Env Discovery

Environment Discovery — Fleet Intelligence

通过 tag 导航发现环境结构，不枚举单个资源。

工作流程

1. 确认扫描目标

• 确认 account ID（默认 ``，从 environment.md 读取）
• 确认 region 范围（默认扫描 environment.md 中列出的所有 region）

2. 执行扫描

• 运行 scripts/discover-account.sh
• 脚本三阶段独立执行：tag 发现 → 资源聚合 → 告警状态
• 输出 JSON 到 stdout，同时更新 environments/ 下的 account.yaml 和 account.md

3. 终端摘要输出

• 解析脚本输出的 JSON，渲染终端摘要
• 包含：各服务资源数量、当前告警、异常标记
• 报告中每条结论必须能追溯到本次扫描的 JSON 数据，禁止从 account.yaml 旧注释、历史报告、或记忆中搬运未验证信息

3.1 与上次扫描对比（可选）

• 读 account.yaml 获取上次 service_catalog，与本次 JSON 做 diff
• 对比范围仅限于本脚本覆盖的三个 phase（tag / 资源聚合 / 告警）
• account.yaml 中的注释、log_sources 等不在脚本扫描范围内的信息，不得作为对比结论引用——如需报告这些信息，必须单独查询验证
• 发现变化时标注「新增 / 消失 / 数量变化」，附具体数据

4. 两种查询模式

模式 1：全局概览（"环境怎么样"）

1. 读 environments//account.yaml 获取 service catalog
2. 查 CloudWatch Alarms in ALARM state → 按 alarm_prefix 归类到服务
3. 输出：各服务健康摘要 + 异常告警

模式 2：定向下钻（"交易引擎的 DB 怎么样"）

1. 从 service catalog 找到 tag 和 resource_types
2. 用 tag 过滤查询目标资源的 CloudWatch 指标

• RDS: CPUUtilization, FreeableMemory, ReplicaLag
• EC2: CPUUtilization, StatusCheckFailed
• EKS: pod restart count, node status

1. 只返回指标异常或用户关心的资源详情

查询参考

各服务具体的 AWS CLI 命令和解读要点见 references/service-checklist.md。 不要自行编写查询命令——用 checklist 中验证过的命令。

Automation Boundary

auto-safe

• 所有 describe / list / get 查询
• resourcegroupstaggingapi 调用
• cloudwatch describe-alarms
• 生成报告文件

human-required

• 无（本 skill 纯只读）

Gotchas

• resourcegroupstaggingapi 返回的 ARN 中 ec2 涵盖 instance/vpc/subnet/sg/nat/igw 等所有资源。必须从 ARN 第 6 段提取细分类型（如 ec2:instance），否则会误报"19 台 EC2"实际是网络资源
• Tag 推断 primary_key 时需排除 k8s 系统 tag（key 含 . 或 / 的，如 alpha.eksctl.io/xxx）
• 个人/实验账号可能没有业务级 tag（如 service），Project 或 Name 可能是最接近的替代
• account.yaml 中的历史注释不是实时数据。脚本只产出 tag/资源聚合/告警三类数据，account.yaml 中的 log_sources、手写注释等是其他流程或人工维护的。巡检报告不得把这些当作本次扫描结论。引用前必须用 CLI 验证当前状态
• 扫描后清理 account.yaml 中的过期注释。已解决的问题标注解决时间，未验证的问题不要留着——下次扫描会误导

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: aws-samples
• Source: aws-samples/sample-aws-ops-skills-for-agents
• License: MIT-0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.