Test Generator

Test Generator

> Генерация pytest-скелетов из сигнатур функций: AST-парсинг + эвристика значений, > готовый параметризованный тест-файл в stdout или файл.

Загружай этот скилл когда нужно создать стартовый pytest-набор для существующих функций или модуля. Скилл читает исходник, извлекает сигнатуры и генерирует @pytest.mark.parametrize-скелеты с разумными тестовыми значениями — остаётся лишь дописать assert-ожидания.

🎯 When to use

Use this skill when:

• Нужны тесты для нового модуля, где покрытие начинается с пустого файла
• Просят «сгенерируй тесты», «test skeleton», «покрой функциям»
• Нужна быстрая заготовка parametrize-кейсов с типичными значениями
• Хочешь перейти к TDD: сгенерируй красные скелеты и реализуй

Do NOT use when:

• Нужны осмысленные ассерты под конкретную логику — скрипт даёт заглушки, логику пишешь сам
• Тесты уже покрывают функции — файл-генератор всё перезапишет
• Нужны моки/фикстуры вне модуля — это уровень pytest напрямую

📦 Files

• SKILL.md — этот файл
• scripts/test_gen.py — генератор из AST (Python 3 stdlib)
• references/ — примеры и референс TS/Go (в будущих версиях)

🧰 Usage

# В stdout:
python3 skills/test-generator/scripts/test_gen.py --file path/to/module.py

# В файл (рядом с модулем):
python3 skills/test-generator/scripts/test_gen.py \
    --file path/to/module.py --out tests/test_module.py

⚙️ Эвристика значений аргументов

| Аннотация | Значения | |-----------|----------| | bool | True, False | | int | 0, -1, 1 | | float | 0.0, -1.5 | | str / text | "sample", "" | | list[...] | [] | | tuple[...] | () | | dict[...] | {} | | Optional[...] | None | | иное | значение не подставляется → None-заглушка |

Правила:

• Функции, начинающиеся с _, пропускаются.
• async def оборачивается в asyncio.run(...).
• В генерируемом коде assert-заглушка: assert result is not None — допиши реальные ожидания.

✅ Definition of Done

• Скрипт отработал: валидный pytest-файл в stdout или --out.
• Сгенерированный код проходит python3 -c "import ast" (синтаксис корректный).
• Значения аргументов соответствуют эвристикам (таблица выше).

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: bestdeejay-design
• Source: bestdeejay-design/agent-skills
• License: MIT
• Homepage: https://bestdeejay-design.github.io/agent-skills/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.