Gerar Proposta Comercial

Skill: gerar-proposta-comercial

Pipeline completo de 7 etapas para transformar uma transcricao de call de vendas em proposta profissional online no DOMINIO DO ALUNO.

> Importante: o subdominio final e ., onde DOMINIO_BASE e definido pelo proprio aluno no .env do agente (ex: meunegocio.com.br, agencia.com). NAO e mais hardcoded para denderson.com. Se o aluno nao configurar DOMINIO_BASE, o agente avisa e mostra como configurar.

Quando acionar

Sempre que o Chefe pedir alguma destas variacoes:

• "fazer proposta"
• "gerar proposta comercial"
• "monta proposta pra cliente X"
• "criar proposta de mentoria"
• "criar proposta de consultoria"
• "transformar essa call em proposta"
• "transformar essa transcricao em proposta"
• "proposta layout maicon"
• "proposta light navy"

Pipeline obrigatorio (executar nessa ordem)

Etapa 1 — Analisar a transcricao

Ler a transcricao da call inteira. Extrair:

• Nome do cliente
• Nicho/segmento
• Produtos/servicos atuais
• Faturamento mensal/anual
• Dor principal
• O que o cliente quer (vs o que foi sugerido pelo Chefe)
• Reacao do cliente (positiva, neutra, negativa)
• Modalidade pedida (mentoria solo, mentoria estabelecido, consultoria)

REGRA CRITICA: nunca atribuir falas do dono (closer) ao cliente.

Etapa 2 — Definir pricing

Consultar PLAYBOOK-PRECOS.md desta skill e escolher a faixa correta. Default:

• Mentoria solo: R$20.000
• Mentoria estabelecido: R$30.000
• Consultoria media: R$50-60k
• Consultoria grande: R$95-150k
• Consultoria enterprise: R$250k

Etapa 3 — Montar HTML

Usar template-proposta.html como base. Substituir TODOS os placeholders:

• {{NOME_CLIENTE}} — nome completo
• {{PRIMEIRO_NOME}} — primeiro nome para titulo
• {{NICHO}} — segmento de atuacao
• {{ANO}} — 2026
• {{CONTEXTO_CLIENTE}} — paragrafo de contexto
• {{METRICAS_HTML}} — blocos `` com numeros do cliente
• {{DIAGNOSTICO_FUNCIONA}} — lista do que ja funciona
• {{DIAGNOSTICO_PRECISA_MUDAR}} — lista do que precisa evoluir
• {{SOLUCAO_HTML}} — paragrafo da solucao proposta
• {{ESCADA_VALOR_HTML}} — degraus da escada de valor
• {{TAB_ESPECIFICA_TITULO}} — titulo da tab customizada do nicho
• {{TAB_ESPECIFICA_HTML}} — conteudo dessa tab
• {{ENTREGAVEIS_HTML}} — lista de entregaveis
• {{FASES_HTML}} — fases do plano de acao
• {{GANTT_HTML}} — barras do Gantt
• {{INVESTIMENTO_MENTORIA}} — valor mentoria (R$X.000)
• {{INVESTIMENTO_CONSULTORIA}} — valor consultoria
• {{ROI_ESTIMADO}} — projecao de retorno
• {{REFERENCIAS_HTML}} — clientes anteriores parecidos
• {{VALIDADE_DATA}} — data atual + 7 dias

Etapa 4 — Criar repo GitHub privado

Padrao de nome: proposta-NOME-CLIENTE (slug, lowercase, hifens). Repo SEMPRE privado, na conta GitHub do aluno (variavel GH_USER no .env).

Etapa 5 — Deploy na Vercel

Token em variavel VERCEL_TOKEN (env do aluno). Scope em VERCEL_SCOPE (slug do time/usuario do aluno na Vercel).

Etapa 6 — Apontar DNS no Cloudflare

Zone ID em {{CLOUDFLARE_ZONE_ID}} (do aluno, da zone do dominio dele). Token em {{CLOUDFLARE_DNS_TOKEN}} (do aluno). Padrao: .${DOMINIO_BASE} (lido do .env do agente do aluno). Tipo A, content 76.76.21.21, TTL 1, proxied false.

Antes de rodar a etapa 6, o script valida que DOMINIO_BASE existe e nao esta vazio. Se vazio, agente para a execucao e avisa o dono: "Falta configurar DOMINIO_BASE no .env do agente. Te explico como" + passo a passo.

Etapa 7 — Salvar na dashboard (opcional)

Se o aluno tiver dashboard de propostas, fazer POST em ${DASHBOARD_URL}/api/proposals:

{
  "client_name": "NOME",
  "proposal_type": "mentoria|consultoria",
  "value_display": "R$30.000",
  "value_cents": 3000000,
  "description": "resumo curto",
  "proposal_url": "https://nome.",
  "closer": "Nome do closer",
  "status": "enviada"
}

Se DASHBOARD_URL nao estiver definido no .env, pular essa etapa.

Como executar

Para fazer deploy completo, rode:

bash skills/gerar-proposta-comercial/scripts/deploy-proposta.sh \
  --nome "joao-silva" \
  --repo "proposta-joao-silva" \
  --domain "joaosilva"

O script faz git init + gh repo create + vercel deploy + cloudflare DNS automaticamente.

Variaveis de ambiente obrigatorias

O aluno precisa configurar em /opt/naia-agent/.env (ou no .env do projeto) antes de rodar:

• GH_TOKEN — Personal Access Token do GitHub com escopo repo
• GH_USER — username do GitHub do aluno (ex: meu-bot)
• VERCEL_TOKEN — Token da Vercel
• VERCEL_SCOPE — slug do time/usuario na Vercel
• CLOUDFLARE_DNS_TOKEN — Token de API do Cloudflare com permissao DNS:Edit (na zone do dominio do aluno)
• CLOUDFLARE_ZONE_ID — ID da zone do dominio do aluno
• DOMINIO_BASE — dominio raiz do aluno (ex: meunegocio.com.br, agencia.com). OBRIGATORIO. O subdominio final sera .${DOMINIO_BASE}.
• DASHBOARD_URL — URL da dashboard de propostas (opcional)

> O agente VALIDA DOMINIO_BASE no inicio da execucao. Se estiver vazio ou ausente, ele para e mostra ao dono como configurar.

Regras criticas (nao quebrar)

1. NUNCA atribuir falas do dono ao cliente
2. SEMPRE acentuacao PT-BR completa
3. NUNCA travessoes (usar virgula, ponto ou quebra de linha)
4. SEMPRE tangibilizar tudo que foi discutido na call
5. SEMPRE validade de 7 dias
6. SEMPRE repo privado
7. Tab "Investimento" SEMPRE por ultimo
8. Fonts: Cormorant Garamond (display) + DM Sans (body)
9. Paleta: light navy + glassmorphism
10. Checkboxes interativos com localStorage

Variacoes da proposta

• Sem preco fechado: trocar tab "Investimento" por "Parceria"
• So mentoria: remover card de consultoria
• Plano de mentorado (ja comprou): sem investimento, so checkboxes
• Briefing pre-call: uso interno, sem investimento
• Projeto de socio: sem investimento, foco em execucao

Erros que nao podem repetir

1. Atribuir falas do dono ao cliente
2. Nao tangibilizar o que foi discutido
3. Texto sem acentuacao
4. Incluir modalidade nao pedida
5. Condicionar parcelas a fases
6. Vazar info pessoal sensivel
7. Tabs desalinhadas

Arquivos auxiliares

• template-proposta.html — template HTML completo com placeholders
• scripts/deploy-proposta.sh — script de deploy automatizado
• PLAYBOOK-PRECOS.md — tabela de pricing com criterios

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: denderson2013-bot
• Source: denderson2013-bot/agente-claude-update-alunos-denderson
• License: MIT

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