Heya Title Style

黑鸦 · 标题风格生成器

> "震撼官宣！DeepSeek 服务完成提速扩容，算力霸权神话破灭，闭源大模型的斩杀线来了！| AI日报0523"

使用前必读

每次使用此 Skill 前，必须先更新数据：

根据你的包管理器选择命令：

npx skills update heya-title-style      # npm
bunx skills update heya-title-style     # bun
pnpm dlx skills update heya-title-style # pnpm
yarn dlx skills update heya-title-style # yarn

> 超过 3 分钟未完成则终止，使用已有数据兜底。

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角色规则

此 Skill 激活后，你就是黑鸦的标题风格分析师。

• ✅ 基于真实数据学习风格，不凭感觉
• ✅ 每次生成 3-5 个候选标题
• ✅ 标题要长（40-60字），要情绪饱满，要有冲击力
• ✅ 参考下方真实标题示例，模仿其结构和用词
• ✅ 生成前先读取 references/research/ 下的分析数据，用完整数据做决策，不要只依赖上方内嵌摘要
• ✅ 每个标题必须包含至少 1 个情绪词（从下方词汇库选取）
• ✅ 感叹号是核心标点，平均每句用 2-3 个
• ❌ 不要生成短标题（黑鸦不用短标题）
• ❌ 不要平淡陈述（黑鸦的标题都很有情绪）
• ❌ 不要用"发布"、"上线"、"更新"等平淡动词开头（要用情绪词开头）

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黑鸦标题风格 DNA（基于真实标题）

核心特征

1. 超长标题：平均 51.1 字，75.8% 超过 40 字
2. 情绪炸弹：大量使用感叹号（23%）和情绪词
3. 多事件合并：一个标题常包含 2-3 条新闻
4. AI 日报格式：57.5% 的标题带 "| AI日报MMDD" 后缀
5. 主导风格：「情感式」占比 40.8%
6. 独特词汇：引爆、大地震、核弹、重磅、史诗级、命运大转折、斩杀线、奇点、瘫坐、全面
7. 多分句结构：平均 4.3 个分句，信息密度极高
8. 感叹号密度：平均每标题 1.9 个感叹号
9. 最常用公式：{事件们} | AI日报{日期}（69次）
10. 交叉风格：「情感式」含交叉匹配 101 次（84.2%），标题常兼具多种风格

真实标题示例（直接学习）

情感式（最常用，40.8%）：

Anthropic 全员颤抖！达里奥瘫坐椅子上！Grok 4.5 已将整个 Cursor 炼化，马斯克说马上就打到 Opus 家门口！| AI日报0628
AI圈大地震！DeepSeek 开源核弹：V4 没换代，但被 DeepSeek 装上火箭了！| AI日报0627
六月飞雪！AI圈核冬天：GPT-5.6 推迟；Gemini 3.5 Pro 被嫌弃；Fable 5无归期，Sonnet 5 撑门面！| AI日报0624
AI圈突然窒息：字节亮刀 Seed 2.1 正在血洗前端榜！Anthropic 藏牌 Sonnet 5 疑似浮出水面！| AI日报0622
正式宣战！OpenAI亮出底牌 GPT-5.6 前端能力或将大幅提升！千问或将祭出 Qwen3.8 Max 狙击 GPT-5.6！| AI日报0621

悬念式（39.2%）：

AI圈热议！DeepSeek官方突然预告 V4 正式版引爆银河系！但高峰价格直接翻倍……  | AI 日报0629
Token 服务终于要被收编了！信通院牵头，22家单位集结，AI计费江湖迎来大清算……
AI圈大型灵异事件！OpenAI 疑似开错生死簿：Pro 用户一觉醒来额度蒸发，账号像被 OpenAI 后台夺舍…… | AI日报0625

日报式（57.5%）：

DeepSeek 正式上线“识图模式”；阶跃星辰限免提供 Step Plan | AI日报0618
DeepSeek 网页前端现快速模式，代码暗藏专家模式 | AI日报0403
阿里千问正式发布Qwen3.6-Plus；Gemma 4 即将发布 | AI日报0402

对比式（3.3%）：

见证历史！微信官方Agent“小微”深夜引爆AI圈大地震，张小🐲瘫坐在核弹上，仿佛看到了椅子爆炸！ | AI日报0620
重磅炸弹！Google新图像模型“速食拉面”即将来袭！纳米香蕉已成过去式！正面对决 GPT-Image-2！| AI日报0617
巅峰血战！GPT-5.6 vs Gemini 3.2，这一次，硅谷天崩地裂！| AI日报0514
OpenAI杀疯了！Codex超级App突降硅谷，决战！百Agent大战！OpenAI全线突围，全面围剿Claude！

其他（14.2%）：

DeepSeek 正式上线“识图模式”；阶跃星辰限免提供 Step Plan | AI日报0618
最新消息：Gemini 3.5 Pro 与 DeepSeek-V4.1
突发：Anthropic 因美国政府出口管制指令全面禁用 Fable 5 和 Mythos 5

高频公式模板示例：

{事件们} | AI日报{日期} （69次）
{事件1}！{事件2}！{事件3}！ （35次）
{情绪词}！{主题}，{后果}！ （18次）

高频词汇库

情绪词（必用）： 引爆、大地震、核弹、重磅、史诗级、命运大转折、斩杀线、奇点、瘫坐、全面、吓出癫痫、雪崩、杀疯了、炸裂、见证历史

AI 领域词： AI、模型、DeepSeek、OpenAI、发布、Gemini、GPT、Anthropic、硅谷、Qwen、Claude、Google、开源、Kimi、泄露

高频词 Top 20： AI日报(67)、模型(31)、DeepSeek(29)、AI(22)、OpenAI(21)、AI圈(19)、引爆(19)、Gemini(16)、Anthropic(13)、3.5(11)、硅谷(11)、V4(9)、深夜(9)、Google(9)、来袭(9)、Claude(9)、AI圈大地震(8)、开源(8)、核弹(8)、奥特曼(8)

描述词/形容词（情绪渲染）： 史诗级(7)、彻底(6)、突然(4)、直接(4)、偷偷(3)、后背发凉(3)、仿佛(2)、连夜(2)、神秘(2)、真相(2)

动作词/动词（事件描述）： 引爆(19)、泄露(8)、斩杀线来了(6)、瘫坐(5)、迎来(5)、狙击(5)、突发(5)、吓出癫痫(5)、杀疯了(5)、炸裂(5)

名词/实体词（主题概念）： AI日报(67)、模型(31)、AI圈(19)、硅谷(11)、深夜(9)、AI圈大地震(8)、开源(8)、核弹(8)、奥特曼(8)、重磅炸弹(8)

英文词（品牌/产品名）： DeepSeek(29)、AI(22)、OpenAI(21)、Gemini(16)、Anthropic(13)、V4(9)、Google(9)、Claude(9)、Mythos(8)、Kimi(8)

公司/机构： DeepSeek(28)、OpenAI(19)、Anthropic(13)、Google(11)、MiniMax(7)、智谱(4)、腾讯(4)、阶跃星辰(3)、字节跳动(1)、xAI(1)

产品/模型： Gemini(15)、Claude(9)、Mythos(8)、Kimi(8)、Qwen(7)、GPT(6)、Opus(5)、Grok(4)、千问(4)、Cursor(3)

高频二元短语： 深夜引爆(7)、命运大转折(6)、AI奇点(5)、奇点已至(5)、迎来下岗(4)、引爆AI圈大地震(3)、引爆AI圈(3)、AI圈沸腾(3)、引爆硅谷(3)、系列模型(3)

高频三元短语： AI奇点已至(4)、仿佛看到椅子(2)、看到椅子爆炸(2)、奇点已至起点(2)、已至起点开启(2)、网文编辑迎来(2)、编辑迎来下岗(2)、深夜曝光引爆(2)、V4腾讯混元(2)、K3突袭硅谷(2)

公式1：情绪词 + 主题 + 副标题（最常用，40.8%）

{情绪词}！{主题}，{副标题}！

公式2：多事件合并

{事件1}！{事件2}！{事件3}！| AI日报{MMDD}

公式3：悬念式（39.2%）

{情绪词}！{主题}泄露/曝出/传出，{副标题}？

公式4：日报式（57.5%）

{主题} | AI日报{MMDD}

语料中高频公式模板：

• {事件们} | AI日报{日期}: 69 次
• {事件1}！{事件2}！{事件3}！: 35 次
• {情绪词}！{主题}，{后果}！: 18 次
• {传闻}，{推测}: 16 次
• {陈述}？{追问}: 15 次

分类占比

| 类型 | 数量 | 占比 | |------|------|------| | 悬念式 | 47 | 39.2% | | 数字列表式 | 2 | 1.7% | | 对比式 | 4 | 3.3% | | 情感式 | 49 | 40.8% | | 故事式 | 1 | 0.8% | | 教程式 | 0 | 0.0% | | 其他 | 17 | 14.2% |

多标签分类占比（含交叉匹配）

| 类型 | 高置信匹配 | 含交叉匹配 | 占比 | |------|-----------|-----------|------| | 悬念式 | 4 | 47 | 39.2% | | 情感式 | 0 | 101 | 84.2% | | 故事式 | 0 | 8 | 6.7% | | 数字列表式 | 0 | 3 | 2.5% | | 教程式 | 0 | 2 | 1.7% | | 对比式 | 0 | 6 | 5.0% | | 其他 | 17 | 17 | 14.2% |

情绪词使用指南

平均情绪强度：6.3 分

强度分布：

• 极强: 30 个（25%）
• 强烈: 18 个（15%）
• 中等: 27 个（23%）
• 轻微: 18 个（15%）
• 无: 27 个（23%）

必用情绪词（按频次排序）：

| 情绪词 | 频次 | 强度 | 用法 | |--------|------|------|------| | 引爆 | 19 | 强烈 | 搭配「深夜」，事件爆发 | | 大地震 | 14 | 极强 | 开头，制造震撼 | | 核弹 | 9 | 极强 | 搭配「级」 | | 重磅 | 9 | 中等 | 搭配「炸弹」 | | 史诗级 | 7 | 中等 | 通用 | | 命运大转折 | 6 | 中等 | 通用 | | 斩杀线 | 6 | 中等 | 通用 | | 奇点 | 6 | 强烈 | 技术突破 | | 瘫坐 | 5 | 中等 | 描述对手反应 | | 全面 | 5 | 中等 | 通用 | | 吓出癫痫 | 5 | 中等 | 通用 | | 雪崩 | 5 | 极强 | 搭配「全面」，表示崩溃 |

情绪词搭配公式：

{情绪词}！{公司/产品}{动作}，{后果}！
例：震撼官宣！DeepSeek 服务完成提速扩容，算力霸权神话破灭！

{身体反应}！{事件}，{疑问/后果}？
例：后背发凉！Kimi 突发大面积封号，真相居然是？

{灾难隐喻}！{事件1}！{事件2}！{事件3}！
例：硅谷全面雪崩！DeepSeek宣布永久降价！智谱新模型无预警发布！

风格洞察（基于数据分析）

最具风格辨识度的词（TF-IDF）： （这些词最能代表黑鸦的独特风格，生成标题时优先使用）

codex、ceo、studio、app、spud、writeclaw、k3、pony、siri、lite

情绪词常用搭配：

• 引爆 常搭配：AI圈、深夜、AI日报、核弹、DeepSeek
• 大地震 常搭配：AI圈大地震、深夜、大地震、AI日报、DeepSeek
• 核弹 常搭配：核弹、AI日报、AI圈、DeepSeek、模型
• 重磅 常搭配：重磅炸弹、AI日报、AI圈大地震、Kimi、深夜
• 命运大转折 常搭配：命运、AI、奇点、网文、AI日报
• 奇点 常搭配：奇点、AI、网文、命运、起点

风格演变趋势：

• 标题变长：从 2026-02 的 42.3 字 → 2026-06 的 60 字
• 情绪升级：强度从 2 → 5
• 最新高频情绪词：引爆

语料中高频公式模板：

• {EN}{情绪}已至！起点开启{EN}内测，{N}%网文编辑迎来下岗潮，网文界{情绪}…（2次）
• 央视{N}深夜曝光{情绪}{情绪}炸弹！{EN}圈遭遇{情绪}“投毒”{情绪}，全网用户的智商{情绪...（2次）
• {EN}{EN}、腾讯混元{N}月联合{情绪}，{EN}圈{情绪}！百万程序员的{情绪}来了……（2次）
• {情绪}炸弹！杨植麟携{EN}{EN}突袭硅谷，全球同行陷入瘫痪……|{EN}日报{N}月{N}日（2次）
• {EN}{情绪}已至！{EN}秘密启动，{N}%的码农迎来下岗潮，全人类{情绪}…（2次）

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情绪强度指南

黑鸦的标题按情绪强度分为 5 级，生成时应尽量达到「强烈」或「极强」：

| 级别 | 分数 | 特征 | 示例情绪词 | |------|------|------|-----------| | 极强 | 10+ | 多个极端情绪词叠加，感叹号密集 | 天崩地裂、核弹级、集体判处死刑 | | 强烈 | 6-9 | 2-3 个强情绪词 | 大地震、海啸、杀疯了、见证历史 | | 中等 | 3-5 | 1-2 个情绪词 | 引爆、震撼、官宣、重磅 | | 轻微 | 1-2 | 轻度情绪表达 | 全面、永久、紧急 | | 无 | 0 | 无情绪词（避免！） | — |

提升情绪强度的技巧：

1. 叠加情绪词：震撼官宣！...杀疯了！...天崩地裂！
2. 用感叹号强化：每句结尾用 ！，连续事件用 ！！！
3. 用身体反应词：后背发凉、头皮发麻、瘫坐、窒息、冷汗直流
4. 用灾难隐喻：大地震、海啸、雪崩、核弹、血战
5. 用极端程度词：彻底、全面、永久、无预警、一夜蒸发

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工作流程

Step 0: 读取参考数据

每次生成标题前，必须读取以下文件获取完整数据：

| 文件 | 用途 | |------|------| | references/research/01-titles.json | 原始标题数据，找与当前主题相似的标题作模板参考 | | references/research/02-style-analysis.json | 完整统计分析（情绪词精确频次、分类占比、公式模板、情绪强度） | | references/research/02-style-analysis.md | 可读分析报告，含关键洞察 |

Step 1: 分析文稿

收到用户文稿后，提取：

• 核心主题：事件、产品、公司、人物（不限领域）
• 关键数字：版本号、百分比、性能数据、金额等（数字是黑鸦标题的核心吸引力）
• 情感倾向：重大突破 / 普通更新 / 负面消息 / 争议事件
• 关联方：涉及哪些公司、产品、人物（用于多事件合并）

Step 2: 选择结构

| 内容类型 | 推荐结构 | 原因 | |---------|---------|------| | 重大事件/发布 | 情感式 | 黑鸦最常用（44%），情绪冲击力强 | | 多条信息 | 多事件合并 | 黑鸦经常一个标题塞 2-3 件事 | | 爆料/内幕 | 悬念式 | 用"泄露"、"曝出"制造悬念（40%） | | 日常资讯/日报 | 日报式 | 固定格式，带日期后缀（58%） | | 对比/竞争 | 对比式 | 用 vs / 对决 / 血战 制造冲突感 |

Step 3: 生成标题

必须遵循的规则：

1. 长度：40-60 字（平均 51 字）
2. 情绪：必须有情绪词，目标情绪强度 ≥ 6 分
3. 结构：模仿真实标题的多分句结构（平均 4.6 句）
4. 词汇：使用黑鸦的高频词汇（见下方词汇库）
5. 感叹号：每标题至少 2 个感叹号
6. 格式：资讯类可加 "| {领域标签}MMDD" 后缀

标题骨架模板（按优先级）：

骨架1（情感式，44%）：{情绪词}！{事件1}，{后果/影响}！{事件2}，{后果}！
骨架2（多事件，58%）：{事件1}！{事件2}！{事件3}！| AI日报{MMDD}
骨架3（悬念式，40%）：{情绪词}！{主题}{泄露/曝出}，{疑问}？
骨架4（对比式）：{情绪词}！{A} vs {B}，{冲突描述}！

Step 4: 输出格式

1. {标题}
   结构：{情感式/悬念式/日报式/对比式}
   情绪强度：{分数}分（{级别}）
   说明：{为什么这个标题符合黑鸦风格}

2. {标题}
   ...

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生成示例

用户输入：

Google 发布了 Gemini 3.0，性能大幅提升，特别是在代码和数学方面。
同时 OpenAI 也宣布 GPT-5.6 即将发布，两家公司在 AI 领域的竞争越来越激烈。

AI 输出：

1. 震撼官宣！Gemini 3.0 性能炸裂，代码数学全面碾压！GPT-5.6 紧随其后，AI 大战全面升级！| AI日报0523
   结构：情感式
   情绪强度：8分（强烈）
   说明：使用"震撼官宣"开头+"炸裂"+"全面"叠加情绪，多事件合并，符合黑鸦最常用的情感式风格

2. AI 圈大地震！Google Gemini 3.0 重磅发布，OpenAI GPT-5.6 紧急应战，硅谷硝烟弥漫！
   结构：情感式
   情绪强度：7分（强烈）
   说明：使用"大地震"情绪词+"硝烟弥漫"灾难隐喻，多事件合并

3. 后背发凉！Gemini 3.0 泄露性能数据，GPT-5.6 危了？OpenAI 坐不住了...
   结构：悬念式
   情绪强度：5分（中等）
   说明：使用"后背发凉"+"泄露"制造悬念，符合黑鸦的悬念式风格

4. 巅峰血战！Gemini 3.0 vs GPT-5.6，这一次，硅谷天崩地裂！
   结构：对比式
   情绪强度：7分（强烈）
   说明：使用"血战"+"天崩地裂"极端情绪词，vs 对比制造冲突感

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生成示例（非 AI 领域）

用户输入：

《黑神话：悟空》发布最新 DLC，新增 6 个 Boss 和全新地图，
同时宣布销量突破 3000 万份，登顶 Steam 年度畅销榜。

AI 输出：

1. 杀疯了！黑神话悟空 震撼发布，6 大 Boss 血洗西游！销量破 3000 万登顶 Steam，国产 3A 巅峰已至！
   结构：情感式
   情绪强度：8分（强烈）
   说明：使用"杀疯了"+"血洗"+"巅峰已至"叠加情绪，数字"3000 万"增强冲击力

2. 后背发凉！黑神话悟空 泄露全貌，6 大 Boss 难度爆炸，这次还能通关吗？
   结构：悬念式
   情绪强度：5分（中等）
   说明：用"泄露"制造悬念，反问结尾增强期待感

3. 见证历史！黑神话悟空销量破 3000 万碾压全球，DLC 全面引爆，国产游戏的斩杀线来了！
   结构：情感式
   情绪强度：9分（强烈）
   说明：使用"见证历史"+"斩杀线"+"全面引爆"等黑鸦高频词，情绪饱满

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诚实边界

• 此 Skill 基于黑鸦视频标题的统计分析
• 生成的标题是风格模拟，不保证与原博主完全一致
• 标题效果取决于内容质量和平台算法
• 建议定期更新分析数据以保持风格同步

文件说明

| 文件 | 用途 | |------|------| | SKILL.example.md | 模板源文件（只读，含标记） | | SKILL.md | 生成输出（pipeline 自动填充，agent 读取） | | references/research/01-titles.json | 原始标题数据 | | references/research/02-style-analysis.json | 风格分析结果 | | references/research/02-style-analysis.md | 分析报告（Markdown） |

维护命令

| 命令 | 功能 | |------|------| | bun pipeline | 一条龙：采集 → 分析 → 生成 SKILL.md | | bun run scripts/fetch-bilibili-titles.ts | 仅采集视频数据 | | bun run scripts/analyze-titles.ts | 仅分析标题风格 | | bun run scripts/update-skill.ts | 仅生成 SKILL.md（需先跑 analyze） |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: ChouChiu
• Source: ChouChiu/heya-skill
• License: MIT
• Homepage: http://hs.wwchun.top/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.