Report Bundle Builder

report-bundle-builder · 报告交付物 L2 skill

一句话定义

把市场调研项目的 main.html + page_*.html + flowchart_*.png 资产组装成 "双击即可阅读 / 邮件可发 / Excel 可分析"三件套。所有图片 base64 内嵌、PDF 自动 TOC、XLSX schema 驱动。

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何时调用

• 用户说"生成 standalone HTML / PDF / XLSX"
• 多页 HTML 报告完工,要做最后的交付物组装
• 邮件/即时通讯/网盘分享前的"合并 + 内嵌"
• 需要把数据导出 Excel 给同事做透视

何时不调用

• 还在生成 HTML 内容 → 用 disease-market-sizing-html-template
• 还没召回数据 → 用 7 retrieval skill 走 disease-market-sizing-orchestration 流水线
• 只要 Markdown 不要 HTML/PDF → 用 article-writing 或 docx

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与其他 skill 的协作

召回层 (7 retrieval skill: pubmed-eutils / europepmc-search / clinical-trials-v2 /
        aact-bulk-trials / bioc-fulltext-fetch / pubtator-entity-search /
        medical-evidence-grading)
        ↓
内容层 (disease-market-sizing-html-template + market-sizing-mece-foundation
        + decision-tree-with-lp-embedding + evidence-appendix-sync)
        ↓ 输出: main.html, page_*.html, flowchart_*.png
交付层 (本 skill: report-bundle-builder)  ← YOU ARE HERE
        ↓ 输出: report_standalone.html, .pdf, _data.xlsx, delivery_manifest.json
分发层 (邮件 / IM / 网盘 / 打印)

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4 个核心函数

1. buildstandalonehtml

from pathlib import Path
from build_standalone_html import build_standalone_html

result = build_standalone_html(
    main_html=Path("output/report.html"),
    sub_pages=[
        ("AML", Path("output/page_AML.html")),
        ("MDS", Path("output/page_MDS.html")),
    ],
    png_dir=Path("output"),
    out_path=Path("output/report_standalone.html"),
    intra_page_anchors=["decision", "calc", "lp", "evidence"],  # 血液项目用,通用场景留 None
)
# {"ok": True, "size_mb": 9.3, "png_count": 8,
#  "missing_pngs": [], "validation": {...}}

关键参数:

• sub_pages: [(slug, path), ...] · slug 用作 anchor id(#page-{slug})
• png_dir: PNG 资产目录(`` 相对此目录解析)
• intra_page_anchors: 子页内部 href="#decision" 等改写为 href="#page-{slug}-decision" 的 anchor 名列表;None/空时不改写
• auto_validate: 默认 True · size > MINBUNDLEBYTES(1 MB)+ anchor_count == 子页数
• 缺失 PNG 不抛错,记录在 result["missing_pngs"](见 [bundle-manifest-spec.md](references/bundle-manifest-spec.md))

2. build_pdf

from build_pdf import build_pdf

# 单遍模式(快)
result = build_pdf(
    html_path=Path("output/report_standalone.html"),
    out_path=Path("output/report.pdf"),
)

# 两遍模式(注入 TOC 页码)
result = build_pdf(
    html_path=Path("output/report.html"),
    out_path=Path("output/report.pdf"),
    toc_anchors=[
        ("#ch1", "一、执行摘要"),
        ("#ch2", "二、研究方法"),
    ],
)
# {"ok": True, "size_mb": 9.6, "pages": 32, "mode": "two-pass"}

安全保证:

• 两遍模式自动备份 html_path,Pass 2 失败时从备份恢复
• pass1 临时 PDF 用 tempfile.mkstemp 避免并发碰撞
• pypdf 不可用时 pages=None,pages_ok=True(不算失败)

详见 [chrome-headless-setup.md](references/chrome-headless-setup.md)。

3. build_xlsx

from build_xlsx import build_xlsx

result = build_xlsx(
    data={
        "overview": [["总 PMID", 200, "PubMed"], ["NCT", 30, "CT.gov"]],
        "lp_ranking": [["LP1", 8.5, "GRADE A"]],
    },
    schema_yaml=Path("data/xlsx_schema.yaml"),
    out_path=Path("output/report_data.xlsx"),
)
# {"ok": True, "sheets": ["T1_overview", "T2_lp_ranking"]}

Schema YAML 格式:

sheets:
  - name: T1_overview
    headers: ["指标", "值", "来源"]
    column_widths: [22, 16, 28]
    data_key: overview

  - name: T2_lp_ranking
    headers: ["LP 名称", "得分", "证据等级"]
    column_widths: [30, 12, 18]
    data_key: lp_ranking

• 调用方在 data dict 用 data_key 索引,值是 [[row...], [row...]]
• 缺字段(name/headers/data_key)→ 带索引的 ValueError(Sheet #2 missing 'headers')
• out_path 父目录自动 mkdir

4. buildalldeliverables(一键封装)

from build_all import build_all_deliverables

manifest = build_all_deliverables(
    report_dir=Path("output"),
    out_dir=Path("output"),
    sub_pages=None,           # None → 自动扫描 page_*.html
    toc_anchors=[("#ch1","一、执行摘要")],  # 给 PDF
    xlsx_schema=Path("data/xlsx_schema.yaml"),
    xlsx_data={...},
    disease_slug="lung-tb-china",
)
# 写入 output/delivery_manifest.json
# 任一失败不阻塞其余,manifest 记录详情

自动检测顺序(main.html):

1. report_dir/main.html
2. report_dir/report.html
3. report_dir/report_v.html 中版本号最大的(report_v25.html > report_v9.html)

部分失败处理:

• HTML 失败 → PDF 用 main.html fallback,manifest 标 pdf.fallback_input=True
• PDF 失败 → XLSX 仍尝试
• xlsxschema 或 xlsxdata 缺一 → xlsx 跳过,标 ok=False, error=skipped

详见 [bundle-manifest-spec.md](references/bundle-manifest-spec.md)。

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自动验证规则

| 函数 | 默认验证 | autovalidate=False 时 | |-----|---------|----------------------| | buildstandalonehtml | size > 1 MB,anchorcount == 子页数 | 跳过 | | buildpdf | size > 1 MB,pages ≥ 1(或 pypdf 不可用 → 不算失败) | 跳过 | | buildxlsx | size > 1 KB,sheet_count ≥ 1 | 跳过 |

阈值常量集中在 _validate.py:HTML_MIN_SIZE_BYTES / PDF_MIN_SIZE_BYTES / PDF_MIN_PAGES / XLSX_MIN_SIZE_BYTES / XLSX_MIN_SHEET_COUNT。

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失败模式速查

| 症状 | 原因 | 修复 | |------|------|------| | RuntimeError: No Chrome/Edge/Chromium found | PDF 渲染缺浏览器 | 装 Chrome 或显式 chrome_path= · 见 [chrome-headless-setup.md](references/chrome-headless-setup.md) | | ValueError: Main HTML missing | 主页 HTML 不含 ` | 检查 main_html 是否真页面 | | ValueError: Sheet #N missing 'X' | xlsx schema 字段缺失 | 补全 schema 的 name/headers/data_key | | KeyError: data['xxx'] missing | xlsx schema 引用 data_key 在 data dict 中缺失 | 对齐 schema.sheets[].data_key 与 data 的 key | | HTML size 包裹主体内容 | | buildall 报 xlsx skipped | xlsxschema 或 xlsxdata 任一为 None | 同时传两个,或接受 xlsx ok=False | | Output HTML 在浏览器打不开 | 主页编码非 UTF-8 | 重新生成主页保证 UTF-8 BOM 无 | | result["missing_pngs"] 非空 | 主页/子页引用了 pngdir 不存在的 PNG | 检查 PNG 文件名拼写或是否生成 | | 两遍模式 Pass 2 失败但 HTML 未损坏 | 备份恢复机制工作正常 | 排查 Chrome 错误,原 HTML 已自动从备份恢复 |

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跨平台兼容

• Windows / Linux / macOS 全部支持(Chrome 检测分平台,见 [chrome-headless-setup.md](references/chrome-headless-setup.md))
• Python 3.10+(PEP 604 X | None 语法)
• 依赖:httpx + lxml + pyyaml + openpyxl + 可选 pypdf(无则 PDF 不能测量页数,但仍能渲染)

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版本

• v1.0(2026-04-25):从血液科 IFI v2.5.3 项目下沉而来,首个领域无关版本
• buildstandalonehtml(parametric API,intrapageanchors 可配)
• build_pdf(单/两遍模式,跨平台 Chrome,备份恢复)
• build_xlsx(schema YAML 驱动)
• buildalldeliverables(一键封装 + delivery_manifest.json)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: EthanYoQ
• Source: EthanYoQ/Skill-hub
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.