AgentStack
Browse Sign in
Browse Why AgentStack Sell Docs
Sign in
SKILL verified MIT Self-run

Cfh Harness

skill-hankyeon-han-kyeon-claude-skills-cfh-harness · by HanKyeon

|

No reviews yet
0 installs
26 views
0.0% view→install

Install

$ agentstack add skill-hankyeon-han-kyeon-claude-skills-cfh-harness

✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.

Security review

✓ Passed

No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

View the full security report →

Verified badge

Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.

AgentStack Verified badge Links to your public security report.
[![AgentStack Verified](https://agentstack.voostack.com/badges/verified.svg)](https://agentstack.voostack.com/security/report/skill-hankyeon-han-kyeon-claude-skills-cfh-harness)

Reliability & compatibility

Security review passed
0 installs to date
no reviews yet
2mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
Are you the author of Cfh Harness? Claim this listing to set pricing, connect Stripe payouts, and keep 70% of every sale.
Sign up to claim

About

Harness Factory

트리거 조건 (1.0 컨벤션 — 본문 참고용, frontmatter description이 권위)

TRIGGER:  '팀 에이전트', 'team agents', 'multi-agent', 'orchestrate agents',
          '서브에이전트 구성' 같이 *여러 에이전트를 묶는* 의도.
SKIP:     단일 skill 작성은 skill-author. 기존 에이전트 사용은 트리거 안 됨.
EXAMPLES:
  - 'PR 응답 검증 팀 만들어줘' → Phase 1 인터뷰 + 7 패턴 중 1 선택
  - 'producer-reviewer 패턴으로' → 인터뷰 단축, 즉시 Phase 2

도메인 설명을 받아 에이전트 팀 + 전용 스킬을 프로젝트 로컬(.claude/)에 생성하는 메타-스킬입니다. revfactory/harness와 같은 L3 meta-factory 역할.

활성화 시 반드시

  1. Pre-scan 먼저. Phase 0에서 프로젝트 구조·기존 에이전트·CLAUDE.md를 훑어 Phase 1 답변 초안을 만든 뒤 진입.
  2. 도메인 인터뷰 다음, 패턴은 그 후에. Q1~Q6 + 옵션 Deep-dive + Sanity check 순. 작업 특성 답변 전 패턴 확정 금지.
  3. 7 패턴 중 1개만 선택. 혼합은 실패 원인. 필요하면 2개 팀으로 분리.
  4. 프로젝트 로컬에 작성. 출력은 .claude/agents/, .claude/skills/ (사용자 전역 ~/.claude가 아님).
  5. CLI가 있으면 CLI 우선. cfh generate 으로 해결 가능한 경우는 그것을 제안. 커스텀이 필요할 때만 직접 파일 작성.
  6. 생성 후 실험 플래그 안내. 에이전트 간 메시지 교환이 필요하면 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 필요함을 알림. Deep-dive D1에서 이미 확인된 경우 중복 안내 생략.
  7. (z) 모르겠음 fallback. 모든 Q1~Q6·Deep-dive D1~D7에 (z) 모르겠음 옵션 기본 탑재. 선택 시 ~/.claude/skills/asset-factory/references/unknown-answer-playbook.md의 3단계 처리 — 예시 2~3개 → 안전한 기본값 제안 → y/n.

7 Phase 워크플로

Phase 0: Pre-scan                (프로젝트 스캔 → Phase 1 답변 초안)
   ↓
Phase 1: Domain Interview        (기본 6 질문 + 옵션 Deep-dive 7 축 + Sanity check)
   ↓
Phase 2: Pattern Selection       (7 패턴 중 1개 추천 + 사용자 확인)
   ↓
Phase 3: Agent Roster            (각 에이전트 책임·도구·입출력 확정)
   ↓
Phase 4: Skill Design            (팀을 트리거할 스킬 + 오케스트레이션 스킬)
   ↓
Phase 5: Scaffold                (cfh generate 또는 직접 Write)
   ↓
Phase 6: Validate + Dry Run      (cfh validate + 샘플 태스크로 시운전)

Phase 복귀 규칙 (공통)

Phase 2 이후에 초반 답변이 틀렸다고 판단되면 아래 트리거로 이전 Phase 복귀:

  • "intent 재인터뷰" → Phase 1 Domain Interview로 복귀
  • "패턴 재선택" → Phase 2 Pattern Selection으로 복귀
  • "roster 수정" → Phase 3 Agent Roster로 복귀
  • "skill 재설계" → Phase 4 Skill Design으로 복귀

복귀 시 이전 답변은 참고용으로 남기고 변경 부분만 갱신. 생성된 .claude/agents/*.claude/skills/*는 git으로 추적·되돌리기 가능.

Phase 0 — Pre-scan

CLAUDE.md, package.json, ./.claude/agents/, ./.claude/skills/를 훑어 Phase 1 질문의 답변 초안을 만듭니다 (→ references/pre-scan.md). 도메인 경계를 추출해 Q3(전문성 축) 후보를 자동 생성하고, CLAUDE.md에 "프로덕션"·"결제" 등이 보이면 Q4(실패 비용)를 (c) 기본값으로 제시합니다.

빈 프로젝트 또는 스캔할 것이 없으면 "Phase 1 정상 진행"으로 종료.

Phase 1 — Domain Interview

기본 6 질문 → (옵션) Deep-dive 7 축 → Sanity check 순 (→ references/interview-flow.md).

기본 6 질문

  1. 태스크 성격 — 반복적/선형적 / 병렬 가능 / 검토·비판이 중요 / 계층적 분해 필요 / 탐색적
  2. 입력·출력 — 한 번에 들어오는 입력 단위(파일/PR/요구사항) + 최종 산출물 형태
  3. 전문성 축 — 보안·성능·접근성(a11y) / 일관성(consistency) / 멱등성(idempotency) / 지연(latency) / 공정성(fairness) / 타입 / 도메인 — 프로젝트 도메인에 맞게 3~5개 선택. (축은 도메인별로 다르다 — FE: a11y·타입·UX / BE: consistency·idempotency·latency / ML: fairness·robustness / embedded: real-time deadline·footprint.)
  4. 실패 비용 — 틀리면 롤백 쉬운가, 아니면 수정 비용이 큰가 (큰 경우 producer-reviewer 강제)
  5. 규모 — 에이전트 2~3개로 충분한가, 5개 이상이 필요한가 (5개 넘으면 계층 분해 검토)
  6. 관측성 — 실패 시 어떻게 알게 되나 (리턴값 / 로그 / CI / 모니터링 / 없음). Q4=(b)/(c) 와 Q6=(e) 조합은 R8 Sanity check 트리거.

Deep-dive 옵트인 (3지 선택 + CLI bypass)

기본 6 질문 완료 후 사용자에게 (a)/(b)/(c) 3지 선택 제시. CLI --deep/--fast 플래그로 bypass 가능.

자동 추천 규칙:

  • Q4=(c) OR Q5=6+ OR Q6=(e) → (b) 모두 yes 권장
  • Q1=(e)/(f) → (a) 조건부 권장
  • Q5=2~3 AND Q4=(a) AND Q6=(a)/(b)/(c) → (c) skip 권장

(b) 선택 시 아래 7 축 전부 질문. (a) 선택 시 관련된 것만 조건부:

| 축 | 활성 조건 | |---|---| | D1 통신 대역폭 | Q1=(a)/(b)/(f) OR Q5=4+ | | D2 상태성 | Q1=(e) OR (f) | | D3 인간 개입 지점 | Q4=(b) OR (c) | | D4 반복 한계 | Q1=(e) OR 피드백 루프 | | D5 권한·도구 | 항상 | | D6 실패 처리 | Q4=(b) OR (c) | | D7 관측성 | Q4=(c) OR Pre-scan에 CI 발견 |

일반적으로 2~4개 축이 활성화됩니다. 7개 전부 묻는 일은 드묾.

Sanity check (요약 카드 직전)

기본 + Deep-dive 답변을 references/sanity-check.md의 R1~R8 룰로 검사:

  • R1 규모 vs 축 수
  • R2 실패 비용 vs 패턴 후보
  • R3 태스크 성격 vs 입출력
  • R4 축 겹침
  • R5 기존 에이전트 충돌
  • R6 Deep-dive 답변 모순 (옵션 수행 시)
  • R7 통신 vs 실험 플래그 인식 (옵션 수행 시)
  • R8 관측성 공백 vs 실패 비용 (Q6=(e) + Q4=(b)/(c) 시 경고)

모순 발견 시 재확인 → 통과하면 요약 카드 + 패턴 추천 제시하고 사용자 승인.

Phase 2 — Pattern Selection

7 패턴 카탈로그 (→ references/patterns/):

| 패턴 | 언제 | 에이전트 수 | 통신 | |---|---|---|---| | Pipeline | 선형 단계 변환 (Analyst → Builder → QA) | 2~4 | 순차 | | Fan-out/Fan-in | 독립 부분 문제를 병렬 + 결과 병합 | 2~N | 병렬 + 집계 | | Expert Pool | 여러 전문가가 같은 입력을 각자 평가 | 2~6 | 병렬 | | Producer-Reviewer | 생성과 검증을 인격 분리 — 오버핏 방지 | 2 | 2-step | | Supervisor | 1 supervisor가 worker를 동적 배정 | 1 + N | 중앙집중 | | Hierarchical Delegation | 큰 문제를 재귀 분해, 깊이 2+ | 3~N | 트리 | | Adversary | 같은 결과에 반론·옹호 인격 분리 — 확증 편향 차단 | 2~3 | bounded 2 round |

각 패턴 상세는 references/patterns/.md. 사용자에게 추천 1개 + 이유 + 대안 1개 제시.

Adversary 추천 신호:

  • 확증 편향 위험 (debug 가설 검증·security audit·legal review)
  • Q1·Q3에 "반증 시도·취약점 탐색·loophole 찾기" 발화
  • Q4 실패 비용이 production 사고 수준 + 가설 ≥ 3

Phase 2.5 — Communication Mode Selection (Pattern 결정 후)

패턴 선택 agent 간 통신 mode 명시 선택 (→ ~/.claude/commands/references/agent-team-modes.md).

패턴별 자동 추천

| 선택 패턴 | 추천 mode | 이유 | |---|---|---| | Pipeline · Fan-out · Expert Pool · Producer-Reviewer (1회) | subagent | 한 방향 흐름 또는 독립 평가 — orchestrator 1차 모음으로 충분 | | Supervisor · Hierarchical Delegation | teams | 런타임 동적 분기 / 하위 팀 통신 — agent 간 메시지 교환 필요 | | Producer-Reviewer (iterative loop 필요) | teams (bounded 3 round) | reject 시 재생성 — bounded round로 통제 |

출력 형식 (recommendation+reason)

📌 추천 mode: 
   이유:
     - 🟢 [verified] 패턴이  →  매칭
     - 🟡 [inferred] Q5 규모 답이  → 
     - 🔴 [guessed] (있으면)

다른 옵션:
   - subagent — 토큰 예측 가능·디버깅 쉬움·flag 불필요
   - teams — agent 간 메시지 교환·런타임 동적·단 experimental flag 의존

답변: 추천대로 / subagent / teams / explain

명시 선택 받기 전 Phase 3 진입 금지 (정책 § 0). 짧은 동의(OK·)는 ambiguous로 대기.

생성 자산 차이

선택된 mode에 따라 Phase 3~5에서 생성되는 자산이 다음을 명시:

  • subagent mode: orchestrator가 Agent tool로 N agents 호출. 각 agent input/output contract 명시 (one-shot).
  • teams mode:
  • SKILL.md prompt에 통신 패턴 명시 (memo·broadcast·targeted·request-response)
  • max-round budget 명시 (Supervisor 5·Hierarchical 3 per level·Producer-Reviewer 3·Expert Pool 1)
  • flag 활성화 — 두 갈래 모두 명시:
  • 즉시 (세션): export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
  • 영구: ~/.claude/settings.json 또는 ./.claude/settings.json"env""CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" 추가
  • fallback 정책 명시 (flag 없으면 명시 에러 + 안내)
  • 예상 token range 명시 (사용자 결정 보조)

Phase 3 — Agent Roster

각 에이전트별로 결정 (→ references/agent-contract.md):

  • name — kebab-case (예: security-reviewer)
  • description — 오케스트레이터가 언제 이 에이전트를 부르는가
  • toolsRead, Grep, Glob 등 최소 권한 원칙
  • input — 이 에이전트가 받을 것 (경로, 스펙, 이전 단계 출력)
  • output — 반환 형식 (단일 메시지 구조: 발견·권고·신뢰도)
  • refusal — 거부 조건 (범위 초과, 도구 부족)

Phase 4 — Skill Design

팀을 하나의 스킬로 묶어 트리거 가능하게:

  • 트리거 스킬 (필수): 사용자의 의도와 팀의 연결. 예: expert-review-pool SKILL이 사용자 "리뷰해줘"에서 발동.
  • 오케스트레이션 스킬 (선택): 패턴이 복잡하면 워크플로를 별도 스킬로. 예: pipeline-flow SKILL.

skill-author의 Phase 2~3 규약을 그대로 적용.

Phase 5 — Scaffold

5a. 이름 충돌 체크 (Scaffold 전 필수)

생성할 각 파일의 경로를 먼저 확인:

  • ./.claude/agents/.md × N개 (에이전트마다)
  • ./.claude/skills//SKILL.md

하나라도 이미 존재하면:

⚠️ 이름 충돌 감지
   다음 파일이 이미 존재합니다:
   - ./.claude/agents/.md (상태: )
   - ./.claude/skills//SKILL.md (상태: ...)

어떻게 진행할까요?
  (a) 모든 충돌 이름 변경 — 팀 이름·에이전트 이름 재제안 인터뷰
  (b) 일부만 재사용 — 충돌 파일 개별로 (편집 / 다른 이름 / 덮어쓰기) 결정
  (c) 전부 덮어쓰기 — ⚠️ user-authored 대상은 아래 경고
  (d) 취소

(b) 또는 (c) 덮어쓰기 포함 시 user-authored 파일은 명시적 y/N 확인:

🚨 ./.claude/agents/.md는 사용자 작성물입니다 (삭제 시 복구 불가).
정말 덮어쓰시겠습니까? [y/N]

y만 통과. 그 외 전부 해당 파일 취소.

5b. 실제 생성

충돌 체크 통과 후:

옵션 A — CLI (권장, 프리셋에 맞으면):

cfh generate producer-reviewer
cfh generate pipeline-3stage
cfh generate reviewer-team
cfh generate reviewer-team-backend

덮어쓰기 승인이 있었다면 cfh generate --force 사용.

옵션 B — Claude가 직접 Write: 프리셋에 없는 커스텀 조합. 파일 구조:

.claude/
├── agents/
│   ├── .md
│   └── .md
└── skills/
    └── /
        └── SKILL.md

각 에이전트 md는 frontmatter name, description, tools를 포함해야 Claude Code가 등록. (→ references/output-contract.md)

Phase 6 — Validate + Dry Run

  1. cfh validate 실행.
  2. 샘플 태스크 시운전: 사용자에게 "이 팀이 처음으로 풀 작은 태스크 1개"를 요청. 오케스트레이터가 에이전트들을 호출하는 흐름을 실제로 보고 문제점 파악.
  3. 실패 시 Phase 3~4로 돌아가 에이전트 책임 분할 조정.

자주 하는 실수

| 실수 | 대응 | |---|---| | 에이전트 역할 중복 | "2명이 같은 걸 본다" = 1명으로 병합하거나 축을 분명히 분리 | | Producer가 자기 검토 | Producer-Reviewer 패턴 핵심은 인격 분리 — 같은 agent가 2번 돌지 않음 | | 5+ 에이전트 1 레벨 | Hierarchical로 재편 권장 (depth 2) | | 모든 에이전트에 tools: * | 최소 권한 — 각 역할에 필요한 도구만 | | 오케스트레이션을 SKILL.md에만 기술 | 실제 실행은 슬래시 커맨드에도 복제 (/harness-run 식) |

references/

  • pre-scan.md — Phase 0 스캔 프로토콜 + Phase 1 초안 매핑
  • interview-flow.md — Phase 1 기본 5 질문 + Deep-dive 7 축 + 옵트인 게이트
  • sanity-check.md — Phase 1 요약 직전 모순 감지 룰 (R1~R7)
  • patterns/pipeline.md — 선형 파이프라인
  • patterns/fan-out-fan-in.md — 병렬 분해 + 병합
  • patterns/expert-pool.md — 병렬 전문가 풀
  • patterns/producer-reviewer.md — 생성-검증 분리
  • patterns/supervisor.md — 중앙 배정자
  • patterns/hierarchical-delegation.md — 트리 분해
  • agent-contract.md — 에이전트 정의 프런트매터·입출력 계약
  • output-contract.md.claude/ 파일 구조와 Claude Code 등록 규칙

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

Reviews

No reviews yet, be the first.

Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.