Lark Wiki

wiki (v2)

> 成员管理硬限制： > - 如果目标是"部门"，先判断身份，再决定是否继续。 > - bot identity 对应 tenant_access_token。官方限制：这种身份下不能使用部门 ID (opendepartmentid) 添加知识空间成员。 > - 遇到"部门 + bot identity"时，禁止先调用 lark_wiki_member_add 试错；直接说明该路径不可行。 > - ⚠️ bot identity 相关操作不可通过 MCP server 执行（MCP server 始终使用 user identity）。

身份说明

知识空间和节点都是用户的个人资源。MCP server 始终使用 user identity（authentication is handled automatically by the MCP server）。

快速决策

• 用户要按特定主题 / 关键词 / 内容线索查找资料并收集到知识库节点或新建知识库节点下，必须先调用 lark_get_skill(domain="drive", section="workflow")，再按其中 Workflow Registry 进入 topic_move_collector workflow（调用 lark_get_skill(domain="drive", section="workflow-topic-move-collector")）。该 workflow 使用 Drive 全量搜索召回，再按 Wiki 目标解析、确认和移动；不要只用 Wiki 节点列表做局部遍历。
• 用户要整理 / 盘点 / 归类 / 重构知识库、个人文档库、文档库目录或 Wiki 节点结构，或要生成整理方案、目标目录树、移动计划时，不要只使用 Wiki 节点 API。必须先调用 lark_get_skill(domain="drive", section="workflow")，再按其中 Workflow Registry 进入 knowledge_organize workflow（调用 lark_get_skill(domain="drive", section="workflow-knowledge-organize")）；该 workflow 负责 Drive / Wiki / 个人文档库的统一入口解析、资源盘点、分类计划、写前确认和结果验证。
• 用户要把已有 Wiki 节点移出知识库，放到 Drive 文件夹或"我的空间"根目录：使用 lark_wiki_move_to_drive，不要使用 lark_wiki_move 或 lark_drive_move。这是会改变节点归属和权限继承的写操作，执行前确认源节点与目标位置。
• 用户给的是知识库 URL（.../wiki/），且后续要查成员/加成员/删成员：先调用 lark_invoke(tool_name="lark_wiki_spaces_get_node", args={params: {"token": ""}}) 获取 space_id，后续成员接口统一使用 space_id。
• 用户要删除知识空间（lark_wiki_delete_space）但只给了名称或 URL：不能把名称 / URL 原样传给 space_id，必须先解析出真实 space_id。解析方式：
• URL（.../wiki/）：lark_invoke(tool_name="lark_wiki_spaces_get_node", args={params: {"token": ""}, format: "json"})，读 data.node.space_id。
• 只知名称：lark_wiki_space_list(format="json")，边翻页边收集 items 并按 name 精确匹配；一旦任一页累计到至少 1 条精确匹配就停止翻页。只有当翻完所有页（has_more=false）仍无精确匹配时，才对已收集的全量 items 做宽松匹配（name trim 空格、大小写不敏感、子串包含）。
• 关键安全约束：无论精确还是模糊，无论命中 1 条还是多条，发起删除前都必须把候选（name + space_id + description + space_type）列给用户，由用户明确选定一个 space_id 再执行。不要因为"只命中一条"就自动执行删除。
• 命中 0 条：停下来问用户是名称拼错了还是调用方无权限；不要自行改名字重试。
• 用户明确选定后再执行 lark_wiki_delete_space(space_id="", _confirm=true)（高风险写操作）。
• 反例：不要把 wiki URL / 名称直接当 space_id（如 space_id="https://.../wiki/"）；务必先用 lark_invoke(tool_name="lark_wiki_spaces_get_node", ...) 解析出 data.node.space_id 再传。
• 用户要在知识库中创建新节点，优先使用 lark_wiki_node_create。
• 用户要列出 Wiki 节点：先用 lark_wiki_space_list 拿数字 space_id，再用 lark_wiki_node_list(space_id="")。不要把 wiki URL、node token、doc token、名称直接当 space_id。钻子节点时 parent_node_token 必须是 wiki node token；如果用户给的是 docx/sheet/base URL，先用 lark_wiki_node_get(node_token="") 解析出 node_token。
• lark_wiki_node_list 命中 invalid_parameters、not_found、permission_denied 时，不要重复调用同一参数；按 hint 修 space_id / parent_node_token / 权限。只有 rate_limit 才做退避重试。
• 用户说"给知识库添加成员/管理员"：先把目标解析成"用户 / 群 / 部门 / 应用"四类之一，再决定 member_type，不要先调 lark_wiki_member_add 再根据报错反推类型。
• 用户说"部门 + bot"：这是已知不支持路径。⚠️ This operation requires bot identity and is not available via the MCP server.
• 用户说"用户 / 群 / 应用 + 添加成员"：先解析对应 ID，再执行 lark_wiki_member_add。
• 用户说"查看 / 列出空间成员"：用 lark_wiki_member_list；该 shortcut 默认只取一页，多成员场景显式加 page_all=true。
• 用户说"移除 / 删除空间成员"：用 lark_wiki_member_remove，必须传齐原始授予时的 member_type 和 member_role（不知道就先 lark_wiki_member_list 查一下）。

Shortcuts（推荐优先使用）

Shortcut 是对常用操作的高级封装。有 Shortcut 的操作优先使用。

| Shortcut | 说明 | |----------|------| | lark_wiki_move | Move a wiki node, or move a Drive document into Wiki | | lark_wiki_move_to_drive | Move a wiki node to a Drive folder and poll the async task | | lark_wiki_node_create | Create a wiki node with automatic space resolution | | lark_wiki_delete_space | Delete a wiki space, polling the async delete task when needed | | lark_wiki_space_list | List all wiki spaces accessible to the caller | | lark_wiki_space_create | Create a wiki space (user identity only) | | lark_wiki_node_list | List wiki nodes in a space or under a parent node (supports pagination) | | lark_wiki_node_copy | Copy a wiki node to a target space or parent node | | lark_wiki_node_get | Get a wiki node's details by nodetoken / objtoken / Lark URL | | lark_wiki_node_delete | Delete a wiki node, polling the async delete task when needed | | lark_wiki_member_add | Add a member to a wiki space | | lark_wiki_member_remove | Remove a member from a wiki space | | lark_wiki_member_list | List members of a wiki space (supports pagination) |

成员添加流程

• 调用 lark_wiki_member_add 前，先把自然语言里的"人 / 群 / 部门 / 应用"解析成正确的 member_id，不要猜格式。
• 用户场景默认优先 member_type="openid"：用 lark_contact_search_user(query="") 获取 open_id。
• 群组场景使用 member_type="openchat"：用 lark_im_chat_search(query="") 获取 chat_id。
• 应用场景使用 member_type="appid"：member_id 传应用 ID，格式通常为 cli_xxx。
• userid / unionid 只在下游明确要求时才使用；先拿到 open_id，再调用 lark_invoke(tool_name="lark_contact_users_get", args={params: {"user_id_type": "open_id"}}) 读取 user_id / union_id。
• 部门场景使用 member_type="opendepartmentid"：调用 lark_invoke(tool_name="lark_contact_departments_search", args={params: {"department_id_type": "open_department_id"}, data: {"query": ""}}) 获取 open_department_id。
• 只有在目标类型确认可行后，才调用 lark_wiki_member_add。

目标语义约束

• 我的文档库 / My Document Library / 我的知识库 / 个人知识库 / my_library 都应视为 Wiki personal library，不是 Drive 根目录
• 处理这类目标时，先解析 my_library 对应的真实 space_id，再执行 lark_wiki_move、lark_wiki_node_create 或其他 Wiki 写操作
• 不要因为缺少显式 space_id 就退化成 lark_drive_move
• 如果用户明确说的是 Drive 文件夹、云空间（云盘/云存储）根目录、我的空间，再按源对象分流：源对象是 Wiki 节点时用 lark_wiki_move_to_drive，源对象已在 Drive 时用 lark_drive_move

API Resources

lark_discover(query="wiki..")   # 调用原生 API 前必须先查看 params / data 参数结构，不要猜测字段格式
lark_invoke(tool_name="lark_wiki__", args={...})  # 调用 API

spaces

• create — 创建知识空间
• get — 获取知识空间信息
• get_node — 获取知识空间节点信息
• list — 获取知识空间列表

members

• create — 添加知识空间成员
• delete — 删除知识空间成员
• list — 获取知识空间成员列表

nodes

• copy — 创建知识空间节点副本
• create — 创建知识空间节点
• list — 获取知识空间子节点列表

不在本 skill 范围

• 上传 / 下载文件到知识库节点下 → lark-drive（lark_drive_upload with wiki_token param）
• 编辑文档正文内容 → lark-doc
• 表格 / 多维表格数据操作 → lark-sheets / lark-base
• 按名称搜索文档 / Wiki / 表格文件、评论与权限管理 → lark-drive

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: aws-samples
• Source: aws-samples/sample-lark-mcp-on-agentcore
• License: MIT-0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.