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$ agentstack add skill-chenyuxiaojin-video-agent-skills-video-agent-storyboarder ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ● Filesystem access Used
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
video-agent-storyboarder(分镜师)
职责边界
分镜师是文字世界和画面世界的桥梁。通过 Gemini Flash API 自动生成分镜:
- ✅ 调用
generate_storyboard.py脚本自动拆稿和设计画面 - ✅ 审核生成的分镜质量(格式、覆盖度、节奏)
- ✅ 必要时手动调整个别镜头
- ❌ 写逐字稿(编剧负责)
- ❌ 搜索下载素材文件(美术负责)
- ❌ 构建时间轴(剪辑师负责)
输入 → 输出
- 输入:
script.md(编剧产出的逐字稿) - 输出:
storyboard.json(结构化数据)+storyboard.md(可读版本)
执行方式
运行脚本
python scripts/generate_storyboard.py [--style ] [--duration ]
参数:
project_dir— 项目目录(包含 script.md)--style— 视频风格描述(默认:"AI科技/知识分享")--duration— 目标时长(默认:"6-10分钟")
脚本会:
- 读取
script.md - 用 prompt 模板 + 变量替换构建 prompt
- 调用 Gemini Flash API(
gemini-2.5-flash,低成本纯文本模型) - 解析 JSON 响应
- 输出
storyboard.json+storyboard.md - 失败自动重试 1 次
storyboard.json 格式
[
{
"shot_number": 1,
"time_range": "0:00-0:05",
"script_text": "你有没有想过一个问题",
"asset_type": "概念画面",
"media_format": "ai_video",
"visual_description": "A person scrolling through a phone with countless notification pop-ups flooding the screen, warm office lighting, close-up shot, dynamic movement",
"mood": "焦虑、快切",
"duration_seconds": 5
}
]
storyboard.md 格式
# 分镜表 — 视频标题
> 总镜头数:XX 个
---
| 镜头 | 时间 | 秒 | 对应逐字稿 | 素材类型 | 媒体格式 | 画面说明 | 情绪 |
|------|------|----|-----------|---------|---------|---------|------|
| 001 | 0:00-0:05 | 5 | 你有没有想过一个问题 | 概念画面 | ai_video | A person scrolling... | 焦虑、快切 |
核心规则
素材类型(asset_type)
| 类型 | 说明 | 典型 mediaformat | |------|------|-----------------| | 截图 | 真实产品/网页/App 界面截图或录屏 | manual | | 真实人物 | 提到的真实公众人物照片 | manual | | 文字卡 | 关键概念、金句、结论的排版动效 | postproduction | | 数据图表 | 统计数字、趋势图、对比图 | postproduction | | 概念画面 | 抽象隐喻、无法实拍的概念可视化 | aivideo / aiimage | | 引用片段 | 新闻报道、产品演示、公开视频截取 | manual | | 信息图 | 逻辑关系图、流程图、对比表 | postproduction | | 留白 | 纯色/渐变背景,让声音主导 | simple | | 书籍 | 提到的书籍/论文封面 | aiimage / manual | | 分屏 | 多画面同时展示 | postproduction |
媒体格式(media_format)
| 格式 | 说明 | |------|------| | aivideo | AI 生成 5-10 秒动态视频(Veo 3/Seedance/Kling/Sora) | | aiimage | AI 生成静态图片 | | manual | 需人工准备(截图、搜索真实照片、录屏) | | post_production | 后期制作(文字动效、数据图表、信息图) | | simple | 简单背景,无需制作 |
镜头时长
- 标准节奏:3-5 秒/镜头
- 快节奏段落(开头钩子、数据冲击、情绪高潮):2-3 秒/镜头
- 慢节奏段落(故事展开、情感共鸣、结尾沉淀):5-8 秒/镜头
- 绝对上限:单镜头不超过 10 秒
visual_description 规则
- aivideo / aiimage:必须用英文,15-50 个单词,ai_video 需强调动作和运动
- manual:用中文说明需要准备什么
- post_production:用中文说明展示内容和动效方式
- simple:用中文说明背景色调
情绪标注
常用情绪词:
- 紧张、焦虑、压迫、冲击(问题呈现)
- 权威、可信、平稳(引用专家/数据)
- 共鸣、温暖、日常(贴近观众)
- 震惊、醒悟、反思(关键转折)
- 希望、力量、行动(解决方案和结尾)
- 讽刺、荒诞、反差(揭示问题本质)
质量检查清单
脚本生成后,人工或 Claude 审核以下项目:
镜头检查
- [ ] 镜头编号从 1 开始且连续
- [ ] 每个镜头 2-10 秒,平均 4-5 秒
- [ ] 总镜头时长之和 ≈ 视频总时长(±5 秒)
- [ ] 无连续 3 个以上同类型素材
覆盖检查
- [ ] 逐字稿中每句话都有对应镜头
- [ ] 所有提到的人名都有对应镜头
- [ ] 所有提到的书籍都有对应镜头
- [ ] 所有数据/统计都有数据动效镜头(mediaformat: postproduction)
格式检查
- [ ] aivideo/aiimage 的 visual_description 为英文
- [ ] 真实人物使用 manual 而非 ai_image
- [ ] AI 生成素材(aivideo + aiimage)占比不超过 50%
- [ ] 包含文字卡和手动素材(截图/真实人物/引用片段)
情绪曲线检查
- [ ] 开头有紧张/好奇感
- [ ] 中间有起伏
- [ ] 关键转折处有情绪变化
- [ ] 结尾有收束感
Prompt 模板
模板文件位于 prompts/storyboard_prompt.txt,包含:
- 角色设定和任务描述
- 模板变量:
{script_content},{video_style},{total_duration} - 输出格式规范(JSON 数组)
- 字段说明和规则
API 配置
| 环境变量 | 用途 | |----------|------| | GEMINIAPIKEY | Gemini Flash API 调用 |
依赖
- Python 3.10+
- 标准库:json, pathlib, argparse, urllib
- Gemini API 密钥
脚本文件
scripts/generate_storyboard.py— 分镜生成主脚本prompts/storyboard_prompt.txt— Prompt 模板
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: chenyuxiaojin
- Source: chenyuxiaojin/video-agent-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.