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$ agentstack add skill-gugastork-agente-skill-oop-seo-knowledge-base ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
SEO & GEO Knowledge Base
GUARD
> ⚠️ SKILL ABSTRATA > > Se você foi invocado diretamente (não via outra skill que declare dependência), > responda: "Esta é uma skill abstrata. Use geo-optimizer, seo-auditor ou > content-orchestrator para tarefas específicas."
PROPÓSITO
Esta skill é uma ABSTRAÇÃO. Ela não executa ações — apenas fornece definições e regras que outras skills devem carregar e aplicar.
[SUMMARY]
Visão Geral das Regras (~200 tokens)
E-E-A-T (Google Quality Guidelines):
- Experience: Demonstrar uso real do produto/serviço
- Expertise: Citar fontes técnicas, usar terminologia correta
- Authoritativeness: Referenciar domínios .gov, .edu, papers acadêmicos
- Trustworthiness: HTTPS obrigatório, evitar clickbait, declarar conflitos
GEO (Generative Engine Optimization):
- Estruturar para parsing por IAs (ChatGPT, Claude, Perplexity)
- Formato de citação: "Segundo [Autoridade], [Fato verificável]"
- Preferir listas e tabelas (facilita extração por LLMs)
- Alta densidade informacional (fatos/token)
Métodos Abstratos:
analyze(content) → ComplianceReportoptimize(content) → OptimizedContent
[FULL]
Regras E-E-A-T Detalhadas
Experience (Experiência)
- Conteúdo deve demonstrar uso real do produto/serviço
- Incluir casos de uso específicos, não apenas teoria
- Evitar generalidades; preferir exemplos concretos
- Mostrar resultados mensuráveis quando possível
Expertise (Especialização)
- Citar fontes técnicas verificáveis
- Usar terminologia correta do domínio
- Demonstrar profundidade de conhecimento
- Incluir nuances que apenas especialistas conheceriam
Authoritativeness (Autoridade)
- Referenciar domínios de alta autoridade (.gov, .edu, papers)
- Evitar fontes anônimas ou não verificáveis
- Incluir credenciais do autor quando relevante
- Preferir estudos primários a agregadores
Trustworthiness (Confiabilidade)
- HTTPS obrigatório para todos os links
- Evitar táticas de clickbait no título e corpo
- Declarar conflitos de interesse quando aplicável
- Manter consistência factual ao longo do conteúdo
[FULL:geo]
Estrutura para AI Parsing
- Usar formato: "Segundo [Autoridade], [Fato verificável]"
- Preferir listas e tabelas (facilita extração por LLMs)
- Manter alta densidade informacional (fatos/token)
- Evitar ambiguidade; ser preciso e específico
- Cada parágrafo deve fazer sentido isoladamente
Otimização de Citação
- IAs priorizam conteúdo que pode ser citado com atribuição clara
- Incluir estatísticas com fonte e data
- Formato ideal: "[Métrica] segundo [Fonte] ([Ano])"
Exemplo:
✅ BOM: "Segundo o MIT (2024), 73% dos modelos de linguagem..."
❌ RUIM: "Muitos especialistas dizem que a maioria dos modelos..."
Triggers para Answer Engines
- Perguntas retóricas aumentam chance de match com queries
- Headers em formato de pergunta (H2, H3) são indexados como FAQs
- Listas numeradas são preferidas para "how-to" content
[FULL:technical]
Core Web Vitals (Referência)
| Métrica | Bom | Precisa Melhorar | Ruim | |---------|-----|------------------|------| | LCP (Largest Contentful Paint) | ≤ 2.5s | ≤ 4.0s | > 4.0s | | INP (Interaction to Next Paint) | ≤ 200ms | ≤ 500ms | > 500ms | | CLS (Cumulative Layout Shift) | ≤ 0.1 | ≤ 0.25 | > 0.25 |
Checklist Técnico SEO
Obrigatório:
- [ ] Título com keyword principal (primeiros 60 caracteres)
- [ ] Meta description com CTA (até 155 caracteres)
- [ ] H1 único por página
- [ ] Alt text em todas as imagens
- [ ] Links internos relevantes (mínimo 2-3)
Recomendado:
- [ ] Structured data (JSON-LD) quando aplicável
- [ ] Table of contents para conteúdo > 1500 palavras
- [ ] FAQ section com schema markup
- [ ] Autor identificado com credentials
[ABSTRACT] Métodos a Implementar
Skills que "herdam" desta base devem implementar:
analyze(content: string) → ComplianceReport
- Recebe texto
- Retorna relatório de conformidade com score 0-100
- Deve verificar E-E-A-T e GEO
optimize(content: string, level: "light" | "moderate" | "aggressive") → OptimizedContent
- Recebe texto e nível de otimização
- Retorna texto otimizado + lista de mudanças
validate(content: string, rules: string[]) → ValidationResult
- Recebe texto e lista de regras específicas
- Retorna resultado de validação por regra
CHANGELOG
- v1.2.0 (2025-12-20): Adicionado formato [SUMMARY]/[FULL], GUARD, INP metric
- v1.1.0 (2025-12-15): Adicionado seção de Core Web Vitals
- v1.0.0 (2025-12-10): Versão inicial com E-E-A-T e GEO básico
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: gugastork
- Source: gugastork/agente-skill-oop
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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- v0.1.0 Imported from the upstream source.