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Weread Digest

skill-anneheartrecord-charles-skill-weread-digest · by anneheartrecord

Use when a book was read in 微信读书 but has no 读书笔记 in the local knowledge base, or when a 微信读书 book needs to become knowledge-base notes and X 推文. Triggers:把这本书整理成笔记、微信读书笔记落盘、这本书补个笔记、把划线整理进知识库、这本书写成推文、读书笔记转推文、书架上哪些书还没写笔记。

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  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access Used
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

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Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

weread-digest — 微信读书沉淀

Overview

微信读书里的划线和想法是原料,知识库笔记是复用资产,推文是一次性产物。这个 skill 把三者串成一条固定顺序的流水线:先落笔记,再出推文。

笔记先落盘,是因为推文只用得上一本书里的三五个判断,剩下的读完就丢了。笔记留住全部,下次写别的选题还能取。

两段流水线

第一段(必做):微信读书 → 20-knowledge/读书/读书笔记/读《书名》小记.md 第二段(按需):那篇笔记 → 30-outputs/tweets/ 推文草稿

用户只说「整理成笔记」就停在第一段。说「写成推文」也要先跑完第一段——笔记不存在时不许直接从划线写推文,那样这本书的原料只被消费一次。


第一段:落知识库笔记

1. 定位 bookId

  • 用户给了书名 → /store/search,取 bookId
  • 用户问「哪些书还没写笔记」「最近读了什么没记」→ 走下面的缺口盘点

1b. 缺口盘点(口径别搞窄了)

拉源/user/notebooks,游标分页——首页只传 count,之后取上一页 books 最后一项的 sortlastSort 再请求,直到 hasMore 为 0。不要传 offset/limit,那两个参数后端不读,会一直返回第一页。

排序books[].sort 就是最近一次做笔记的时间戳。用户说「最近」时按它倒序,别按书架顺序。

比对时必须扫全四个位置,只扫 读书笔记/ 会产生大量假缺口(实测 269 本「缺口」里有相当一部分是这四类):

| 位置 | 形态 | 注意 | |---|---|---| | 20-knowledge/读书/读书笔记/ | 读《X》小记.md | 主目录 | | 20-knowledge/网络书籍// | result.json + MANUAL_REVIEW.md | 另一套导入产物,不是 md 笔记 | | _private/阅读/ | X-读书笔记-YYYY-MM-DD.md | 在 gitignore 区,rg 必须加 --no-ignore,否则搜不到 | | 30-outputs/tweets/30-outputs/长文/ | 推文/长文里直接引用了书名 | 没笔记但已经消费过,不该再报成缺口 |

书名匹配要容错,实测踩过的坑:

  • 一字之差:微信读书《以日为》vs 库里《以日为》。别只做精确/子串匹配,长度 ≥3 的标题要允许 1 个字的差异
  • 副标题与后缀:长得好看能当饭吃吗:提升认知的33个经济学常识(第2版)(微信读书特别版)(全六册)、文件名里的 z-library 后缀,比对前全部剥掉
  • 拿不准的不要直接判缺口,列进「待人工确认」那一档

盲区(要说出来,不要假装覆盖了)/user/notebooks 只返回有笔记数据的书。用户读完但一条划线都没划的书,这条路径发现不了,得另走 /shelf/syncfinishReadingreadingProgress

2. 拉原料(两个接口都要拉)

| 接口 | 拿到什么 | 在笔记里变成什么 | |---|---|---| | /book/bookmarklist | updated[].markText 划线原文 + chapters[] 章节 | 章节结构 + 加粗的要点行 | | /review/list/mine | reviews[].review.content 本人想法与点评 | 要点下面的展开段落 |

调用规范(鉴权、参数平铺)见 weread-skills skill,不在这里重复。

skill_version 不要在本文件里写死。每次请求都要带,值取 weread-skills/SKILL.md 顶部 frontmatter 的 version 字段,现读现取。回包里出现 upgrade_info 时按它的 message 先完成升级再重跑——这是 weread-skills 的硬规则,不是建议。(本文件下面 Quick Reference 里的版本号只是示例,照抄会过期。)

必须走 gateway 接口,不要用 weread MCP 的 weread_notes 工具。实测那个工具返回的是全书热门划线items[].userVid 是别人、items[].totalCount 是划线人数),不是本人划线。拿它当个人笔记写出来的note 是别人的阅读痕迹。判别方法:回包里有 userVid 且各不相同的,就是热门划线。

3. 组装

chapters[].chapterIdx 顺序把划线归到各章,章节标题即小节标题。保留原书的章节顺序,不要按主题重排。

4. 落盘前必过保密闸

20-knowledge/ 是 git 跟踪区,会推到公开 GitHub。而想法字段是用户对着书自言自语写的,里面经常有真实财务数字、公司信息、身份细节。原样落盘 = 把这些推上公网。

落盘前扫一遍想法,命中就处理:

| 命中 | 处理 | |---|---| | 薪资、到手收入、储蓄率、账户余额、持仓数字 | 笔记里脱敏成定性描述,原文逐字存 _private/阅读/-财务相关想法原文.md | | 公司内部数据、未发布功能、客户信息 | 直接不落,连 _private 也不放进读书笔记体系 | | 密码、API key、token | 不落,按 api-key-triple-landing 的规矩走 |

扫描词至少覆盖:税后/到手/月薪/年薪/储蓄率/存款/余额/持仓/绩效/奖金/期权/密码/key。命中后要在交付里明确告诉用户哪几条被脱敏了、原文放在哪,不要静默处理。

实测样本:《软技能》34 条想法里有 1 条写着真实税后月收入和储蓄率,直接落盘就会进公开仓库。

5. 落盘

写到 20-knowledge/读书/读书笔记/读《书名》小记.md,格式契约见 note-format.md。已存在同名文件时合并不覆盖:新划线按章节插入,原有的展开段落一个字不动。


两段之间有一道闸:想法密度

笔记落盘后先数一下:/review/list/mine 拿到几条想法。

/review/list/minetotalCount不要用 /user/notebooksreviewCount——后者含书评、书摘、非书籍想法,不等于这本书里的划线想法。

  • 想法 ≥ 8 条 → 这本书自带增量判断,直接进第二段
  • 想法 1–7 条 → 边界带。看这几条是不是本人的判断/反驳/算账,是就能撑起一篇,不是就当摘录型
  • 想法 0 条摘录型笔记。笔记本身合格(原料留住了),但推文写不了,因为转化规范要求每篇必须有增量判断,纯划线组不出来

用绝对数不用比例:比例会误伤长书(93 条划线配 7 条想法的书,比例只有 7.5%,但那 7 条可能条条是判断)。

实测样本:《一如既往》52 条划线、1 条想法,就是摘录型。这种书要出推文只有两条路——问用户对这本书的真实看法,或者把它和用户已有的一手资产配对(真实账户、已发过的实测帖),让增量从那边来。两条路都走不通就先不写,把笔记留着。

这道闸的意义是:划线只证明你读过,想法才证明你想过。推文卖的是后者。

第二段:出推文

笔记落盘之后按你自己的转化规范执行。如果库里有这份规范文件,以它为准,本 skill 不复述;没有的话用下面这套默认值:

  • 长度:单篇正文 1300–2300 汉字,硬上限 2600。超了就拆,不许压缩着塞
  • 拆系列:一个值得单独成立的判断算一篇。2–3 个判断写 1 篇(做成编号小节),4 个以上拆系列,上限 6 篇
  • 系列三条硬约束:一个判断只出现在一篇里;一本书只出一套系列,不许再写「核心观点提炼」这类全书总结版;每篇要能独立成立
  • 增量判断(不满足就别发):纯转述是书摘不是内容。每篇至少要有一种增量——本地化差异、一手实践反驳、改造后的可执行版、跨书对照。自检:把书名和作者名全删掉,这篇还剩什么
  • 事实核查:笔记里的数字、回测、研究结论不能凭笔记直接发,正文照写、文末列 > 待核实: 块,发布前查证

> Charles 本人的配置:规范在 30-outputs/X 运营/读书笔记转推文-转化规范.md,选题优先级查同目录的 读书笔记转推文-盘点与排期.md,落盘后跑 media-dashboard-gen.py 刷看板。


想法字段是这条流水线里最值钱的东西

/review/list/mine 返回的是本人当时写下的想法,它是这本书唯一不可替代的部分。划线人人都能有,想法只有一份。

处理规则:逐字保留,不润色,不改成通顺的书面语。「这段我不同意」「我试过,没用」「这里可以接上定投那套」这类半句话,正是第二段推文里的增量判断来源。洗成通稿,这本书就退化成了书摘。

想法里出现的自己的数字、经历、反驳,在笔记里用普通段落写在对应要点下面,和划线原文区分开。


Quick Reference

# 搜书拿 bookId
curl -X POST "https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway" \
  -H "Authorization: Bearer $WEREAD_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"api_name":"/store/search","keyword":"纳瓦尔宝典","count":5,"skill_version":"1.0.3"}'

# 拉划线(含章节)
-d '{"api_name":"/book/bookmarklist","bookId":"","skill_version":"1.0.3"}'

# 拉本人想法与点评
-d '{"api_name":"/review/list/mine","bookid":"","count":100,"skill_version":"1.0.3"}'

# 笔记本概览(找缺口,游标翻页)
-d '{"api_name":"/user/notebooks","count":100,"skill_version":"1.0.3"}'

Common Mistakes

| 症状 | 修法 | |---|---| | 直接从划线写推文,没落笔记 | 停下,先跑第一段。原料只消费一次是这条流水线要解决的问题 | | 想法被润色成通顺书面语 | 逐字回填原话,半句话和口语都留着 | | 划线按主题重排 | 按 chapterIdx 恢复原书章节顺序 | | 笔记加了 frontmatter | 20-knowledge/ 下的读书笔记不带 frontmatter,见 note-format.md | | 覆盖了已有笔记 | 合并模式:只插新划线,不动原有展开段落 | | 推文写成全书总结 | 一本书只出一套系列,不许再出「核心观点提炼」「重点摘录」这类总结版 | | 忘了刷看板 | 推文落盘后跑 python3 ~/.agent-harness/bin/media-dashboard-gen.py |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.