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Gingiris User Interview

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Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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About

⚠️ 2C 产品的渠道调整

本 skill 默认 dev / B2B 渠道。2C 消费品 / 教育 / 应用:获客主战场是 垂类社区 + 短视频 + 垂直 KOL,按地区公开数据选第一平台(如印尼/泰国短视频已反超 Facebook)。KOL 优先 nano / micro 垂类——粉丝越多互动率越低,micro > mega 性价比更高。完整 2C 渠道数据库 + 公开来源见 → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md


用户访谈与冷启动运营实战手册

> 🌍 Language / 语言: 中文 | [Interview Guide](references/interview-guide.md) | [Cold-Start Ops](references/cold-start-ops.md)


核心原则

> "产品的 founder,在刚开始的前半年都会密集的做大量的用户访谈。像 HeyGen 就是半年,founder 自己做了 937 场;Wisperflow 和 Higgsfield 都做了 500 场以上——就是不断做访谈,不断改。" —— 生姜iris

关键洞察:用户访谈不是调研工具,是 PMF 发现引擎。访谈频率与产品成功率正相关。


用户访谈执行框架(5步)

Step 1:确定目标与筛选用户

用户优先级: | 优先级 | 用户类型 | 价值 | |--------|----------|------| | P0 | 付费用户 | 已验证付费意愿,最高价值 | | P0 | 高频活跃用户 | 深度了解产品,反馈最有效 | | P1 | 竞品用户 | 提供竞争视角 | | P1 | 流失用户 | 暴露产品真实问题 | | P2 | 注册未付费用户 | 转化障碍洞察 |

Step 2:邀约与排期

跟进节奏:Day 1 → Day 3 → Day 7 → Day 10(全渠道:LinkedIn/Email/Telegram/Discord)

邀约话术核心:说明目的 + 时长承诺(30分钟)+ 录屏说明 + 价值交换

Step 3:访谈执行(30-45分钟)

必须:1人主持 + 1人记录 + 必须录屏(含共享屏幕)

核心问题框架

  1. 背景了解:职业、获客渠道、使用时长、核心功能、竞品
  2. 工作流探索:解决什么问题?之前怎么做?现在有什么变化?
  3. 竞品对比:用了哪些竞品?各自场景?我们的优劣势?
  4. 痛点挖掘:不爽的地方?Bug?难用的功能?"魔法棒"问题
  5. 付费意愿:之前付费过什么?愿意付多少?什么促使升级?

关键技巧:屏幕共享观察 > 用户口述。让用户演示真实操作,观察卡点。

Step 4:收尾与后续

  • 大使计划邀请
  • 转介绍请求
  • 24小时内完成访谈复盘模板

Step 5:数据汇总(每5-10场)

汇总共同需求/痛点 → 更新功能优先级 → 修正用户画像 → 调整产品方向


Beta 测试设计框架

测试目标三层结构

| 层级 | 维度 | 数据收集手段 | |------|------|-------------| | 价值验证层 | 是否解决核心痛点 | 访谈 | | 体验感知层 | 速度、易用性、效果 | 观察法(屏幕录制/连线) | | 缺口识别层 | 功能缺失、体验卡顿 | 结构化问卷 + Bug反馈 |

测试任务设计原则

  • 任务模拟完整工作流,非孤立功能点
  • 任务长度触发"等待"场景(暴露性能问题)
  • 提供 prompt example 降低认知负担
  • 明确说明"Beta不稳定是正常的"

连线实时测试核心

  • 强调"观察"而非"测试用户"
  • Think Aloud Protocol(边做边说)
  • 利用加载等待期收集用户背景(被低估的技巧)

五问法(结构化收尾)

  1. 你觉得这是一个怎样的产品?(让用户贴标签)
  2. 最满意的功能是什么?
  3. 哪个环节最卡顿或困惑?
  4. 如果明天正式上线,你愿意付费吗?为什么?
  5. 最希望下个版本加入什么?

冷启动用户运营方法论

冷触达漏斗

触达 → 回复邀请(~47%) → 深度追踪(~47%) → 合格在测(~24%) → 持续活跃

关键:ICP 匹配的 50 人 > 泛触达 500 人

Messaging 迭代方法

| 话术类型 | 效果 | |----------|------| | 功能驱动(做什么) | 低转化,吸引错误画像 | | 场景驱动(解决什么问题) | 转化率提升 ~83% | | 痛点对比(之前怎么做) | 最高转化 |

规律:越具体的痛点描述,转化率越高。

两层 Beta 用户体系

| 层级 | 画像 | 门槛 | 权益 | |------|------|------|------| | Tier 1 Creative Partners | KOL/行业专家 | 持续使用>7天 + 高质量反馈 | Pro权限 + 创始人直达 + Case Study | | Tier 2 Early Beta Users | 符合ICP的专业用户 | 提交具体改进建议 | 早期访问 + 路线图参与 |


用户分级标准

| 等级 | 特征 | 运营策略 | |------|------|----------| | S级 | 高频 + 付费 + 愿意宣传 | 大使优先,CEO直接对接 | | A级 | 高频 + 有付费潜力 | 内测优先权,定期回访 | | B级 | 偶尔使用 + 无明确付费意向 | 引导核心功能,推动转化 | | C级 | 低活跃 + 无付费意向 | 减少投入,关注自然留存 |


流失分析框架

| 流失类型 | 典型原因 | |----------|----------| | 性能类 | 设备过热/卡顿、加载超时、崩溃 | | 工作流断层类 | 缺少下游集成、功能完成度不足 | | ICP不匹配类 | 无数据主权、项目制无长期需求 | | Messaging不匹配类 | 触达价值主张 ≠ 产品实际价值 |

流失用户访谈三问

  1. 什么时候开始不用的?当时在做什么?
  2. 遇到了什么问题,还是找到了替代品?
  3. 如果我们解决了X问题,你会回来吗?

PMF 价值评估矩阵

按「素材主权 × 使用频率」评估:

| 用户类型 | 素材主权 | PMF价值 | 流失风险 | |----------|----------|---------|----------| | 独立创作者 | 完全主权 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 低 | | 机构决策者 | 完全主权 | ⭐⭐⭐⭐ | 价格敏感 | | 自由职业者 | 临时主权 | ⭐⭐⭐ | 项目结束即流失 | | 机构执行人员 | 无主权 | ⭐⭐ | 数据授权顾虑 |


工具链

| 类别 | 工具 | 用途 | |------|------|------| | 问卷 | Typeform | 用户调研问卷 | | 录音 | Grain, Fathom | 访谈录音转写 | | 数据库 | Airtable | 用户数据库管理 | | 日程 | Calendly | 预约访谈 | | 触达 | LinkedIn, Discord | 用户联系与社区 |


完整参考文档

| 文档 | 内容 | |------|------| | [references/interview-guide.md](references/interview-guide.md) | 完整用户访谈指南(HeyGen 937场方法论、问题框架、模板、FAQ) | | [references/cold-start-ops.md](references/cold-start-ops.md) | Beta测试设计框架、冷启动用户运营、流失分析、可复用模板 | | [references/templates.md](references/templates.md) | 访谈复盘模板、用户画像表、Feature Request Tracker |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

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  • v0.1.0 Imported from the upstream source.