. 작업 시작 시 한 줄 상태를 출력한다: humanize — 장르: {장르} / 강도: {강도}

references/ai-tell-taxonomy.md를 읽고 10대 카테고리 패턴을 스캔한다. 각 탐지 항목의 심각도(강/중/약)를 기록한다. 장르에 따라 심각도를 조정한다(예: 이모지·불릿은 블로그에서 약, 공식문서에서 강).

references/rewriting-guide.md편집 순서(상투어→번역투→형식명사→피동→접속사→수식→영어→구조/시각→리듬)대로 탐지 구간만 surgical하게 고쳐 쓴다.

  • 의미 100% 보존: 고유명사·수치·인용·날짜·단위는 한 글자도 바꾸지 않는다. 주장 방향·인과·수량·강도도 그대로.
  • 강도에 맞는 범위만 손댄다(보수=강만 / 기본=강+반복 중 / 적극=강+중 전반+구조·리듬).
  • 변경이 본문의 50%를 넘을 것 같으면 과윤문 신호 → 보수적으로 되돌린다.
  • AI 티를 없애려다 새로운 어색한 표현을 만들지 않는다.

rewriting-guide.md자체검증 6항으로 결과물을 원문과 대조한다: ① 사실 보존 ② 의미 동등 ③ 변경률 적정 ④ 장르·격식 일관 ⑤ 강 패턴 잔존 0건 ⑥ 인공 표현 무추가. 위반 항목이 있으면 해당 edit을 롤백하고 1회 부분 재작업한다. 통과 수(N/6)와 등급(A~D)을 산정한다.

``에 정의한 형식대로 사용자에게 반환한다. 등급 B 이하이거나 의미 보존이 불안하면, 한 줄로 알리고 "강도를 낮추거나 특정 카테고리만 다시 볼까요?"처럼 후속 점검을 제안한다.

다음 네 가지를 순서대로 반환한다.

  1. 한 줄 상태완료. 변경률 X% / 등급 Y / 자체검증 N/6 통과
  2. 윤문본 — 마크다운 코드블록 또는 인용으로 전체 제시. (사용자가 파일 저장을 원하면 저장)
  3. 카테고리별 탐지 표 — before/after 건수

| 카테고리 | 탐지 | 남김 | | -------- | ---- | ---- | | 1 번역투 | 5 | 0 | | … | … | … |

  1. 주요 변경 하이라이트 3~5건원문 → 윤문 형태로 대표 변경을 보여준다.

어떤 경우에도 보존한다(자세히는 ai-tell-taxonomy.md의 보존 원칙): 고유명사 · 수치·단위·날짜·통화 · 직접 인용 · 코드/URL/식별자 · 전문 용어의 의미 · 주장의 방향·강도·인과·수량 · 격식체(register).

| 사용자 신호 | 처리 | |---|---| | "특정 카테고리만 다시" | 해당 카테고리 탐지·윤문만 다시 수행 | | "이 문단만" | 지정 문단만 입력으로 삼아 Phase 0부터 재실행 | | "2차 윤문" | 직전 윤문본을 새 입력으로 Phase 1부터 다시 | | "윤문 강도 조정" | 강도(보수/기본/적극)를 바꿔 Phase 1부터 재실행 | | "장르 바꿔서" | 장르를 바꿔 Phase 1부터 재실행 |

  • 단순 맞춤법·오탈자 교정 → 직접 처리(윤문 스킬 불요)
  • 다른 언어로의 번역 → 번역 작업
  • 내용 추가·삭제·재구성을 동반한 집필 → 별도 글쓰기

정밀 검증이 필요한 장문은, 향후 strict 모드(탐지·윤문·검증 에이전트 분리)로 확장할 수 있다. 현재 버전은 단일 흐름(monolith)으로 충분하다.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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  • v0.1.0 Imported from the upstream source.