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Paper Fetch Skill

skill-dictation354-paper-fetch-skill-paper-fetch-skill · by Dictation354

适用场景:已知论文阅读、总结、全文获取与核验;用户提供 DOI、URL、arXiv ID、标题、引用条目,或 web search / 主题检索已产生候选论文且需要阅读、总结、比较、翻译、批判、核验可读性或获取全文时,使用 paper-fetch;不替代开放式领域检索。

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✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

论文抓取技能

当代理需要获取特定论文的内容或全文可用性,或在主题检索、文献推荐、综述生成过程中增强候选论文阅读时,使用这个技能;领域搜索可先用搜索工具发现候选,后续需要阅读、总结、比较、翻译、批判、核验可读性或获取全文时再交给 paper-fetch。

适用场景

  • 用户提供了 doi、论文 url、arXiv ID、论文 title 或引用条目。
  • 用户要求阅读、总结、比较、批判、翻译,或提取某篇特定论文的方法/结果。
  • 用户给出参考文献列表、书目,或搜索工具/主题检索/文献推荐/综述生成已经产生候选论文,需要阅读、总结、比较、翻译、批判、抓取全文或核验可读性。
  • 你需要可直接放入模型上下文的精简 Markdown 或结构化元数据。

> ## 🚨 全局执行纪律(强制) > > 本工作流是严格的串行流水线。以下规则具有最高优先级,违反任意一条都构成执行失败: > > 1. 串行执行:步骤必须按顺序执行;每一步的输出都是下一步的输入。相邻的非 BLOCKING 步骤在前置条件满足后可以连续推进,无需等待用户说“继续”。 > 2. BLOCKING = 强制暂停:标记为 ⛔ BLOCKING 的步骤必须完全暂停;AI 必须等待用户明确回复后才能继续,且不得替用户做决定。

Provider 特殊规则

  • 对 runtime ProviderSpec.requires_browser_runtime=True 的 provider,第一次抓取前用 provider_status() 确认本地 browser runtime;浏览器链路首次失败时,排除明显配置错误后最多重试 2 次,优先绕过缓存,仍失败则明确说明失败发生在浏览器链路。

不适用场景

  • 用户只要求发现论文、生成推荐列表或撰写综述,但没有候选论文、参考文献、标题、DOI、arXiv ID 或 URL 等可核验目标;此时本工具不替代检索、推荐或综述能力,应先形成候选后再按需调用。
  • 对话或工作区里已经有经过核验的完整论文文本,不需要再次抓取。

工作流

第 1 步:确认是否需要保存

GATE:普通阅读、总结、比较、翻译、批判或信息提取可默认不保存并直接进入参数映射;只有用户要求保存 Markdown/资产、指定保存目录、批量归档,或任务目标包含本地归档时,才需要保存决策。

BLOCKING:条件性 ⛔ BLOCKING。仅在需要保存时,如果以下任一信息缺失,必须暂停并等待用户明确回复:是否保存保存到哪里(当选择保存时)、是否下载图片资源。普通上下文阅读/总结不因保存策略缺失而阻塞。

  1. 如果任务只是阅读、总结、比较、翻译、批判或提取内容,默认 save_markdown=false,不需要先确认保存策略。
  2. 将“是否保存”映射到 save_markdownartifact_modeno_download:保存 Markdown 用 save_markdown=true;只关闭 provider artifact/资产但保留 MCP cache 用 artifact_mode="none";尽量不落盘用 no_download=true。将“保存到哪里”优先映射到 Markdown 主体文件的 markdown_output_dir,需要隔离 cache/artifact scope 时再设置 download_dir。将“是否下载图片资源”映射到 strategy.asset_profile:不下载用 none,正文资源用 body,正文加补充材料用 all;实际下载资产还要求 no_download=falseartifact_mode!="none"
  3. 当用户选择保存 Markdown 时,默认使用 save_markdown=true;此时 MCP 响应只返回保存路径和诊断字段,不直接返回全文 markdown 或包含正文 sections 的 article。后续需要正文时,从 saved_markdown_path 读取所需片段。

第 2 步:给出CLI操作

GATE:仅当第 1 步已经完成参数映射后,才能判断是否需要建议 CLI;判断依据是当前任务是否要处理 >=3 篇文献,或是否明显属于成批抓取/核验场景。若用户已经明确表示坚持不用 CLI,则本步只需简短说明“仍可直接抓取”,随后进入第 3 步。

BLOCKING:条件性 ⛔ BLOCKING。若判断应建议 CLI(通常是 >=3 篇文献或批量任务),在给出 CLI 用法后必须等待用户明确选择“改用 CLI”或“继续由当前代理直接抓取”;在用户作出选择前不得擅自进入批量抓取。若任务不是批量场景,则本步非 BLOCKING,可直接进入第 3 步。

  1. 完成映射后,判断用户是否要抓取>=3篇文献,若是,建议用户改用 paper-fetch CLI 自助批量处理,并优先使用 --query-file (每行一个 DOI、URL 或标题,空行和 # 注释会被忽略)。
  2. 当你建议用户使用 CLI 时,说明这是为了提高下载效率、节省 token。
  3. 当你建议用户使用 CLI 时,按用户在第 1 步已选定的保存方式,给出对应的 CLI 操作方法,例如 paper-fetch --query-file ./queries.txt --output-dir ./papers --batch-concurrency 4;如需自定义汇总位置,补充 --batch-results ./papers/results.jsonl
  4. 当你建议用户使用 CLI 时,要明确说明:如果用户坚持不使用 CLI,也可以继续由当前代理直接抓取。

第 3 步:抓取

GATE:只有在保存策略无需确认或已确认,且 CLI 分流结果也已明确后,才能开始抓取。对标题或其他可能歧义的输入,必须先完成 resolve_paper(...) 并拿到唯一目标;对依赖浏览器运行时的 provider,必须先按上面的 Provider 特殊规则 确认本地 browser runtime 健康。

BLOCKING:默认非 BLOCKING,可连续执行抓取与后续处理;但遇到以下情况时必须立即暂停并等待用户明确回复:resolve_paper(...) 返回多个候选、输入信息不足以唯一定位论文、或用户尚未决定是否改用 CLI。除这些情形外,不需要逐步征求“继续”许可。

  1. 保存策略无需确认或已确认,并确认不使用 CLI 后,如果用户提供的是论文标题,不要直接拿标题进入抓取;先调用 resolve_paper(...) 定位 DOI 或落地页,再用解析后的 DOI 或 URL 抓取。若解析结果不唯一,先向用户确认目标论文。
  2. 只要可用,优先使用 MCP 工具。
  3. 在多轮会话里,重新抓取前先调用 list_cached()get_cached(doi)
  4. 如果用户给的是标题,先调用 resolve_paper(query | title, authors, year) 定位 DOI 或落地页;确认唯一候选后,后续抓取一律优先使用解析出的 DOI,其次使用落地页 URL,不要继续直接拿标题调用 fetch_paper(...)
  5. 如果查询可能有歧义,也先调用 resolve_paper(query | title, authors, year) 并在必要时向用户消歧。
  6. 如果单篇文献有保存需求,先询问用户是否保存、保存位置、是否下载图片资源,再决定 save_markdowndownload_dir / markdown_output_dirstrategy.asset_profile
  7. 如果多篇文献有保存需求,也先按整批询问是否保存、保存位置、是否下载图片资源,再统一决定 save_markdowndownload_dir / markdown_output_dirstrategy.asset_profile
  8. 搜索工具只负责发现候选;当 web search、主题检索、推荐或综述流程产生 DOI、URL、arXiv ID、标题或引用条目,且后续需要阅读、总结、比较、翻译、批判、核验可读性或获取全文时,提取候选并进入本步骤;不要继续依赖搜索结果硬读摘要或网页正文来冒充全文阅读。
  9. 对书目或参考文献列表任务,先调用 batch_check(queries, mode, concurrency) 做分诊;如果用户确实要处理多篇文献,优先建议他们改用 paper-fetch CLI。
  10. 如果只需要低成本判断能否读取全文,调用 has_fulltext(query)
  11. 如果目标 provider 由 runtime 标记为 ProviderSpec.requires_browser_runtime=True,在第一次抓取前调用 provider_status() 确认本地 browser runtime 健康。
  12. 如果提供方凭证、本地运行时状态,或 IEEE Xplore 访问上下文可能影响结果,在第一次抓取前调用 provider_status()
  13. 当你需要适合 AI 的 Markdown、结构化文章数据或元数据时,调用 fetch_paper(query, modes, strategy, include_refs, max_tokens, prefer_cache, no_download, artifact_mode, save_markdown, markdown_output_dir, markdown_filename, download_dir);如果 save_markdown=true,把返回结果视为路径和质量诊断,不要期待本轮工具结果携带全文。
  14. 如果浏览器链路抓取失败,先检查 provider_status()、确认运行时健康,并优先以 prefer_cache=false 重试;总重试次数最多 2 次,不要无限重跑。
  15. 不要仅因为本地没有 PDF 或缓存文本文件,就断定“不可读”。
  16. 如果拿不到全文,也要继续利用返回的仅摘要或仅元数据结果,并明确告诉用户当前基于元数据或摘要工作。

参考资料

  • 当你需要提供方凭证、下载目录行为、runtime ProviderSpec.requires_browser_runtime=True provider 的本地运行时要求,或 IEEE 访问边界时,读取 [references/environment.md](references/environment.md)。
  • 当 MCP 不可用,或用户明确要求 shell 命令时,读取 [references/cli-fallback.md](references/cli-fallback.md)。
  • 当结果为 ambiguousno_accessrate_limited 或仅有元数据时,读取 [references/failure-handling.md](references/failure-handling.md)。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.