Films Search

Films Search Skill

搜索影视资源（电影、电视剧、动漫），通过实时爬虫深度抓取资源页面，从各网盘平台获取公开分享的资源链接。

前置条件

• web-search skill（必需，用于搜索发现资源页面）

命令

搜索资源

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "关键词" [选项]

选项：

| 参数 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | --pan | 筛选网盘类型: quark, baidu, aliyun, uc, all | all | | --quality | 筛选画质: 4k, 1080p, 720p, all | all | | --limit | 每个平台最大结果数 | 5 | | --engine | 搜索引擎: deep, web | deep |

引擎说明：

• deep（默认，推荐）— web-search 搜索发现资源页面 + JavaScript 深度抓取提取网盘链接和提取码，结果最准确
• web — 仅从 web-search 搜索引擎摘要中提取链接（速度快，但准确率较低，不做深度抓取）

示例：

# 搜索所有平台的资源（默认使用深度搜索）
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2"

# 只搜夸克网盘 4K 资源
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k

# 限制结果数量
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --limit 10

# 使用浅层搜索（不深度抓取页面）
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --engine web

Windows 系统使用 PowerShell 脚本：

powershell -File "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.ps1" search "流浪地球2" --pan quark

热门推荐

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" hot "2025年热门电影"

本质上是以推荐类关键词调用搜索，返回相关网盘资源。

解析跳转链接

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" resolve "https://example.com/goto/xxx"

当搜索结果中的链接需要二次跳转时，用此命令解析出真实网盘地址。

Agent 使用流程

1. 用户说「帮我找 XXX 电影」→ 执行 search "XXX"
2. 解析返回的 JSON，提取网盘链接
3. 按网盘类型和画质分组呈现给用户
4. 如果结果中有提取码 (extractCode)，一并展示给用户
5. 如果结果中有 pageUrl 但没有直接 url，用 resolve 命令获取真实地址

示例对话：

> 用户：帮我找一下流浪地球2的夸克网盘资源，要4K的 > > Agent： > 1. 执行 search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k > 2. 从 JSON 结果中取出匹配项 > 3. 返回：标题 + 画质 + 夸克网盘链接 + 提取码（如有）

输出格式

所有命令输出 JSON，结构如下：

{
  "success": true,
  "data": {
    "query": "流浪地球2",
    "total": 5,
    "results": [
      {
        "title": "资源标题",
        "pan": "quark",
        "url": "https://pan.quark.cn/s/xxx",
        "quality": "4K",
        "extractCode": "ab12",
        "source": "deep-search",
        "pageUrl": "https://example.com/resource/123"
      }
    ]
  }
}

字段说明：

• pan: 网盘类型 — quark(夸克), baidu(百度), aliyun(阿里), uc(UC), magnet(磁力)
• quality: 检测到的画质 — 4K, 1080P, 720P, 空字符串表示未检测到
• source: 结果来源 — deep-search(深度抓取), web-search(搜索摘要)
• url: 网盘分享链接（可直接访问）
• extractCode: 提取码/密码（如果检测到）
• pageUrl: 结果来源页面 URL

配置

编辑 films-search/.env 可自定义偏好：

# 偏好的网盘类型（逗号分隔，排在前面的优先展示）
FILM_SEARCH_PREFERRED_PAN=quark,aliyun,baidu,uc

# 深度搜索开关（推荐开启）
FILM_SEARCH_DEEP_ENABLED=true

# 每次搜索最多访问的结果页面数
FILM_SEARCH_DEEP_MAX_PAGES=6

# 并发抓取页面数
FILM_SEARCH_DEEP_CONCURRENCY=4

注意事项

• 搜索建议使用中文片名，效果最好
• 深度搜索（--engine deep）比浅层搜索多 2-3 秒，但结果准确得多
• 深度搜索需要 web-search skill 启用，首次搜索可能需要等待浏览器启动
• 网盘分享链接可能随时失效，建议尽快使用

免责声明

本工具仅供个人学习和研究使用。不托管、不分发、不提供任何版权内容，仅聚合搜索引擎上公开可访问的链接。请遵守所在地区的法律法规。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: freestylefly
• Source: freestylefly/wesight
• License: MIT
• Homepage: https://wesight.ai

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