Resume Ats Beater

Resume ATS Beater + LinkedIn Optimizer

Contexto ATS no Brasil

Aplicar as orientações deste skill considerando o cenário brasileiro de ATS (Gupy, Vagas.com, PandaPé e Sólides), no qual o ranqueamento combina parsing do currículo, aderência semântica à vaga, requisitos eliminatórios, histórico de progressão e desempenho em testes da plataforma. Tratar o processo como otimização de score e ordenação, não como aprovação binária.

Aplicar avaliação com perspectiva dupla: especialista técnico em ATS e recrutador experiente no cargo_alvo e industria_alvo. Conciliar as duas lentes para maximizar parse/ranqueamento ATS e impacto na leitura humana de 6 segundos.

Modos de execução

Executar em um dos modos abaixo. Quando não especificado, adotar modo_completo como padrão e informar o usuário.

1. modo_diagnostico: analisar currículo atual e apontar melhorias ATS sem reescrita integral.
2. modo_reescrita: reescrever currículo completo sem entregar diagnóstico detalhado.
3. modo_completo: executar diagnóstico estruturado e, em seguida, entregar reescrita final.
4. modo_linkedin: auditoria completa do perfil LinkedIn com score, findings, fix prompts e mega-prompt de reescrita.
5. modo_unificado: executa modo_completo (CV) + modo_linkedin em sequência, garantindo consistência entre ambos.

Parâmetros de entrada

Obrigatórios

Coletar antes de qualquer outra ação. Se curriculo_atual estiver ausente em modos CV, solicitá-lo imediatamente e não prosseguir.

• curriculo_atual (texto ou arquivo): conteúdo completo do currículo atual. Obrigatório em modos CV (diagnostico, reescrita, completo, unificado).
• cargo_alvo (texto): cargo principal buscado.
• industria_alvo (texto): segmento/mercado alvo.
• nivel_senioridade_alvo (texto): júnior, pleno, sênior, liderança etc.
• idioma_curriculo (texto): idioma final do currículo.
• requisitos_eliminatorios (lista): critérios mandatórios da vaga (ex.: inglês fluente, cidade, certificação, disponibilidade).
• modo_execucao (texto): modo_diagnostico, modo_reescrita, modo_completo, modo_linkedin ou modo_unificado.

Obrigatórios para modo LinkedIn / unificado

• perfil_linkedin (texto ou URL): conteúdo do perfil LinkedIn (headline, about, experiências, skills, featured, configurações) ou URL para análise.

Recomendados

• descricao_vaga (texto): descrição da vaga alvo para extração de palavras-chave.
• especificacao_vaga_completa (texto): vaga completa (requisitos, responsabilidades, habilidades, empresa, benefícios e contexto).
• metricas_por_experiencia (lista): resultados por cargo (%, R$, tempo, volume, NPS, SLA etc.).
• localizacao_alvo (texto): país/região/cidade para adaptar vocabulário e contexto.
• skills_prioritarias (lista): competências estratégicas a enfatizar.
• plataforma_ats_alvo (texto): Gupy, Vagas.com, PandaPé, Sólides ou "não informado". Quando informada, priorizar vocabulário e critérios específicos da plataforma.
• historico_linkedin (objeto): datas/cargos/empresas para checagem de consistência com currículo.
• detalhes_educacao (objeto): GPA/CR, honras, certificações, projetos acadêmicos.
• status_testes_plataforma (objeto): testes exigidos e resultado atual (lógica, português, fit cultural etc.).
• secoes_prioritarias_cv (lista): seções que exigem otimização imediata.
• ssi_scores (objeto): pontuação SSI do LinkedIn (4 pilares + total). Opcional; quando fornecido, enriquece diagnóstico.
• mercado_alvo (texto): brasil, gringa ou ambos. Afeta idioma, formato de headline e vocabulário.
• cargo_preset (texto): preset de cargo para aplicar padrões específicos. Exemplos disponíveis em references/presets-formatos.md. O usuário pode definir qualquer cargo — presets são apenas atalhos.

Restrições de segurança factual

• Não inventar conquistas, números, certificações ou responsabilidades.
• Solicitar complementos quando faltarem métricas relevantes.
• Preservar todos os cargos e formações existentes; alterar apenas quando correção factual for solicitada pelo usuário.
• Para LinkedIn: não fabricar endorsements, recomendações ou métricas de engajamento.

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Workflow operacional — CV (modos diagnostico, reescrita, completo)

Etapa 1 — Validar objetivo e contexto

1. Confirmar curriculo_atual; solicitar imediatamente se ausente.
2. Confirmar cargo_alvo, industria_alvo, nivel_senioridade_alvo e idioma_curriculo.
3. Solicitar descricao_vaga se não fornecida; informar ao usuário que a análise será mais genérica sem ela.
4. Coletar requisitos_eliminatorios e sinalizar riscos de eliminação prática.
5. Identificar lacunas críticas de dados, especialmente métricas por experiência.
6. Confirmar modo_execucao; adotar modo_completo se não especificado.
7. Pausar e coletar dados mínimos antes de avançar.

Etapa 2 — Diagnosticar currículo e aderência ATS

> Executar esta etapa em modo_diagnostico e modo_completo. Pular para Etapa 3 em modo_reescrita.

1. Mapear estrutura atual (resumo, experiência, educação, skills).
2. Medir aderência semântica com a vaga (competências, termos técnicos e contexto).
3. Identificar hard skills, soft skills e palavras-chave ausentes de alta prioridade.
4. Identificar bullets fracos (tarefa sem impacto), jargões vazios e habilidades obsoletas.
5. Verificar sinais de progressão de carreira e lacunas temporais.
6. Confirmar consistência com historico_linkedin, quando fornecido.
7. Aplicar os quatro eixos de análise definidos em references/diagnostico-ats.md.
8. Quando descricao_vaga ou especificacao_vaga_completa disponível, aplicar também o diagnóstico avançado definido em references/diagnostico-avancado.md.

Etapa 3 — Reescrever do zero com padrão ATS

> Executar em modo_reescrita e modo_completo. Em modo_diagnostico, encerrar na Etapa 2.

1. Reconstruir o currículo integralmente; não fazer edição superficial.
2. Manter todos os cargos e entradas de educação existentes.
3. Produzir Resumo Profissional em 3–4 linhas com identidade, anos de experiência, forças centrais e proposta de valor.
4. Reescrever cada experiência com 4–6 bullets orientados a resultado.
5. Priorizar verbos de ação e impacto mensurável.
6. Inserir palavras-chave do alvo de forma natural.
7. Escrever datas por extenso (ex.: "Janeiro de 2020 – Dezembro de 2021") para reduzir erro de cálculo de experiência.
8. Manter layout de coluna única e leitura linear.

Formato por experiência:

Cargo
Empresa | Local | Datas

• Bullet orientado a impacto
• Bullet orientado a impacto
• Bullet orientado a impacto
• Bullet orientado a impacto

Etapa 4 — Otimizar educação e competências

1. Manter grau, instituição e ano de conclusão.
2. Melhorar clareza e padronização da seção de educação.
3. Incluir honras, cursos relevantes, certificações e projetos apenas quando informados pelo usuário.
4. Organizar competências por categorias (Técnicas, Ferramentas, Interpessoais, Idiomas).
5. Remover competências desatualizadas ou desalinhadas com o cargo_alvo.

Etapa 5 — Validar conformidade ATS

1. Usar cabeçalhos padrão: Resumo Profissional, Experiência Profissional, Formação Acadêmica, Competências. Evitar títulos criativos.
2. Evitar tabelas, múltiplas colunas, gráficos, caixas de texto, ícones e fotos.
3. Garantir legibilidade linear para parser ATS.
4. Garantir consistência de datas, verbos e densidade de palavras-chave ao longo do documento.
5. Usar termos exatos da vaga e, quando útil, variações com siglas e nomes completos.
6. Confirmar formato de arquivo final: DOCX ou PDF textual, nunca imagem escaneada.

Etapa 6 — Entregar saída final CV

Estruturar a entrega conforme references/template-saida.md, respeitando o escopo do modo_execucao:

• Todos os modos CV: itens 1–5 (currículo reescrito, resumo de melhorias, palavras-chave, checklist eliminatórios, riscos de ranking).
• modo_diagnostico / modo_completo: adicionar diagnóstico padrão (eixos I–V).
• Qualquer modo com vaga definida: adicionar diagnóstico avançado (PARTES A, B e C).

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Workflow operacional — LinkedIn (modolinkedin, modounificado)

Etapa L1 — Coletar perfil e contexto

1. Confirmar perfil_linkedin (conteúdo textual ou URL).
2. Confirmar cargo_alvo, industria_alvo, nivel_senioridade_alvo.
3. Identificar mercado_alvo (brasil/gringa/ambos) — afeta idioma e formato.
4. Coletar ssi_scores se disponível; informar que enriquece a análise mas não é obrigatório.
5. Verificar se há cargo_preset aplicável ou definir padrões genéricos.

Etapa L2 — Auditar por área

Auditar cada área do perfil LinkedIn aplicando regras de severidade. Para cada finding, classificar como:

| Severidade | Penalidade | Significado | |---|---|---| | critical | -15 pts | Problema grave que prejudica visibilidade ou causa impressão negativa imediata | | warning | -6 pts | Oportunidade perdida significativa | | info | -2 pts | Melhoria incremental recomendada | | ok | 0 pts | Área adequada, sem ação necessária |

Áreas auditadas:

1. Foto e banner: presença, qualidade profissional, alinhamento com área.
2. Headline: formato, keywords, diferenciação — ver formato obrigatório abaixo.
3. About/Resumo: estrutura, storytelling, CTA, keywords, comprimento.
4. Experiências: bullets com impacto, métricas, verbos de ação, progressão.
5. Idioma do perfil: coerência com mercado_alvo.
6. Skills & Endorsements: quantidade, relevância, ordenação.
7. Featured/Destaques: presença, qualidade, atualização.
8. Configurações de visibilidade: Open to Work, Creator Mode, URL customizada.
9. Recomendações: quantidade, diversidade (recebidas e dadas).
10. Atividade/Engajamento: frequência de posts, comentários, artigos.

Formato obrigatório de headline

Posição | Áreas fortes | Competências-chave (separadas por ·)

Exemplos por área:

• Marketing: Head de Growth | Aquisição · CRO · Dados | Google Ads · HubSpot · SQL
• Finanças: Controller Sênior | FP&A · Tesouraria · M&A | SAP · Power BI · IFRS
• Engenharia Civil: Gerente de Obras | Infraestrutura · Orçamento · Planejamento | MS Project · AutoCAD · BIM
• Dados: Data Engineer Sênior | Pipelines · Lakehouse · MLOps | Spark · dbt · Airflow
• Jurídico: Advogado Tributarista | Planejamento Fiscal · Contencioso · M&A | Thomson Reuters · SPED
• Dev: Staff Engineer | Backend · Plataforma · Observabilidade | Go · K8s · Terraform

Regras da headline:

• Máximo 220 caracteres (limite LinkedIn).
• Sem buzzwords genéricas (ver constantes abaixo).
• Posição deve refletir o cargo almejado, não necessariamente o atual.
• Áreas fortes: 2–3 domínios de especialização.
• Competências-chave: 3–5 termos técnicos/ferramentas separados por ·.

Etapa L3 — Calcular score

Score punitivo: inicia em 100 e subtrai penalidades.

score_final = 100 - (qtd_critical × 15) - (qtd_warning × 6) - (qtd_info × 2)

Classificação:

| Faixa | Status | |---|---| | 90–100 | Excelente — perfil competitivo | | 75–89 | Bom — ajustes pontuais | | 60–74 | Regular — melhorias necessárias | | 40–59 | Fraco — reescrita recomendada | | Para consultar seu SSI: > 1. Acesse linkedin.com/sales/ssi (precisa estar logado no LinkedIn). > 2. A página mostra 4 scores (cada um de 0 a 25) e o total: > - Establish your professional brand (Laranja) > - Find the right people (Roxo) > - Engage with insights (Verde) > - Build relationships (Verde-água) > 3. Me informe os 4 valores com decimais. Exemplo: 17.42, 10.01, 11.00, 15.60 > > Não precisa ter Sales Navigator — o link funciona com qualquer conta LinkedIn.

Se o usuário não conseguir acessar: informar que a análise continua sem SSI, mas perde a camada de diagnóstico comportamental (rede, engajamento, relacionamentos). Prosseguir normalmente com as demais etapas.

Formato aceito para ssi_scores:

• 4 números separados por vírgula na ordem: marca profissional, encontrar pessoas, engajar insights, construir relacionamentos
• Ou objeto com as 4 chaves nomeadas
• Aceitar decimais com ponto ou vírgula (ex: 17.42 ou 17,42)

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O Social Selling Index mede 4 pilares (0–25 cada, total 0–100):

| Pilar | Descrição | |---|---| | Marca Profissional | Completude do perfil, publicações, engajamento recebido | | Encontrar Pessoas | Uso de busca, visualização de perfis, conexões estratégicas | | Engajar com Insights | Compartilhamento, comentários, artigos publicados | | Construir Relacionamentos | Conexões de decisores, taxa de aceitação, InMail |

Classificação por pilar:

| Pontuação | Status | Ação | |---|---|---| | 20–25 | Excelente | Manter cadência | | 15–19 | Bom | Otimizações pontuais | | 10–14 | Regular | Plano de ação semanal | | 0–9 | Fraco | Intervenção urgente |

Para cada pilar abaixo de 15, gerar 2–3 tips acionáveis específicos.

Etapa L5 — Gerar relatório + fix prompts + mega-prompt

Relatório de auditoria:

1. Score final com breakdown de penalidades.
2. Findings organizados por severidade (critical primeiro).
3. Para cada finding: área, severidade, problema detectado, impacto.
4. Classificação SSI (quando disponível).

Fix prompts individuais: Para cada finding critical ou warning, gerar um prompt autônomo que o usuário pode usar em qualquer LLM para corrigir aquele item específico. Formato:

## Fix: [Área] — [Problema resumido]
Severidade: critical|warning

### Contexto
[O que está errado e por que importa]

### Prompt para correção
"Reescreva minha [seção] do LinkedIn considerando que sou [cargo_alvo] com experiência em [áreas]. 
Meu perfil atual diz: [conteúdo atual].
Reescreva para: [critérios específicos da regra violada]."

### Onde editar no LinkedIn
[Caminho exato: Perfil → Editar → Seção → Campo]

Mega-prompt de reescrita completa: Gerar um prompt único e consolidado para reescrever o perfil inteiro de uma vez, incorporando:

• Cargo alvo e mercado
• Formato de headline obrigatório
• Estrutura de about (storytelling + keywords + CTA)
• Padrão de bullets de experiência
• Skills priorizadas
• Idioma adequado ao mercado_alvo

Etapa L6 — Mapa de edição no LinkedIn

Fornecer instruções de navegação para cada correção:

| Seção | Caminho no LinkedIn | |---|---| | Foto/Banner | Perfil → ícone de câmera | | Headline | Perfil → ícone de lápis (intro) → Título | | About | Perfil → Sobre → ícone de lápis | | Experiência | Perfil → Experiência → + ou lápis | | Skills | Perfil → Competências → + ou reordenar | | Featured | Perfil → Destaques → + | | URL customizada | Configurações → Visibilidade → Editar perfil público → URL | | Open to Work | Perfil → botão "Disponível para" | | Idioma | Perfil → lápis (intro) → "Nome do perfil em outro idioma" |

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Workflow — Modo unificado

No modo_unificado, executar sequencialmente:

1. Workflow CV completo (Etapas 1–6).
2. Workflow LinkedIn completo (Etapas L1–L6).
3. Etapa de consistência: verificar alinhamento entre CV e LinkedIn:

• Cargos e datas idênticos.
• Headline LinkedIn coerente com resumo profissional do CV.
• Keywords presentes em ambos.
• Sem contradições factuais.

1. Reportar divergências encontradas com sugestão de correção.

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Integração com skill humanizar

Quando a skill humanizar estiver disponível, aplicá-la após a geração de conteúdo e antes da validação final, com escopo restrito:

Seções onde rodar humanizar

• About / Resumo do LinkedIn
• Resumo Profissional do CV
• Carta de apresentação (se houver)

Seções onde NÃO rodar humanizar

• Headline LinkedIn (formato rígido 3 blocos)
• Bullets de experiência (formato ATS: verbo + métrica + ferramenta + impacto)
• Seção de competências / skills
• Educação e certificações
• Configurações (Open to Work, idioma, URL)

Fluxo com humanizar

1. resume-ats-beater gera o conteúdo (reescrita/auditoria)
2. humanizar roda n

…

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: fabricioctelles
• Source: fabricioctelles/skills
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://skill.dev.br

Install and usage instructions live in the source repository linked above.