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$ agentstack add skill-ddpie-lark-mcp-on-agentcore-lark-sheets ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
sheets
(认证由 MCP server 自动处理。)
术语约定
下列词在本 skill 各文档中可能交替出现,但指同一对象;解析用户口语时按此映射,不要当成不同概念:
| 标准用语 | 同义 / 口语(均指同一对象) | 说明 | | --- | --- | --- | | 工作表(sheet) | 子表、tab、标签页 | spreadsheet 内的单张表;sheet_id 是其稳定标识 | | 电子表格(spreadsheet) | 工作簿、表格 | 顶层容器;由 url 或 spreadsheet_token 定位 | | referenceid | id | 表内对象的稳定标识,即各对象主键参数接受的值(见下表)。⚠️ 与 float-image 的 image_uri(图片上传句柄)不是一回事,后者不属于 referenceid |
每类对象用各自的主键参数定位(命名不统一,按此表对照,不要凭直觉拼):
| 对象 | 主键参数 | 对象 | 主键参数 | | --- | --- | --- | --- | | 工作表 sheet | sheet_id | 条件格式规则 | rule_id | | 图表 chart | chart_id | 筛选视图 | view_id | | 透视表 pivot | pivot_table_id | 迷你图(按组) | group_id | | 浮动图片 | float_image_id | | |
场景 → 工具速查(拿不准工具名先查这里,别按直觉拼)
把高频意图映射到真实存在的工具 / 参数。agent 常从 Excel / Google Sheets / 飞书 OpenAPI 误迁移工具名或参数,先对照本表,避免一次必然失败的试错。完整工具见各工具参考。
| 你要做的事 | ✅ 正确写法 | ❌ 不存在 | | --- | --- | --- | | 读数据(纯值 / CSV) | lark_sheets_csv_get(范围用 range) | lark_sheets_get_range、lark_sheets_range_get、lark_sheets_cells_read | | 读值 + 公式 / 样式 / 批注 | lark_sheets_cells_get(include="value,formula,style,comment,data_validation") | lark_sheets_get_cell、lark_sheets_cell_get、with_styles、with_merges、include_merged_cells | | 写纯文本值(整块 CSV 平铺,列里没有需保留的数值 / 日期语义) | lark_sheets_csv_put(定位用 start_cell,单个左上角锚点格;也接受 range 别名,区间自动取左上角) | — | | 写带类型的数据到已有表(列里有数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数,要可排序 / 求和 / 入图表 / 透视) | lark_sheets_table_put(sheets=…) 完整 payload {"sheets":[{...}]}(列名走 columns、二维数据走 data、列 pandas dtype 走 dtypes、列展示格式走 formats;来源不限 DataFrame——Counter / dict / list 同理,详见 write-cells) | 在本地把数字拼成 "$1,234" / "30.5%" 字符串再 lark_sheets_csv_put(会落成文本、丢失计算能力) | | 新建电子表格并写带类型的数据(类型保真需求同上,但目标表还不存在) | lark_sheets_workbook_create(sheets=…)(协议与 lark_sheets_table_put 同构、一步建表 + typed 写入,无需先建空表再 lark_sheets_table_put;date / number 不丢,详见 workbook) | 用 values 灌日期 / 数字(会落成文本、丢类型) | | 写值 / 公式 / 样式 | lark_sheets_cells_set(定位用 range) | — | | 插图:图片绑定到某条记录、随行走(凭证 / 证件照 / 商品图 / 头像 / 二维码 / 每行配图) | lark_sheets_cells_set_image(单格 range,嵌入单元格内) | — | | 插图:自由摆放、不绑数据的装饰 / 标识(logo / 水印 / 封面大图 / banner) | lark_sheets_float_image_create(浮动图片,自由定位 + 尺寸 + 层级) | — | | 查找单元格 | lark_sheets_cells_search(关键字用 find) | lark_sheets_cells_find、lark_sheets_find、query | | 查找并替换 | lark_sheets_cells_replace | — | | 看子表结构(合并 / 行高列宽 / 冻结 / 隐藏) | lark_sheets_sheet_info | lark_sheets_sheet_get、lark_sheets_structure_get | | 看工作簿 / 子表清单 | lark_sheets_workbook_info | lark_sheets_sheet_list、lark_sheets_workbook_get、lark_sheets_workbook_list | | 导出 xlsx / 单表 csv | lark_sheets_workbook_export | — | | 导入本地 xlsx/xls/csv 文件为飞书电子表格 | lark_sheets_workbook_import(file="./x.xlsx")(本地表格文件 → 飞书电子表格的正解;仅要导成多维表格 bitable 时才用 lark-drive 的 lark_drive_import(type="bitable")) | lark_drive_import(导电子表格时绕了 drive 通道、还要多给 type,应直接用 lark_sheets_workbook_import)、把 .xlsx 在本地读成数据再 lark_sheets_workbook_create 重灌 | | 清除内容 / 格式 | lark_sheets_cells_clear(范围维度用 scope,取值 content / formats / all) | type | | 批量清除多区域 | lark_sheets_cells_batch_clear(scope) | target | | 调整列宽 / 行高 | lark_sheets_cols_resize / lark_sheets_rows_resize(行、列是两个独立工具) | dimension(无此参数) | | 分组汇总 / 透视 | lark_sheets_pivot_create(默认不传落点参数 → 自动新建子表,零覆盖) | 用 SUMIF / 本地脚本拼一张假透视表 |
> ⚠️ 两种图片别选错:图若绑定某条记录、要随行排序 / 筛选 / 增删(凭证 / 证件照 / 每行配图,话里带「对应 / 每行 / 这列」等绑定词)→ 单元格图片 lark_sheets_cells_set_image;只是自由摆放的装饰(logo / 水印 / 封面)→ 浮动图片 lark_sheets_float_image_create。别因「浮动图更好控制 / 更熟」默认选浮动图。 > ⚠️ 纯文本还是数值语义:要写的列里有数字 / 金额 / 百分比 / 日期 / 计数 → lark_sheets_table_put(写入已有表;外层 {"sheets":[...]} 包裹、列 pandas dtype 用 dtypes、展示格式用 formats,保留排序 / 求和 / 图表 / 透视能力;目标表还不存在就用 lark_sheets_workbook_create(sheets=…),同 typed 协议、一步建表 + 写入,别先建空表再 lark_sheets_table_put);只有纯文本才用 lark_sheets_csv_put。两者写完显示可以完全相同,但 lark_sheets_csv_put 落的是文本、不能参与计算——别把数值在本地拼成带 $ / % 的字符串再走 lark_sheets_csv_put。 > ⚠️ 定位参数:lark_sheets_cells_get / lark_sheets_cells_set / lark_sheets_csv_get 用 range;lark_sheets_csv_put 规范用 start_cell(单个左上角锚点格),也接受 range 别名(区间自动取左上角),二者择一即可。 > ⚠️ 读取附加信息一律走 lark_sheets_cells_get(include=…),没有 with_styles 这类参数;看合并单元格用 lark_sheets_sheet_info 的 merged_cells,不要在 lark_sheets_cells_get 里找 merge 参数。
References
本 skill 的 reference 分两组:先读通用方法与规范(横切所有任务的工作流、铁律、样式、公式规则,不含具体工具),它们规定了"怎么做对";再按操作对象进入工具参考查具体工具与调用细节。编辑类任务务必先过一遍通用方法与规范,其中的铁律对所有工具参考一律生效。
通用方法与规范(先读,横切所有任务,不含具体工具)
| Reference | 描述 | | --- | --- | | 飞书表格核心操作:分析、编辑与可视化 — lark_get_skill(domain="sheets", section="core-operations") | 飞书表格核心操作工作流。当用户需要对已有的飞书表格进行查看、分析、编辑或可视化时使用。适用场景:数据查询与统计、公式计算、表格美化、创建图表/透视表、筛选排序、批量修改数据、调整表格结构等。即使用户没有明确说"飞书表格",只要操作对象是已有的在线表格,都应触发此工作流。 | | 飞书表格样式与配色规范 — lark_get_skill(domain="sheets", section="visual-standards") | 飞书表格样式与配色规范:表头/数据区/汇总行的颜色、字号、对齐、边框等取值标准,以及新增汇总行、追加行列继承原表风格、已有区域美化等典型场景的决策流程与样式要点。工具调用参数细节请参考对应的 write-cells / range-operations / batch-update。条件格式(高亮、标红、数据条、色阶)请使用 conditional-format。 | | 飞书表格公式生成规则 — lark_get_skill(domain="sheets", section="formula-translation") | Excel 公式到飞书表格公式的迁移与生成规则。核心目标不是保留 Excel 原语法,而是按飞书表格可执行规则重写公式,并在结果上尽量对齐 Excel。当用户要求把 Excel 公式改写成飞书表格公式,或需要生成飞书公式(尤其涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、INDEX/OFFSET、MAP/LAMBDA、日期差、多层范围结果与二次展开)时使用。 |
按对象的工具参考(含工具)
| Reference | 描述 | | --- | --- | | Lark Sheet Workbook — lark_get_skill(domain="sheets", section="workbook") | 管理飞书表格的工作簿结构(子表列表及元数据)。当用户提到"看看这个表格有什么"、"表格结构"、"有哪些 sheet"、"新建一个 sheet"、"删除这个工作表"、"重命名"、"复制一份"、"移动到前面"时使用。 | | Lark Sheet Sheet Structure — lark_get_skill(domain="sheets", section="sheet-structure") | 管理飞书表格的子表结构与布局。适用场景:查看行高、列宽、隐藏行列、合并单元格等布局信息,以及"插入一行"、"删除这列"、"隐藏行"、"冻结表头"、行列分组(大纲折叠/展开)等操作。行列大纲仅在用户明确提到"行分组"、"列分组"、"大纲"、"outline"时才触发,"按XXX分组"等数据分组场景请使用 pivot-table。如需在表尾追加数据,应先通过此 skill 插入行,再通过 write-cells 写入。 | | Lark Sheet Read Data — lark_get_skill(domain="sheets", section="read-data") | 读取飞书表格中的单元格数据。当用户需要"看看数据"、"分析数据"、"统计/汇总"时使用;也适用于需要查看公式、样式、批注等详细信息的场景。 | | Lark Sheet Search & Replace — lark_get_skill(domain="sheets", section="search-replace") | 在飞书表格中搜索和替换文本,支持限定范围、大小写匹配、精确匹配、正则表达式。当用户需要"查找"、"搜索"、"定位"某个值,或"替换"、"批量修改文本"、"把 A 改成 B"时使用。不要用于理解表格结构(应读取数据)、不要用于数据分析(应读取数据后计算)、不要把用户操作动作中的关键词(如"汇总金额""统计数量")当作搜索词。 | | Lark Sheet Write Cells — lark_get_skill(domain="sheets", section="write-cells") | 向飞书表格的指定区域批量写入值、公式、样式、批注或单元格图片。适用场景:填写数据、设置公式、修改格式、添加批注、嵌入单元格图片(如需操作浮动图片,请使用 float-image);若只需把一块 CSV 批量铺到表格上(值或公式,不带样式/批注),直接使用 lark_sheets_csv_put 更短更快。追加数据需先通过 sheet-structure 插入行列。 | | Lark Sheet Range Operations — lark_get_skill(domain="sheets", section="range-operations") | 对飞书表格中指定区域执行结构性操作(不涉及写入单元格数据值)。适用场景:清除内容或格式("清空"、"删除内容"、"去掉格式")、合并/取消合并单元格、调整行高列宽("加宽列"、"自适应列宽")、移动/复制/填充/排序数据("移动数据"、"复制到"、"自动填充"、"按某列排序")。写入单元格数据请使用 write-cells。 | | Lark Sheet Batch Update — lark_get_skill(domain="sheets", section="batch-update") | 将多个飞书表格写入操作合并为一次批量执行,按顺序依次完成。适合需要连续执行多个写入操作的场景(如先修改结构再写入数据)。 | | Lark Sheet Chart — lark_get_skill(domain="sheets", section="chart") | 管理飞书表格中的图表(柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、组合图、雷达图等)。当用户需要创建图表、修改图表样式或数据源、查看已有图表配置、删除图表时使用。也适用于用户提到"数据可视化"、"画个图"、"趋势分析"、"对比图"、"占比分析"、"做个图表"等数据可视化相关场景。 | | Lark Sheet Pivot Table — lark_get_skill(domain="sheets", section="pivot-table") | 管理飞书表格中的数据透视表。当用户需要创建透视表、修改透视表的行列字段/聚合方式/筛选条件、查看已有透视表配置、删除透视表时使用。也适用于用户提到"分组汇总"、"交叉分析"、"按XXX统计"、"按字段分组"、"再分下组"、"多维分析"、"数据透视"等场景。 | | Lark Sheet Conditional Format — lark_get_skill(domain="sheets", section="conditional-format") | 管理飞书表格中的条件格式规则(重复值高亮、单元格值比较、数据条、色阶、排名、自定义公式等)。当用户需要创建条件格式、修改已有规则的范围或样式、查看当前条件格式配置、删除规则时使用。也适用于用户提到"高亮"、"标红"、"颜色标记"、"数据条"、"色阶"、"条件样式"等场景。 | | Lark Sheet Filter — lark_get_skill(domain="sheets", section="filter") | 管理飞书表格中的筛选器(filter)。当用户需要筛选数据(按文本/数值/颜色/日期条件过滤行)、查看已有筛选配置、修改或删除筛选器时使用。也适用于"只看"、"筛选出"、"仅保留符合条件的"等场景。 | | Lark Sheet Filter View — lark_get_skill(domain="sheets", section="filter-view") | 管理飞书表格中的筛选视图(filter view)。当用户需要"建一个 XX 视图"、"保存这个筛选状态"、"切换不同筛选"、维护一个 sheet 上多份独立筛选配置时使用。视图与筛选器(filter)相互独立,可在同一 sheet 共存;视图的隐藏行仅在用户进入该视图时本地生效,不影响其他协作者。 | | Lark Sheet Sparkline — lark_get_skill(domain="sheets", section="sparkline") | 管理飞书表格中的迷你图(折线迷你图、柱形迷你图、胜负迷你图)。当用户需要在单元格内嵌入小型图表来展示数据趋势时使用。也适用于"趋势线"、"单元格内图表"、"迷你图"等场景。注意:不等同于被禁用的 SPARKLINE() 公式函数。 | | Lark Sheet Float Image — lark_get_skill(domain="sheets", section="float-image") | 管理飞书表格中的浮动图片。当用户需要在表格中插入浮动图片、调整图片位置和大小、查看已有浮动图片、删除图片时使用。也适用于"插入图片"、"添加 logo"、"放一张图"等场景。注意:如果用户需要将图片嵌入到某个单元格内部(单元格图片),请阅读 write-cells。 |
公共参数速查
各 reference 的每个工具下用一行徽章标注该工具支持的公共参数,例如:
_公共四件套_— URL/token + sheet 定位(两组各必给一个,详见下方「公共参数」)_公共:URL/token(无 sheet 定位)_— 只接 URL/token,常见于lark_sheets_batch_update等不强制 sheet 定位的工具
公共参数(定位资源)
公共四件套 = url / spreadsheet_token / sheet_id / sheet_name,分成两组 XOR,每组都必须给且只能给一个(XOR = 二选一必填,不是"可选"):
- spreadsheet 定位(必填):
url与spreadsheet_token二选一,必须给其中之一。两个都不给 → 校验报错specify at least one of --url or --spreadsheet-token;两个都给 → 互斥冲突。
url解析/sheets/、/spreadsheets/与/wiki/三种链接(从路径里抽出 token;也可以直接把裸 token 传给spreadsheet_token)。其它形态的链接不会被解析成表格 token。/wiki/知识库链接可直接传url:会自动定位到链接背后的电子表格;若该链接背后不是电子表格(而是文档 / 多维表格等),则报错。- 例外:
lark_sheets_workbook_create(新建表 + 可选写入数据)与lark_sheets_workbook_import(把本地文件导入为新表)都产出一张还不存在的表格,不接受任何 spreadsheet / sheet 定位参数——lark_sheets_workbook_create只有title/folder_token/values/styles/sheets,lark_sheets_workbook_import只有file(必填)/folder_token/name。
- sheet 定位(公共四件套工具必填):
sheet_id与sheet_name二选一,必须给其中之一。两个都不给 → 校验报错specify at least one of --sheet-id or --sheet-name。
- ⚠️ 不确定 sheet 名时禁止直接猜
Sheet1:除非用户对话明确说出 sheet 名 / id,或上下文(之前的工具调用 / URL 锚点?sheet=xxx)已经出现过具体值,否则第一步先调lark_sheets_workbook_info(url="...")(或spreadsheet_token)拿sheets[].sheet_id/sheets[].title列表再选。中文环境下子表常叫"数据" / "Sheet"(无数字)/ "工作表 1" / 业务名,猜Sheet1大概率撞sheet not found,比先查多耗一次失败调用 + 重试。 - ⚠️
range里的Sheet1!前缀不能替代 sheet 定位:即使写了range="Sheet1!A1:B2",仍必须额外传sheet_id或sheet_name,否则照样报上面的错。 - 例外:徽章标为
_公共:URL/token(无 sheet 定位)…_的工具(如lark_sheets_workbook_info/lark_sheets_workbook_export/lark_sheets_batch_update/lark_sheets_dropdown_update|lark_sheets_dropdown_delete/lark_sheets_cells_batch_set_style/lark_sheets_cells_batch_clear/lark_sheets_sheet_create)不接受也不需要 sheet 定位,只给一组 spreadsheet 定位即可。lark_sheets_pivot_create用target_sheet_id/target_sheet_name(XOR,可都不传,落点细节见lark_get_skill(domain="sheets", section="pivot-table"))。
| 参数 | Type | 必填 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | url | string | 二选一必填(与 spreadsheet_token) | spreadsheet 或 wiki URL | | spreadsheet_token | string | 二选一必填(与 url) | spreadsheet token | | sheet_id | string | 二选一必填(与 sheet_name;仅公共四件套工具) | 工作表 reference_id | | sheet_name | string | 二选一必填(与 sheet_id;仅公共四件套工具) | 工作表名称 |
统一调用范式(公共四件套工具的所有示例都遵循此形状,两组定位缺一不可):
lark_sheets_(, , )
# workbook 定位:url="..." 或 spreadsheet_token="..." (二选一,必给)
# sheet 定位: sheet_id="$SID" 或 sheet_name="" (二选一,必给;占位符不要原样填)
# 例:lark_sheets_csv_get(url="https://.../sheets/shtXXX", sheet_name="", range="A1:F30")
# 注意:真实表名不要直接填 "Sheet1"——大多数表的子表不叫这个;先 lark_sheets_workbook_info 拿 sheets[].title 再代入。
高风险确认
部分写工具属于 high-risk-write(如 lark_sheets_sheet_delete / lark_sheets_dim_delete / lark_sheets_cells_clear / lark_sheets_batch_update / lark_sheets_cells_batch_clear / lark_sheets_dropdown_delete 及各对象的 *_delete)。这类工具首次调用会被 MCP server 拒绝并给出确认指引,需再带 _confirm=true 重新调用以执行。
复合 JSON 参数
写复合 JSON 参数(cells / properties / operations / border_styles / sort_keys / options 等)时,如果对结构不确定,先用 lark_discover(query="sheets.") 把工具 schema 读出来再构造 payload,比靠 reference 的速查表更精确,也避免因为字段拼写或缺失被服务端拒绝。reference 的 ## Schemas 段只给一层结构,深层只能靠 lark_discover 或 ## Examples 的真实示例。
参数内容类型与输出约定(术语速记)
- 参数表里 JSON 类入参标三类:复合 JSON = 深层嵌套对象(用
lark_discover取完整结构);简单 JSON = 一维 / 二维标量数组(如["sheet1!A1:B2",...]/[["alice",95]],结构简单);非 JSON 文本 = 原样文本(如 CSV)。 - envelope:所有工具返回统一外层结构
{ok, identity, data, ...}。正文里envelope.data指业务数据层(如lark_sheets_csv_get的annotated_csv);写操作不会自动回读,如需校验请自行调用对应的*_list/*_get/lark_sheets_cells_get。
复合 JSON / 大入参
复合 JSON 参数(cells / properties / operations 等)作为 JSON 对象传入即可(MCP client 负责序列化)。payload 较大、含换行 / 引号等特殊字符时也直接放进参数对象,无需关心命令行转义。
含特殊字符(! / 引号 / 空格 / 非 ASCII)的参数(如 A1 引用 range="Sheet1!A1:B2"、含特殊字符的 sheet 名 source="'Sales-2025'!A1:D100")直接作为字符串值传入即可——MCP client 处理转义,无需关心 shell history expansion 等问题。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: ddpie
- Source: ddpie/lark-mcp-on-agentcore
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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