Codex Cloud Bootstrap

Codex Cloud runtime policy

Старт сессии

1. Прочитай CLAUDE.md (на него же указывает корневой AGENTS.md — это symlink). Там единые правила проекта: конвенции, hard rules, AIDD, Makefile interface.
2. Прочитай doc/tech/conventions.md § Cloud sessions — там зафиксирована cloud merge-policy.
3. Если окружение не соответствует policy ниже, проверь doc/tech/setup/codex-cloud.md и сообщи, какой шаг setup / maintenance / env vars выглядит сломанным.

Runtime policy

В codex-universal base image системный Python — 3.14. Проектный dev-loop фиксирован на Python 3.12 (см. backend/pyproject.toml). Под 3.14 нестабилен uvicorn reloader и Pydantic V1 совместимость, поэтому всегда работай под 3.12:

uv python install 3.12
uv sync --all-packages --python 3.12

Если окружение уже подготовлено Codex Environment setup script, не переустанавливай зависимости без причины. Все make-таргеты используют активную venv.

Docker-less путь

Docker внутри codex-universal sandbox архитектурно отсутствует (docker: command not found). Все make docker-* таргеты непригодны.

Backend и frontend запускаются процессами:

make dev
make dev-fe

Postgres и Redis ожидаются уже запущенными локальными процессами внутри Codex container.

DATABASE_URL и REDIS_URL в env должны указывать на host=localhost, а не host=db / host=redis как в локальном .env — потому что backend в Codex запускается процессом, не контейнером в docker-сети.

Setup / maintenance scripts для Codex Environment UI живут в doc/tech/setup/codex-cloud.md. Это human-facing инструкция, а не регулярный agent context.

HTTP smoke в Codex Cloud

Codex Cloud command invocations могут не разделять localhost/network namespace для долгоживущих background-процессов. Dev-server, запущенный в одной команде, может оставаться видимым через ps, но curl localhost: из следующей команды может не видеть его socket.

Не трактуй failed cross-invocation curl как доказательство, что backend/frontend сломан.

Надёжный паттерн для HTTP smoke: запусти server, дождись HTTP-ответа и останови server внутри одной shell invocation. Обязательно используй cleanup через trap.

Пример для backend:

set -euo pipefail

make dev >/tmp/learnflow-backend.log 2>&1 &
pid=$!
cleanup() { kill "$pid" 2>/dev/null || true; }
trap cleanup EXIT

for _ in $(seq 1 60); do
  curl -fsS http://127.0.0.1:8000/health && exit 0
  sleep 1
done

tail -120 /tmp/learnflow-backend.log
exit 1

Для frontend используй тот же паттерн с make dev-fe и http://127.0.0.1:5173/.

Если TCP-path не принципиален, backend endpoints можно проверять in-process через FastAPI app + httpx.ASGITransport / TestClient.

Cloud merge-policy

Ты доводишь итерацию только до feature-ветки:

[ты в Codex]   feat-XXX → commit + push + PR (gh / GitHub MCP)
                                            │
                                            ▼
[архитектор]   pull → UI / интеграционная валидация → merge
   локально

Merge в develop агент не выполняет. Полный контекст и причина — doc/tech/conventions.md § Cloud sessions.

Push в feature-ветку: Codex обычно переименовывает её при push'е в codex/ — это нормально, не блокер для последующего PR.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: Bbar0n234
• Source: Bbar0n234/learnflow-ai
• License: Apache-2.0

Install and usage instructions live in the source repository linked above.