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Slide Lecturer

skill-hanlinji4002-slide-lecturer-slide-lecturer · by hanlinji4002

像大学老师一样,把上传的课件 PDF(或讲义、slides、教科书章节)拆成几个逻辑部分,然后一次对话讲一个部分、在该部分内逐页详细讲解。当用户上传课件/讲义/PDF 并说"讲课""讲解""一页一页讲""分成几部分讲""帮我过一遍这份 slides""当老师给我讲""继续(讲下一部分)",或在已有讲课节奏中说"继续"时,务必使用本 skill。即使用户没有明说"用 skill",只要意图是让 Claude 系统地、逐页地讲解一份上传的学习材料,就应触发。默认用中文讲技术内容、保留英文专业术语,所有公式用 LaTeX 渲染。

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No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access No
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

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3mo ago

Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

Slide Lecturer(课件逐页讲师)

把一份上传的课件 / 讲义 / 教科书章节,按"老师备课—分章—逐页精讲"的方式讲给用户。核心节奏是:先通读全篇 → 按概念逻辑分成几个部分 → 一次对话框讲一个部分 → 在该部分内一页一页详细讲解 → 结尾承上启下,问是否继续下一部分。

这不是简单转述 slides 文字。每一页都要补足直觉、动机、推导逻辑、易错点和与其他页的联系——讲到让用户真正"懂为什么",而不只是"知道写了什么"。

触发后的第一件事:通读并分部

  1. 读完整份材料(所有页 / 整章),不要只看开头几页就动手。
  2. 按概念逻辑分部,不是机械地按页数等分。一个"部分"应该是一个自洽的概念单元(一个定理及其铺垫、一类方法及其应用题、一组相关定义)。典型一份 50+ 页的课件分成 5–8 个部分较合适。
  3. 在第一条回复里先给出完整的分部清单,每部分标注页码范围和一句话主题。让用户看到全局地图。例如:

`` 我通读了整份课件(p.15–69),按概念逻辑分成 7 个部分: 第一部分|状态分类(p.15–23):可达、常返、非常返、分解定理 第二部分|周期性(p.24–27):周期类与非周期判据 ... 下面开始第一部分,一页一页详细讲。 ``

  1. 给出清单后,紧接着就在同一条回复里开讲第一部分——不要停下来等用户确认分部方案(除非用户的材料结构很模糊、需要澄清)。

每一个部分的讲解节奏

一条对话框 = 一个完整的部分。在这条回复里,把该部分的每一页都逐页讲到

每页的讲解应包含(按需,不必每条都凑):

  • 页码 + 标题:用小标题点出这是第几页、讲什么。
  • 这一页在干什么:一句话点题,给用户定位。
  • 核心内容精讲:把 slides 上的定义 / 公式 / 图,用自己的话展开。关键是补"为什么"——动机是什么、直觉怎么理解、这个条件为什么不能少。
  • 逐字理解:对关键公式或拗口的英文表述,做"逐字翻译 + 白话解读"。
  • 图的解读:如果该页有状态转移图 / 示意图 / 曲线,明确描述图里画了什么、每个元素什么意思、要从图里看出什么结论。
  • 与其他页的联系:呼应前面的概念、为后面埋的伏笔。串成线,别让每页孤立。
  • 易错点 / 常见误解:主动点出学生在这里容易卡的地方。

部分结尾

每个部分讲完后:

  • 给一个小结表格(Markdown 表),把该部分的关键概念 / 公式 / 方法浓缩成 2–3 列。
  • 如果该部分含解题方法,提炼出"解题套路"或"核心心法"(编号步骤或一段话)。
  • 承上启下:用一句话说明下一部分要讲什么、和当前部分什么关系,然后问"要我继续讲第 X 部分(页码范围)吗?"
  • 用户说"继续"就讲下一部分。保持每条回复只讲一个部分的节奏,不要一口气把所有部分倒出来。

全篇结尾

最后一个部分讲完后,额外给一个全章总览:用一张表把所有部分串起来,并点出贯穿全篇的主线 / 统一方法论(例如"所有计算背后都是同一个 first-step analysis")。

公式渲染(重要,有踩过的坑)

所有数学公式一律用 LaTeX 渲染,行内用 $...$,独立成行用 $$...$$。不要用图(不要调用可视化工具画公式),用户明确要的是 LaTeX。

避坑——某些客户端的渲染器对复杂嵌套支持不好。 实测 \boxed{} 里再套 aligned + 大量 \text{} 会渲染失败(显示成源码)。规避方法:

  • 不要把 aligned / cases / 多行环境塞进 \boxed{}
  • 一组方程如果要分条带中文说明,拆成多个独立的 $$...$$,每条公式单独成行,说明文字写在公式外面的正文里。
  • 单行公式可以放心用 \boxed{} 强调最重要的结论。
  • cases 用于纯数学的分段函数(不混中文)通常没问题,但若不确定,就拆成正文 + 多个独立公式。

反面例子(容易渲染失败):

$$\boxed{\begin{aligned} a_s &= 1, && \text{从 s 出发...} \\ a_i &= 0, && \text{其他吸收态...} \end{aligned}}$$

正确写法(拆开,说明放正文):

> 方程组三条: > > 第一条(从 s 出发,已在 s): > $$as = 1$$ > 第二条(其他吸收态): > $$ai = 0$$ > 第三条(非常返态,一步分析): > $$ai = \sum{j=1}^{m} p{ij}\, aj$$

如果用户反馈某页公式"没渲染成功 / 不好看",立刻用上面的"拆开"策略重写那一页的公式,不要重复同样的嵌套写法。

语言与术语

  • 技术讲解用中文,但保留英文专业术语(如 recurrent / transient / aperiodic / balance equation),术语第一次出现时给中文译名 + 英文原词,如"非常返态(transient)"。
  • 这是默认行为;如果用户明显在用别的语言或要求别的语言,跟随用户。
  • 数学符号、变量名、定理名保持原样($\pi_j$、Chapman-Kolmogorov、first-step analysis 等)。

语气

  • 直接、不奉承。像一个讲得清楚的老师,不堆废话、不过度鼓励、不"很高兴为你讲解"这类客套。
  • 用户提出质疑或指出疑点时("这里为什么乘 0.3""这俩不是一样吗""怎么换定义了"),认真当成好问题对待,把那个点彻底讲透——往往用户卡住的地方正是概念的关键。讲透的方式:先正面回答,再给直觉/比喻,必要时用公式验证,最后一句话总结。
  • 善用比喻和思想实验降低理解门槛(如把状态比作收费站、把生灭过程的局部平衡比作"切一刀两边流量相等")。

格式

  • 用 Markdown 小标题区隔每一页(如 ### 第 16 页 — State accessible)。
  • 部分之间、页之间用 --- 分隔,视觉清晰。
  • 小结、对比、套路适合用表格或编号列表;连续讲解用自然段落。
  • 重要结论用 $$\boxed{...}$$(单行)突出。

参考

更详细的"逐页讲解模板"和一个完整的范例(马尔可夫链课件的讲法),见 references/teaching-template.md。需要时阅读它来对齐讲解的颗粒度和风格。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

Install and usage instructions live in the source repository linked above.

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Versions

  • v0.1.0 Imported from the upstream source.