Hobby

Hobby-Skill - 个人兴趣与性格分析

核心原则：所有数据处理在本地完成，不上传任何个人数据。

命令

| 命令 | 功能 | |------|------| | /hobby collect | 采集数据并更新数字画像 | | /hobby chat | 通过对话深入了解自己 | | /hobby trend | 查看兴趣变化趋势 | | /hobby setup | 设置每日定时采集 |

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一、采集流程 (/hobby collect)

流程：检查登录 → 选择平台/页面 → 爬取 → 分析 → 显示画像

1. 检查登录状态

cd ~/hobby-skill && source .venv/bin/activate && python scripts/browser_server.py status

向用户显示各平台登录状态（✅已登录/❌未登录）。

2. 选择平台

支持：小红书、B站、微博、知乎

• 已登录平台：直接采集
• 未登录平台：执行 python scripts/browser_server.py open 打开浏览器，用户登录后回复"登录好了"

3. 选择页面并爬取

根据平台显示可用页面，用户选择后执行无头爬取：

python scripts/browser_server.py crawl   
python scripts/browser_server.py save  '[数据]'

4. 分析并显示画像

读取 ~/hobby-data/crawled/ 数据，分析后更新 ~/hobby-data/current_profile.json 并显示画像。

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二、对话探索 (/hobby chat)

核心原则

• 每次只问一个问题，提供3个选项（A/B/C），用户也可自由输入
• 每次回答后立即保存到画像
• 2-3轮后询问是否继续

问题来源（优先级）

1. 画像标签 - 基于用户已有标签生成（无需联网）
2. 缓存热点 - 基于当日缓存热点（无需联网）
3. 基础问题 - 通用探索类问题
4. 联网补充 - 仅缓存为空且无画像时联网

对话示例

🤖 嗨！看了你的画像：科技80%，游戏60%。

你关注科技资讯主要是为了？
A. 工作需要  B. 个人兴趣  C. 了解行业动态
（也可以自由回答）

👤 B，喜欢了解新事物

🤖 懂了！[正在保存...]
换个话题～你玩游戏主要是为了？
A. 放松娱乐  B. 社交互动  C. 挑战成就

👤 主要是下班后解压，偶尔也和朋友联机

🤖 休闲玩家，兼顾社交！[正在保存...]

还想继续聊吗？

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三、定时采集 (/hobby setup)

1. 检查已有任务

launchctl list | grep hobby

如果已存在，显示任务状态；如果不存在，进入创建流程。

2. 创建定时任务

创建 launchd 定时任务，每天 22:00 自动采集，结果保存到 ~/hobby-data/history/

# 创建脚本
mkdir -p ~/hobby-data/history
cat > ~/hobby-data/daily_collect.sh  ~/hobby-data/history/profile_$DATE.json 2>&1
EOF
chmod +x ~/hobby-data/daily_collect.sh

# 创建 launchd 任务
cat > ~/Library/LaunchAgents/com.hobby.daily.plist 

    Label
    com.hobby.daily
    ProgramArguments
    
        /bin/bash
        /Users/$(whoami)/hobby-data/daily_collect.sh
    
    StartCalendarInterval
    
        Hour
        22
        Minute
        0
    

EOF

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.hobby.daily.plist

3. 验证任务

launchctl list | grep hobby

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四、查看趋势 (/hobby trend)

对比 ~/hobby-data/history/ 下历史文件，输出兴趣变化趋势报告。

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数据存储

目录：~/hobby-data（可通过 HOBBY_DATA_DIR 环境变量自定义）

~/hobby-data/
├── crawled/              # 爬取的原始数据
├── history/              # 历史画像
├── conversations/        # 对话记录
├── hotspots_cache.json   # 热点缓存
└── current_profile.json  # 当前画像

平台页面

| 平台 | 可采集页面 | |------|------------| | 小红书 | 发现、我的点赞、我的收藏 | | B站 | 首页、历史记录、我的收藏 | | 微博 | 首页、我的收藏 | | 知乎 | 首页、热榜、我的收藏 |

分析维度

• 兴趣分类（12领域）：科技/数码、美妆/时尚、游戏/动漫、美食/烹饪、旅行/户外、音乐/影视、运动/健身、财经/投资、教育/职场、家居/生活、宠物、汽车
• 性格推断（大五人格）：开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质

输出格式

# 🔍 你的数字画像 (2026-03-09)

## 📊 兴趣分布
| 领域 | 热度 |
|------|------|
| 科技/数码 | ████████░░ 80% |
| 游戏/动漫 | ██████░░░░ 60% |

## 🏷️ 核心标签
`科技爱好者` `游戏玩家`

## 🧠 性格画像
开放性 ■■■■■■■□□□ | 尽责性 ■■■■■■■□□□

## 💡 今日洞察
- 新增关注：AI应用
- 热度上升：科技/数码 (+5%)

依赖

pip install playwright
playwright install chromium

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: G4rb3n
• Source: G4rb3n/Hobby-Skill
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.