Engagement Contenu

Quelqu'un qui commente votre post, vient à votre webinar ou s'abonne à votre newsletter vous connaît déjà et parle de votre sujet cette semaine : taux de réponse de 25 à 30 %, un commentaire vaut 35 points, un like 25, et la fenêtre se ferme en 7 jours.

Ressources

• {SKILL_BASE}/ressources/bareme-signaux.md : commentaire 35, like 25, webinar 25, engagement avec un collaborateur 20, abonnement à la newsletter 15.
• {SKILL_BASE}/ressources/fenetres-fraicheur.md : like et commentaire j0 à j7, abonné j0 à j2, webinar j0 à j2.
• {SKILL_BASE}/ressources/plays-signaux.md : play 11 (nouveaux abonnés et engageurs), play 4 (enquête), play 5 (ressource).
• {SKILL_BASE}/ressources/test-et-alors.md : un like ne se cite jamais, un commentaire se continue.

Méthode

1. Choisir les contenus à surveiller. Vos 5 derniers posts, vos posts qui ont dépassé la moyenne, les posts de vos collaborateurs qui publient, votre dernier webinar, votre dernière newsletter. Un post à 12 likes ne vaut pas un run ; un post à 200 réactions, si.
2. Détecter (Exécution). Posts : chaque jour ou chaque semaine selon votre rythme de publication. Webinar : la liste de présence le jour même. Newsletter : les nouveaux abonnés, exportés de votre outil.
3. Classer par force. Commentaire, puis participant à un webinar, puis like, puis abonné à la newsletter. Un commentateur vaut deux likers ; un participant vaut deux inscrits.
4. Qualifier. ICP, exclusion des concurrents, des clients actuels, des personnes déjà en séquence. Sur un post qui marche, la moitié des engageurs sont hors cible.
5. Dédoublonner et cumuler. La même personne qui like trois posts en un mois vaut plus qu'un like isolé : chaque réaction garde son multiplicateur de fraîcheur, puis on additionne.
6. Dater. signal_date = date de la réaction. j0 à j7 pour un like ou un commentaire, j0 à j2 pour un abonné ou un participant. Après 30 jours, contexte.
7. Choisir l'angle : le sujet du contenu et le problème qu'il touche, jamais la réaction. Un commentaire est une conversation publique : on la continue en citant l'idée de la personne. Un like ne se mentionne pas.
8. Envoyer sous 24 à 48 h, sur LinkedIn d'abord (la personne y est active), email ensuite.

Exécution

| Étape | Verbe | Skill d'exécution | Paramètres et notes | |---|---|---|---| | 1a | scraperengagement | scraper-engagement | Unipile : --mes-posts 5 pour vos derniers posts, --post pour un post précis, --mes-posts 5 --posts-de pour un collaborateur qui publie. Inclus dans l'abonnement, dans les quotas LinkedIn. Secours : harvestapi/linkedin-post-comments, 0,002 $ par commentaire. | | 1b | import | interne (Claude) | webinar, événement, newsletter : votre export CSV (inscrits, présents, abonnés), colonnes ramenées aux noms normalisés | | 1d | construirerequetesalesnav, puis trouverpersonnes | abonnes-entreprise (sous-skill) | les abonnés de votre page entreprise se listent par Sales Navigator (--suit-entreprise, compte relié à la page) ; les abonnés de votre profil personnel, non : relevez-les depuis vos notifications, ou travaillez les engageurs. Vos visiteurs de profil : visite-profil. | | 2 | qualifierliste | qualifier-liste | ICP, exclusions : concurrents, clients, salariés de clients, personnes déjà en séquence | | 3 | dedoublonner | dedoublonner | contre HubSpot et vos séquences ; cumul des réactions d'une même personne sur 30 jours | | 4 | enrichirpersonne, trouveremail | enrichir-personne, trouver-email | profil complet, email vérifié | | 5 | envoyersequence | envoyer-sequence | LinkedIn sous 24 à 48 h, email à j2, relance à j7 sur un autre angle | | 6 | verifier_reponses | verifier-reponses | à j3 et j7 |

CSV en entrée : la liste des URL de posts à surveiller ; ou votre export d'inscrits et de présents ; ou rien avec scraper-engagement --mes-posts 5.

CSV en sortie : colonnes normalisées, plus signal_type (commentaire, like ; pour les imports à la main, hors script : webinar_present, webinar_inscrit, newsletter_abonne, abonne), signal_date, signal_detail ("commentaire sous « {{titre du post}} » du {{date}} : {{extrait}}" ; "like sur 3 posts en 30 jours"), score_signal, fraicheur, source (unipile ; vide pour un import à la main).

Repères

| Signal | Points | Fenêtre | Délai | |---|---|---|---| | Commentaire sur un de vos posts | 35 | j0 à j7, frais 30 j | sous 24 h | | Participant à votre webinar | 25 | j0 à j2 (replay), frais 21 j | sous 48 h | | Like sur un de vos posts | 25 | j0 à j7, frais 30 j | sous 48 h | | Engagé avec le post d'un de vos collaborateurs | 20 | j0 à j7 | sous 72 h | | Abonné à votre newsletter (export de votre outil), abonné à votre page ou profil relevé à la main | 15 | j0 à j2 | sous 48 h, jamais seul | | Inscrit à un webinar, absent | 15 (repère) | avant et après l'événement | nurture avec le replay |

| Repère | Valeur | |---|---| | Taux de réponse sur un engageur | 25 à 30 % : il vous connaît | | Commentateur contre liker | 2 fois plus de valeur | | Participant contre inscrit | le participant est venu ; l'inscrit absent reçoit le replay, pas un message de vente | | Empilement type | commentaire (35×1,2) + like sur un autre post (25×1,2) + abonnement à votre newsletter (15×1,2), chacun avec son multiplicateur, tous dans la semaine = 90, Tiède ; plus une offre d'emploi ouverte depuis 18 jours (40×1,5) = 150, Brûlant |

Template

Commentaire (on continue la conversation) :

Bonjour {{prenom}},

Votre remarque sur {{sujet_du_commentaire}} rejoint ce que je vois chez {{type_de_clients}} : {{probleme_precis}}. {{client_similaire}} l'a réglé avec {{solution}}, {{resultat_chiffre}}.

Vous le vivez de la même façon chez {{entreprise}} ?

Like ou abonné (on ne mentionne rien) :

Bonjour {{prenom}},

Sur {{sujet_du_post}}, la question qui revient chez les {{titre}} de {{secteur}}, c'est {{probleme}} : {{detail_concret}}. {{client_similaire}} l'a pris par {{solution}}.

C'est aussi votre sujet en ce moment, ou vous êtes passé à autre chose ?

Règles

• Jamais "j'ai vu que vous aviez aimé mon post", jamais "merci pour l'abonnement". Le like ne se cite pas ; le commentaire se continue.
• Un abonné ou un liker seul reste Frais : on attend un second signal ou on l'ajoute au nurture.
• Un commentaire hostile ou hors sujet ne se travaille pas.
• Les inscrits absents à un webinar reçoivent le replay, pas un message de vente.
• Vos quotas LinkedIn passent avant le volume : on ne scrape pas 50 posts par jour.
• Une même personne qui réagit à trois posts reçoit un message, pas trois.
• Les concurrents et leurs salariés qui vous suivent sortent de la liste avant tout envoi.

Exemples

• "Récupère tous ceux qui ont commenté mon post d'hier" : scraper_engagement sur l'URL du post, commentaires et réactions, qualification ICP, exclusions, commentateurs à 35 en tête, message LinkedIn sous 24 h qui continue leur remarque.
• "Qui est venu à mon webinar de mardi ?" : import de la liste de présence, colonnes normalisées, 25 points par présent, replay et proposition d'échange sous 48 h ; inscrits absents en nurture.
• "Cette personne a liké trois de mes posts ce mois-ci" : chaque like garde son multiplicateur (par exemple j2, j10 et j20 : 25×1,2 + 25×1,0 + 25×0,7 = 73, Tiède) ; on vérifie ses autres signaux (poste, offres, levée) ; message sur le sujet commun aux trois posts, sans mentionner les likes.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: hugrowth98
• Source: hugrowth98/superfounder-os
• License: MIT

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