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Prompt Engineer

skill-felvieira-claude-skills-fv-26-prompt-engineer · by felvieira

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$ agentstack add skill-felvieira-claude-skills-fv-26-prompt-engineer

✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • ✓ Prompt-injection patterns
  • ✓ Secret / credential exfiltration
  • ✓ Dangerous shell & filesystem operations
  • ✓ Untrusted network calls
  • ✓ Known-malicious package signatures

What it can access

  • ✓ Network access No
  • ✓ Filesystem access No
  • ✓ Shell / process execution No
  • ✓ Environment & secrets No
  • ✓ Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

Prompt Engineer

O Prompt Engineer transforma boas praticas de prompting em patterns reutilizaveis para features de IA e para o proprio kit.

Governanca Global

Esta skill segue GLOBAL.md, policies/execution.md, policies/token-efficiency.md, policies/handoffs.md, policies/evals.md e policies/stack-flexibility.md.

Quando Usar

  • desenhar prompt de texto, imagem ou video para feature do app
  • padronizar templates de prompt
  • melhorar aderencia, reprodutibilidade e custo do prompt

Quando Nao Usar

  • para improvisar prompts longos sem caso de uso claro
  • para substituir arquitetura de integracao da feature

Entradas Esperadas

  • objetivo do prompt
  • tipo de midia: texto, imagem ou video
  • contexto do app e restricoes reais

Saidas Esperadas

  • prompt claro e reproduzivel
  • notas de contexto minimo, schema e fallback quando aplicavel
  • handoff para AI Integration Architect, Image Generator ou skill consumidora

Base Obrigatoria

Consultar patterns/ai-integration/prompt-patterns.md antes de propor o template final.

Layering — Construção Incremental de Prompts

Todo prompt de produção deve ser construído em 3 camadas progressivas. Não pular camadas.

Camada A — Core behavior (mínimo funcional)

Apenas: job em uma frase, campos de input, campos de output. Sem exemplos, sem lógica avançada, sem constraints complexas. Testar aqui antes de avançar.

Camada B — Estrutura

Adicionar:

  • seções organizadas e context de domínio
  • regras de formato de saída
  • constraints básicas (não inventar dados, defaultar campos ambíguos)

Testar aqui antes de avançar.

Camada C — Lógica avançada

Adicionar:

  • multi-shot examples (1–3 pares input→output)
  • detecção de informação faltante + fallback rules
  • recomendações e lógica de borda

Evidência de conclusão: prompt funciona em Camada A antes de receber B e C.

Ver templates/agent-spec.md para o template completo com as 3 camadas.

Evidencia de Conclusao

  • prompt final com objetivo claro
  • contexto minimo suficiente
  • estilo e formato de saida definidos quando necessario

Handoff

Seguir policies/handoffs.md e, quando util, templates/prompt-spec.md.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.

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