Research Prep

Research Prep — Coleta Técnica Multi-Fonte

> Princípio: Escrever sem pesquisar é opinar sem evidência. Esta skill coleta, ranqueia e > estrutura fontes antes que qualquer skill de produção (docs, PRD, blog, prompt) comece a redigir. > Baseada em padrões de addozhang/openclaw-forge (MIT).

Quando Usar

• antes de escrever doc técnico, ADR, artigo ou PRD sobre tecnologia não dominada
• ao comparar alternativas (frameworks, libs, abordagens arquiteturais)
• ao fazer due diligence técnica de uma decisão (ex: "vamos adotar X?")
• quando o usuário diz "levanta o que existe sobre", "pesquisa antes de escrever", "quero fontes"
• como prerequisito de skills 10 (documenter), 01 (po-feature-spec), 26 (prompt-engineer), 41 (blog-publisher)

Quando NÃO Usar

• tópico trivial que qualquer dev sênior do projeto já sabe de cor
• pesquisa já existe em memory/research/.md com menos de 7 dias (verificar cache)
• task é puramente de implementação sem necessidade de contexto externo
• usuário quer pesquisa de mercado / negócio (não é foco desta skill — é foco da 29 design-intelligence)

Distinção de Skills Similares

| Skill | Foco | Output | |-------|------|--------| | 18 (repo-auditor) | Stack e frameworks do projeto atual | docs/repo-audit/current.md | | 29 (design-intelligence) | Benchmark competitivo de produto/UX | Dossier estratégico | | 33 (detective-spec) | Regras de negócio em código legado | _detective_sdd/ | | 48 (research-prep) | Fontes técnicas externas ranqueadas | memory/research/.md |

Governança Global

Esta skill segue GLOBAL.md, policies/token-efficiency.md, policies/source-driven.md, policies/persistence.md, policies/handoffs.md.

Protocolo

Fase 0 — Cache Check

# Verificar se pesquisa recente já existe
ls memory/research/ 2>/dev/null
# Se existir .md com menos de 7 dias → reportar ao usuário e perguntar se quer re-pesquisar

Se cache válido (.io site:developer..com site:github.com//

Ler páginas de:
- Getting Started / Overview
- Conceitos core relevantes ao tópico
- Migration guides se aplicável
- Release notes / changelog para versão atual

#### 2b. GitHub — Repos e Issues

```bash
# Repos com mais stars sobre o tópico
gh search repos "" --sort stars --limit 10 --json name,description,stargazerCount,url

# Issues abertas relevantes (bugs conhecidos, limitações)
gh search issues " " --limit 5 --json title,url,body

Verificar:

• README dos top 3 repos (pontos fortes, limitações admitidas)
• Issues com label bug ou limitation (problemas reais de produção)
• Discussions sobre casos de uso edge

2c. Stack Overflow

Buscar threads com alto score sobre o tópico:

site:stackoverflow.com "" 

Filtros úteis: is:answer score:10 para respostas consolidadas pela comunidade.

Focar em:

• Perguntas com muitos votos (problema comum)
• Respostas aceitas com exemplos de código
• Comentários que contradizem a resposta aceita (gotchas)

2d. Deep mode — Papers e Blogs de Referência (apenas --depth deep)

Fontes adicionais:

• site:arxiv.org para tecnologias com base acadêmica
• Blogs de engenharia de referência: Cloudflare Blog, Netflix Tech Blog, Uber Engineering, Martin Fowler, High Scalability
• site:news.ycombinator.com para discussões técnicas densas

Fase 3 — Authority Scoring

Para cada fonte coletada, calcular score de autoridade (0-10):

| Dimensão | Peso | Critérios | |----------|------|-----------| | Fonte oficial | 40% | Docs do mantenedor, repo oficial, RFC/spec = 10; blog terceiro = 5; anônimo = 0 | | Recência | 30% | 3 anos = 1 | | Profundidade | 20% | Exemplo completo + explicação = 10; só conceito = 5; superficial = 2 | | Comunidade | 10% | >1000 stars/votos = 10; >100 = 7; >10 = 4; .md`:

---
topic: 
slug: 
researched_at: YYYY-MM-DD
depth: quick|deep
confidence: high|medium|low
sources_collected: N
sources_kept: M (score >= 4.0)
---

# Research: 

> Gerado por skill 48 (research-prep). Re-pesquisar com `--update` após 7 dias.

## TL;DR (3-5 bullets)

- 
- 
- 
- 
- 

## Fontes Ranqueadas

### [Score: X.X] 

**URL:**   
**Tipo:** Documentação oficial | GitHub repo | SO thread | Blog | Paper  
**Data:**   

**Resumo:** 

**Trecho relevante:**
> ""

**Gotchas / Limitações mencionados:**
- 

---

### [Score: X.X] 

... (repetir para top 5-8 fontes)

## Comparativo de Abordagens (se aplicável)

| Abordagem | Prós | Contras | Quando usar |
|-----------|------|---------|-------------|
|  | | | |
|  | | | |

## Gaps Identificados

Temas relevantes que não encontraram fontes de qualidade:
- 

## Recomendação

Nível de confiança:

• high: fontes primárias recentes, consenso claro entre fontes
• medium: fontes mistas, alguma contradição ou desatualização
• low: poucas fontes, tópico muito novo ou muito nicho

Output Mínimo

Ao final, reportar:

Research Prep — 
Fontes coletadas: N | Fontes mantidas (score ≥4.0): M
Profundidade: quick|deep
Confiança: high|medium|low
Salvo em: memory/research/.md

Top 3 achados:
1. 
2. 
3. 

Próximo passo sugerido: skill 10 (documenter) | skill 01 (po-feature-spec) | skill 41 (blog-publisher)

Handoffs

• → skill 10 (documenter): passar memory/research/.md como fonte de verdade para documentação técnica
• → skill 01 (po-feature-spec): contexto de "o que existe" antes de especificar feature que usa a tecnologia
• → skill 26 (prompt-engineer): benchmarks de modelos/prompts antes de escrever prompt de produção
• → skill 41 (blog-publisher): rascunho estruturado com fontes antes de escrever artigo
• → skill 29 (design-intelligence): complemento — enquanto 48 faz research técnico, 29 faz benchmark de produto/UX

Anti-padrões

• ❌ Inventar fontes — toda afirmação deve ter URL real (policy source-driven.md)
• ❌ Copiar conteúdo sem atribuição — resumir e citar, nunca reproduzir integralmente
• ❌ Guardar fontes com score < 4.0 no output — ruído piora a qualidade do research
• ❌ Re-pesquisar sem checar cache — Fase 0 existe para isso
• ❌ Entrar em profundidade demais num subtópico — manter foco no tópico central definido na Fase 1
• ❌ Recomendar sem evidência — toda recomendação deve citar pelo menos 1 fonte ranqueada

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: felvieira
• Source: felvieira/claude-skills-fv
• License: Apache-2.0

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