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Product Optimize

skill-bitdezi-claude-skill-product-optimize-claude-skill-product-optimize · by bitdezi

产品优化全流程 — 以全新视角审视目标页面/组件/模块,系统性发现可优化点,逐项讨论、实施、验收、提交。适用于 UI/UX 优化、信息架构调整、代码质量改进、性能优化等场景。

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✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

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No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

Security review passed
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4mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

产品优化全流程

对目标进行系统性优化,流程:发现问题 → 记录清单 → 依赖分析 → 逐项(讨论 → 实施 → 验收 → 提交)。

优化目标

$ARGUMENTS


第一阶段:发现问题

  1. 以全新视角审视目标代码,假装第一次看到这段代码
  2. 阅读目标文件及其依赖的完整代码,理解当前实现
  3. 从以下维度识别优化点(根据项目类型选择适用维度):

视觉与体验(前端项目适用)

  • 视觉层级:颜色、字号、间距的层级是否过多或混乱?
  • 信息架构:信息排列顺序是否符合用户关注优先级?有无冗余重复?
  • 组件一致性:与项目内其他页面/组件的风格是否统一?
  • 响应式:不同屏幕尺寸下的表现是否合理?

数据与逻辑

  • 数据准确性:展示的数据是否真实可靠?不准的数据应弱化或移除
  • 边界情况:空状态、错误状态、极端值是否处理得当?
  • 一致性:同类逻辑在不同位置是否保持一致?

代码质量

  • 是否有反模式或不符合框架最佳实践的写法?
  • 是否有硬编码的值应该提取为配置/变量?
  • 是否有可以复用已有工具函数而没有复用的地方?

竞品参考

  • 同类产品在相同场景下的设计是怎样的?
  • 竞品方案背后的设计逻辑是什么?(理解逻辑而非照抄)
  1. 整理为结构化列表,向用户展示并征求意见

第二阶段:记录优化清单

在项目中创建优化清单文档。创建前先确认目标目录是否被 .gitignore 忽略,如被忽略则选择其他可提交的目录,或告知用户清单将仅作本地参考。格式:

# [目标名称] 优化清单

> 目标:[优化目标描述]
> 文件:[主要文件路径]
> 关联:[相关文件/组件/模块]

---

## 优化项列表

### 1. [问题简述]
- **现状**:[当前的具体问题]
- **目标**:[期望达到的效果]
- **状态**:⬜ 待开始

### 2. ...

规范

  • 每项必须有:现状、目标、状态
  • 状态:⬜ 待开始 / 🔄 进行中 / ✅ 已完成
  • 过程中发现的新问题,必须作为正式编号的新条目追加,不要用"后续""备注"等非结构化方式标记

第三阶段:依赖分析

在开始实施前,分析优化项之间的依赖关系并调整执行顺序:

  • 前置依赖:如果 A 的结论决定 B 是否需要做,先讨论 A
  • 示例:若决定删除某组件,则无需优化该组件的样式
  • 强耦合项:多个项涉及同一区域,应一起讨论方案。如果改动范围清晰且不可分割,可以合并为一个 commit;否则分别实施
  • 示例:布局调整 + 容器样式 + 信息排序 往往相互影响
  • 独立项:无依赖的小改动可以快速推进

向用户展示依赖关系和建议的执行顺序,确认后开始。

第四阶段:逐项优化循环

对每个优化项重复以下步骤:

4.1 提出方案

  • 清晰描述当前问题(可辅以表格、代码片段)
  • 给出具体修改方案,如有多个可选方案则列出供用户选择
  • UI 相关变化可用 ASCII 示意图预览布局
  • 如存在与竞品的对比,展示差异

4.2 讨论确认

  • 等待用户明确确认后再动手
  • 用户可能提出新想法、参考截图、或否定方案,需灵活调整
  • 讨论中发现的新优化点 → 正式追加到清单

4.3 实施修改

  • 严格限制在当前优化项范围内,不顺手改其他东西
  • 改完后告知用户具体改了什么

4.4 用户验收

  • 提示用户查看效果(前端项目提示刷新页面,后端项目提示运行测试等)
  • 验收是高频产出新发现的时刻:用户实际看到效果后往往会发现遗漏或提出新想法。主动询问"还有哪些地方需要调整?"
  • 等待用户反馈,根据反馈迭代调整。如果用户提出的调整属于当前项的范围,立即修改;如果是新问题,追加到清单
  • 用户确认通过后进入下一步

4.5 提交 Git

  • 每个优化项单独一个 commit,不混合多项改动
  • 提交前检查是否有上一轮遗留的未提交改动(如有,先单独提交)
  • commit message 遵循项目现有的提交规范

4.6 更新清单 → 进入下一项

  • 更新文档中的状态为 ✅,附简要完成说明
  • 自动开始下一个优化项的 4.1

第五阶段:收尾总结

全部优化项完成后:

  1. 更新清单文档:确保所有状态为 ✅,附简要完成说明
  2. 统计改动量:运行 git diff --stat ..HEAD 展示代码量变化(净增/净减行数是有说服力的优化成果)
  3. 输出总结表格:列出每项的类型、关键效果,便于用户回顾

核心原则

流程纪律

  • 先提交再开始下一项 — 不同优化项的改动绝不混在一个 commit 中
  • 先讨论再动手 — 尤其是 UI/UX 变化,必须与用户对齐方案后再写代码
  • 新发现正式入清单 — 过程中发现的新问题必须作为编号条目追加,不用"备注""后续"等非正式标记
  • 依赖分析先于执行 — 避免做完后发现白做(如优化了即将被删除的组件)

设计原则(适用于前端/UI 优化)

  • 视觉层级宜少不宜多,2 级通常优于 3 级
  • 减少容器装饰(边框、阴影、背景),让内容成为视觉主角
  • 同一信息不要在页面上重复出现
  • 展示不准确的数据比不展示更糟
  • 信息排列遵循用户决策优先级 — 用户最需要的信息放最前面
  • 参考竞品时理解设计背后的逻辑,不要表面照抄

技术原则

  • 优先复用项目中已有的工具函数和组件
  • 使用语义化变量/token 替代硬编码值
  • 新代码的处理逻辑应与项目中同类场景保持一致
  • 遵循项目所用框架的最佳实践和惯用模式

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.