Install
$ agentstack add skill-cmaranho-rn-agent-skills-rn-state-management ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
React Native — Gerenciamento de Estado
Objetivo
Manter estado previsível, com fonte única da verdade e mínimo de re-render.
Quando utilizar
- Compartilhar estado entre telas/componentes.
- Criar store/slice de domínio e ações assíncronas.
- Decidir entre estado local, contexto ou store global.
Conhecimentos necessários
- Biblioteca de estado do projeto (ex.: Zustand, Redux Toolkit, Jotai) e padrão de slices.
- Selectors e comparação rasa para evitar re-render.
- Imutabilidade; atualização de estado apenas pela API do store.
- Integração estado → caso de uso.
Fluxo de execução
- Escolha o escopo, do menor ao maior: local (
useState) → contexto → store global. - Defina o tipo do slice (estado + ações) e o
initialState. - Ações assíncronas chamam casos de uso e ramificam por resultado tipado.
- Aplique o resultado com atualização imutável; sem mutação fora da API do store.
- Consuma via selectors granulares; use comparação rasa para objetos/arrays.
Boas práticas
- Stores pequenas e por domínio; componha por slices.
- Selector no ponto de uso; nunca selecione o store inteiro.
- Estado derivado calculado com memo/selector, não duplicado.
- Reset explícito para
initialState.
Armadilhas comuns
- Mutar estado diretamente.
- Guardar no global o que é local; estado duplicado/derivado.
- Chamar repositório/HTTP direto do store (use caso de uso).
- Re-render em excesso ao selecionar objetos instáveis sem comparação rasa.
Critérios de sucesso
- Fonte única da verdade; sem estado duplicado.
- Re-renders limitados ao que mudou.
- Ações assíncronas com loading/erro/sucesso tratados.
- Store coberto por testes.
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: cmaranho
- Source: cmaranho/rn-agent-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.