Sourcer Entreprises

Une seule source couvre environ 60 % d'un marché, deux sources en couvrent 85 % : sourcer, c'est choisir deux sources qui n'ont pas les mêmes trous, les lancer avec les mêmes critères, fusionner, puis retirer les 30 à 60 % de doublons.

Ressources

• {SKILL_BASE}/ressources/sources-par-besoin.md : les trois catégories, la matrice besoin vers source vers verbe vers outil, le choix selon la cible, la limite des 2 500.
• {SKILL_BASE}/ressources/conseils-list-building.md : ordre des opérations, test petit, erreurs qui coûtent.
• {SKILL_BASE}/ressources/regles-dedup.md : la fusion des sources par domaine.
• {SKILL_BASE}/ressources/prospeo-recherche.md : si Prospeo est branché, le workflow en trois temps (résoudre gratuitement, chercher la page 1 pour le total, révéler en lot), l'ICP inverse, les clients clés, le lookalike par texte, et les formes de filtres qu'on ne devine pas.

Méthode

1. Lisez la couche 1 de l'ICP dans 05_Departements/Go-to-Market/contexte.md : secteurs, effectif, zones. Les contraintes de la demande ("à Lyon", "de plus de 20 personnes") s'ajoutent par-dessus. Sans ICP rempli, arrêtez et renvoyez vers definir-icp.
2. Cherchez d'abord la source chaude. Le CRM (les affaires perdues de plus de 6 mois : crm lire --statut perdus, filtré sur date_cloture ; il n'existe pas d'export "churnés" ni "sans affaire"), les réactions aux posts de l'utilisateur, ses inscrits. Une ligne chaude vaut dix lignes froides ; elle passe en tête de liste, repérable à sa source (hubspot pour l'export CRM, unipile ou l'actor de scraper_engagement pour les réactions).
3. Choisissez deux sources dans la matrice selon la cible : tech et services numériques, Sales Navigator puis code_crafter/leads-finder ; une cible décrite précisément (secteur fin, ce que fait la boîte, ses outils, son stade), Ocean.io ou Prospeo d'abord (trouver-entreprises --source ocean ou --source prospeo : l'IA traduit la demande en filtres exacts et compte avant de payer ; Prospeo en plus décrit une cible par ceux à qui elle vend, --vend-a, par ses clients clés, ou par un texte libre, --icp-texte) puis Sales Navigator ; PME traditionnelles, code_crafter/leads-finder ou Crustdata puis annuaire ; local, Google Maps puis pages entreprise ; niche, annuaire puis lookalikes. Une seule source si l'utilisateur veut moins de 200 entreprises. code_crafter/leads-finder interroge une base de contacts : il rend une ligne par entreprise, dédoublonnée par domaine, avec le dirigeant trouvé au passage (dirigeant_trouve, dirigeant_linkedin_url, dirigeant_email, non vérifié).
4. Traduisez l'ICP en filtres de chaque outil : secteur, effectif, zone, mots-clés. Écrivez les filtres noir sur blanc avant de lancer. Sur Sales Navigator, si le total dépasse 2 500, découpez par région ou par tranche d'effectif.
5. Annoncez le plan : sources, filtres, volume attendu, coût par source, nom du fichier. Attendez le oui. Lancez sur 25 lignes, montrez-les, puis le reste.
6. Fusionnez les runs et dédoublonnez par domaine, puis par linkedin_entreprise_url, puis par entreprise normalisée. Notez dans source les sources concaténées.
7. Complétez ce qui manque sur les lignes gardées avec enrichir_entreprise, seulement là où secteur, effectif, domaine ou linkedin_entreprise_url est vide. Jamais sur les lignes déjà complètes.
8. Passez la liste à qualifier-comptes avant toute recherche de personnes. Rendez le fichier, le nombre de lignes par source, le nombre de doublons retirés, et le next step.

Exécution

| Étape | Verbe | Skill d'exécution | Entrée | Sortie | |---|---|---|---|---| | 2 | lire_crm (export des affaires perdues) | crm (lire --statut perdus) | rien | entreprise, domaine, secteur, effectif, affaire, montant, date_cloture, statut, source = hubspot | | 3 à 5 | trouver_entreprises | trouver-entreprises | secteur, effectif, zone, mots-clés ; ou une catégorie et une ville pour Google Maps ; ou, avec Ocean ou Prospeo, des filtres exacts (secteurs du référentiel, mots-clés, technos, villes, CA, levée, croissance ; Prospeo : ICP inverse, clients clés, intégrations, lookalike par texte, actualités, postes ouverts) trouvés avec --lister-secteurs et comptés avec --total-seulement | entreprise, domaine, linkedin_entreprise_url, secteur, effectif, ville, pays, source, date_extraction, et pour Google Maps telephone_entreprise, note_google, nb_avis | | 3, si lookalikes | trouver_lookalikes | trouver-lookalikes | domaine des clients de référence, 10 par appel | mêmes colonnes, source = ocean | | 6 | dedoublonner (dans la liste) | dedoublonner | les CSV de chaque run | un CSV fusionné, exclu, raison_exclusion = doublon | | 7 | enrichir_entreprise | enrichir-entreprise | domaine ou linkedin_entreprise_url, lignes où une colonne de fit est vide | secteur, effectif, ville, pays, domaine, linkedin_entreprise_url complétés, plus description, tagline, chiffre_affaires_estime, stade_financement, nb_offres_emploi (et posts_recents avec --posts) |

Sortie : trouver-entreprises__.csv dans 05_Departements/Go-to-Market/Listes-prospection/.

Repères

| Repère | Valeur | |---|---| | Couverture d'une source, de deux, de trois | 60 %, 85 %, 92 % | | Doublons attendus entre deux sources | 30 à 60 % | | Résultats maximum par recherche Sales Navigator | 2 500 | | Volume par run Google Maps | quelques centaines par catégorie et par ville | | Fermés-perdus réutilisables | après 6 mois, avec un angle neuf | | Lignes de test avant le run complet | 25 | | Contacts par compte prévus ensuite | 2 à 4 sur un tier A |

Template

Plan de sourcing : 
Cible :  /  /  (+ contraintes de la demande)
Source chaude :  ->  lignes
Source 1 :  avec  -> , 
Source 2 :  avec  -> , 
Fusion et dédoublonnage par domaine -> 
Fichier : trouver-entreprises__.csv
Next step : qualifier-comptes

Règles

• Deux sources minimum au-delà de 200 entreprises visées.
• Jamais de recherche large sans effectif ni secteur fixés.
• Jamais de personnes avant que la liste d'entreprises soit passée par qualifier-comptes.
• L'effectif d'une base large est déclaratif : on le vérifie avec enrichir_entreprise sur les tiers A, pas sur tout le fichier.
• Une source qui produit plus de 30 % de lignes exclues à la qualification se remplace au prochain run.
• Aucun annuaire dont les conditions interdisent l'extraction, aucune donnée de particulier.
• Le coût est annoncé avant chaque run, et le run complet ne part qu'après validation des 25 lignes de test.

Exemples

• "Trouve-moi des agences immobilières à Lyon" : Google Maps sur "agence immobilière Lyon", filtre sur le nombre d'avis, puis pages entreprise LinkedIn pour compléter ; réponse attendue : un CSV d'entreprises avec téléphone et site, doublons retirés, prêt pour qualifier-comptes.
• "Des SaaS RH de 20 à 200 personnes en France" : Ocean (--lister-secteurs "human resources" pour les libellés, puis --secteur ... --mots-cles SaaS,logiciel --pays fr --taille 11-50,51-200 --total-seulement, puis le run) puis Sales Navigator via Unipile avec les mêmes critères ; réponse attendue : fusion par domaine, nombre de lignes par source, taux de doublons, et la page LinkedIn déjà remplie par Ocean.
• "Qui je peux recontacter dans mon CRM ?" : crm lire --statut perdus, filtré sur les pertes de plus de 6 mois (date_cloture) ; réponse attendue : une liste chaude avec la date de la perte et l'affaire, à traiter avant toute source froide.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: hugrowth98
• Source: hugrowth98/superfounder-os
• License: MIT

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