Install
$ agentstack add skill-daymade-claude-code-skills-pharma-daily-report ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ● Network access Used
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
医药行业日报
从新浪财经免费公开接口抓取 A 股医药板块实时行情,分析后通过飞书发送日报。
这个 skill 做什么
- 抓取 20 只核心医药股实时数据(新浪
hq.sinajs.cn,GBK 编码,免费无需认证) - 计算赛道排名、涨跌榜 TOP 3、资金流向估算
- 生成飞书富文本日报(含涨跌颜色、赛道奖牌)
- 通过 lark-cli 发送到指定飞书对话
- 在原始数据目录保存当日快照 JSON
能力边界
能做的:
- A 股医药行业 20 只核心标的的实时快照
- 7 大细分赛道对比(创新药 / CXO / 医疗器械 / 中药 / 综合医药 / 医疗服务 / 生物制品)
- 飞书 markdown 美化的日报输出
不能做的:
- 不提供投资建议(日报自带免责声明)
- 不抓取付费/Paywall 内容(只用新浪免费接口)
- 不保证数据无误(来源标注为新浪,交易决策请多方交叉验证)
前置条件
- Python 3.8+(只用 stdlib 的
urllib,无需 pip 装任何包) - lark-cli 已安装且已登录飞书账号
- 能访问
hq.sinajs.cn
如果用户没装 lark-cli:
npm install -g @larksuite/cli
lark-cli auth login --recommend
注意:飞书是国内服务,lark-cli 命令行前必须加 LARK_CLI_NO_PROXY=1。
使用流程
Step 1:确认参数
问用户确认:
- 飞书 profile:用哪个飞书账号发?如果不清楚自己有哪些 profile,运行
lark-cli profile list查看(详见references/feishu_profiles.md) - 飞书对话:发到哪个群/人?用户如果不清楚自己的 chat_id,帮他查:
``bash LARK_CLI_NO_PROXY=1 lark-cli im +chat-search --query " " --page-size 20 `` 发给自己就用 Feishu Assistant 对话。发给群就搜群名。
- 股票池:默认用 20 只医药核心标的(见
references/stock_pool.md)。用户可以说"只看创新药"或"加上某某股票"来定制。
Step 2:运行数据管线
直接执行 scripts/daily_pipeline.py:
python3 scripts/daily_pipeline.py \
--feishu-profile \
--feishu-chat-id
脚本一气呵成:抓数据 → 分析 → 生成日报 → 发飞书 → 存快照。
Step 3:向用户汇报结果
告诉用户关键数据:
- 几只上涨 / 几只下跌 / 平均涨跌幅
- 最强赛道和最弱赛道
- 领涨和领跌 TOP 3
- 飞书是否发送成功
数据管线详解
新浪财经实时行情接口
http://hq.sinajs.cn/list=sh600276,sz300122,...
返回 GBK 编码文本,每行格式:
var hq_str_sh600276="股票名称,今开,昨收,现价,最高,最低,...,成交金额,...,日期,时间"
32 个逗号分隔字段。关键字段(从 0 开始数): | 位置 | 含义 | 示例 | |------|------|------| | 0 | 股票名称 | 恒瑞医药 | | 2 | 昨收 | 45.60 | | 3 | 现价 | 46.10 | | 4 | 今日最高 | 46.50 | | 5 | 今日最低 | 45.30 | | 9 | 成交金额(元) | 850000000 |
代码前缀规则:6 开头 = sh,其他 = sz。
完整字段速查见 references/sina_api.md。
赛道分类
20 只股票分为 7 个赛道(见 references/stock_pool.md),分析时按赛道聚合涨跌幅和成交额。
资金流向估算
新浪免费接口不提供买卖方向数据。脚本用"涨的股票的成交额 - 跌的股票的成交额"粗略估算净流向,报告中标注为"估算"。
常见问题
股票名称出现空格
新浪返回的个别名称带空格(如"新 和 成"),脚本内置归一化。
飞书消息太长
飞书 markdown 消息有约 4096 字节限制。超长自动截断并标注。
非交易时段
交易时间 9:30-15:00 外,新浪返回上一个收盘价,涨跌幅接近 0。报告仍会显示,但数据时间可以判断是否实时。
网络问题
新浪不可达时脚本报错退出,不使用缓存(金融数据宁可没有也不能是旧的)。
Next Step: 定时发送
日报做好后,用户可能想每天自动发送。建议:
> 日报测试发送成功!要不要设置每天早上 9:03 自动发到飞书? > > A) 设工作日 9:03 — 每个交易日开盘前收到(推荐) > B) 设每天 9:03 — 周末也发(数据不动但能看到) > C) 暂时不设,手动跑就行
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: daymade
- Source: daymade/claude-code-skills
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.