College Data Analysis

数据分析 Skill

把数据分析学习从工具教程变成业务问题、数据清洗、可视化、结论和报告表达。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。

这个 Skill 解决什么问题 / Problem

把数据分析学习从工具教程变成业务问题、数据清洗、可视化、结论和报告表达。核心不是再推荐一堆资料，而是让用户今天能完成一个可检查的小成果。

最适合 / Best For

• 学习 Excel/Python/SQL 数据分析
• 想做作品集项目
• 需要把分析结果讲清楚
• 业务同学提升数据思维

不适合 / Not For

• 伪造数据或操纵结论
• 只追求图表好看不回答问题
• 处理隐私数据而不脱敏

使用前请准备 / Inputs

• 分析目标
• 数据字段或样例
• 工具偏好
• 希望输出的报告形式
• 可选：业务背景和受众

推荐工作流 / Recommended Workflow

• 先把问题改写成可分析指标。
• 检查数据字段和缺失风险。
• 设计清洗、探索、图表和结论。
• 最后生成面向受众的报告结构。

输出格式 / Output Format

• 业务问题
• 指标设计
• 数据清洗清单
• 分析步骤
• 图表建议
• 结论表达

质量检查 / Quality Checks

• 结论必须回到问题
• 不能编造数据
• 要提示隐私脱敏
• 图表要服务判断而不是装饰

没有平台工具时 / Standalone Fallback

• 没有真实数据时，用模拟字段演示流程。
• 没有工具环境时，输出 SQL/Python/表格思路。

示例提示 / Example Prompts

• 我想做一个销售数据分析作品集，请帮我设计项目和报告。
• 这张表有这些字段，帮我找可以分析的问题。

适用场景 / When To Use

当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时，可以使用这个 Skill。

最适合的场景：

• 职业技能

适用角色：

• 学习者

调用信号 / Invocation Signals

意图：

• college_data_analysis
• career_learning
• 职业技能

示例表达：

• 开始数据分析 Skill
• 帮我做职业技能
• 根据当前上下文执行数据分析 Skill

公开 Skill 契约 / Public Skill Contract

• Workflow: college_data_analysis.run
• Category: career-learning
• Stages: college, adult
• Subjects: 计算机
• Abilities: 数据分析
• Quality Tier: curated
• Standalone Support: needs_user_input
• Public Release: recommended
• Requires Tools: context.load, entitlement.check, workflow.create, report.aggregate_metrics, memory.write
• Requires Data: 分析目标, 数据字段或样例, 工具偏好, 希望输出的报告形式, 可选：业务背景和受众
• Export Mode: installable
• Release Channel: recommended

成熟度备注：

• 已按精品 Skill 标准补充边界、输入、工作流、输出格式和示例。

参数化使用 / Parameters

这个 Skill 不再把年级、册别、单元、知识点和难度拆成大量独立 Skill。请在调用时通过参数或自然语言补充这些信息。

• Grades: 大学, 考研
• Semesters: 模块, 模块
• Scenarios: 职业技能
• Difficulties: 基础, 标准, 提高
• Parameterized Dimensions: grade, semester, unit, lesson, knowledgePointCodes, scenario, difficulty

独立 Hermes 使用方式 / Standalone Hermes Usage

这个 Skill 可以通过 Hermes 的 skills.external_dirs 作为外部 Skill 加载。

如果你有自己的工具、记忆、课程数据或 workflow runner，可以把它们与本 Skill 组合使用。如果没有外部工具，也可以直接使用上面的说明来引导对话，生成有用的学习或教学反馈。

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: hezkvectory
• Source: hezkvectory/hermes-edu-skills
• License: MIT
• Homepage: https://www.shineway.tech/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.