Figma Rest Api Scrape

為什麼用這個 skill

Figma REST API 是最穩定、快、乾淨的抓取方式：

| 維度 | Figma MCP | Playwright MCP | REST API + PAT | |-----|-----------|----------------|---------------| | 配額 | View seat 有限 | 不限 | 不限 | | 速度 | ~3-5s/node | ~5-10s/node | **" -U

Token 只放 Keychain，**不要**寫入任何檔案 / skill / commit。

## 核心工作流

### Step 0：讀 PAT 到 shell 變數

```bash
PAT=$(security find-generic-password -s "figma-pat" -a "$USER" -w)

不要 export 到環境變數（減少暴露面），只在單次命令中使用。

Step 1：驗證 token

curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" "https://api.figma.com/v1/me" | jq .

預期返回 {"id":"...","email":"...","handle":"..."}。若 {"status":403,"err":"..."} → token 無效，重新生成。

Step 2：拿 file 結構（只列 pages）

FILE_KEY="YOUR_FIGMA_FILE_KEY"
curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY?depth=1" \
  | jq '.document.children[] | {id, name}'

depth=1 只拿 pages 不拉完整 tree（避免大 file 很慢）。

Step 3：找目標 page 的 node-id

如果要找特定 page（如「附件/紅包」）的頂層 frame，拿到該 page 的 node-id 後：

PAGE_ID="12116:222139"  # 附件/紅包
curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY/nodes?ids=$PAGE_ID" \
  | jq '.nodes["'$PAGE_ID'"].document.children[] | {id, name, type}' \
  | head -50

這樣拿到 page 內所有頂層 frame 的 id + name + type（FRAME / COMPONENT / TEXT 等）。

Step 4：批量拿 image URL

⚠️ 限制：一次抓太多 node 會 Render timeout。建議 1-3 個/request。

# 單 node（最穩）
NODE="42:643244"
curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/images/$FILE_KEY?ids=$NODE&format=png&scale=2" \
  | jq -r ".images[\"$NODE\"]"
# 返回 S3 URL

scale 建議：

• scale=1 原始尺寸（快）
• scale=2 2x retina（設計稿對比最合適）
• scale=4 超清（適合放大細節）

format 選項：png / jpg / svg / pdf。一般用 png。要向量就 svg（但需要 node 本身是向量）。

Step 5：下載 PNG

IMG_URL=$(curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/images/$FILE_KEY?ids=$NODE&format=png&scale=2" \
  | jq -r ".images[\"$NODE\"]")

curl -s -o "screenshots/${NODE//:/-}.png" "$IMG_URL"

⚠️ S3 URL 30 分鐘過期 — 拿到立刻下載，別存下來隔夜用。

Step 6：批量抓多個 node

小 batch（每次 1-3 個）+ 循環：

FILE_KEY="YOUR_FIGMA_FILE_KEY"
PAT=$(security find-generic-password -s "figma-pat" -a "$USER" -w)
mkdir -p screenshots

for NODE in "42:643244" "24607:151163" "18912:184180" "25697:92757" "18912:184683" "28272:100896"; do
  echo "抓 $NODE..."
  URL=$(curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
    "https://api.figma.com/v1/images/$FILE_KEY?ids=$NODE&format=png&scale=2" \
    | jq -r ".images[\"$NODE\"] // \"\"")
  if [ -n "$URL" ] && [ "$URL" != "null" ]; then
    curl -s -o "screenshots/${NODE//:/-}.png" "$URL"
    echo "  ✓ $(ls -la screenshots/${NODE//:/-}.png | awk '{print $5}') bytes"
  else
    echo "  ✗ 抓不到"
  fi
  sleep 1  # 避免 rate limit
done

Step 7：拿 node 完整 JSON（layout / style / tokens）

curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY/nodes?ids=$NODE" \
  | jq '.nodes["'$NODE'"].document'

返回完整 node tree 含：

• absoluteBoundingBox (x/y/width/height)
• fills (color/gradient/image)
• strokes
• effects (shadow/blur)
• layoutMode (AUTO/HORIZONTAL/VERTICAL)
• paddingLeft/Right/Top/Bottom
• itemSpacing (auto layout gap)
• cornerRadius
• style (fontFamily/fontWeight/fontSize/lineHeight/letterSpacing)
• characters (text content)

高階 Pattern

Pattern A：抽 design token JSON

# 拿目標 node 的 style 欄位
curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY/nodes?ids=$NODE" \
  | jq '.nodes["'$NODE'"].document |
         {
           size: .absoluteBoundingBox,
           fills: .fills,
           effects: .effects,
           cornerRadius: .cornerRadius,
           layout: {
             mode: .layoutMode,
             padding: [.paddingTop, .paddingRight, .paddingBottom, .paddingLeft],
             gap: .itemSpacing
           },
           typography: .style
         }'

Pattern B：批量建 inventory

# 拿 page 所有 frame 的 name + id
curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY/nodes?ids=$PAGE_ID" \
  | jq '.nodes["'$PAGE_ID'"].document.children[] |
        {id, name, type,
         size: .absoluteBoundingBox}' \
  > inventory.json

Pattern C：抓 page 裡所有 frame（遞迴）

# 用 jq 遞迴拿 page 內所有有 absoluteBoundingBox 的 node
curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY/nodes?ids=$PAGE_ID&depth=3" \
  | jq '[.nodes["'$PAGE_ID'"].document | .. |
         select(type=="object" and has("id") and has("absoluteBoundingBox")) |
         {id, name, type}]'

depth=3 控制遞迴深度避免一次抓太多。

Pattern D：跟蹤 Design System variables（如有）

curl -s -H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT" \
  "https://api.figma.com/v1/files/$FILE_KEY/variables/local"

拿到的 variables + variableCollections 含項目所有 token 定義（color / number / string / boolean）。對齊到代碼最嚴謹。

常見問題

| 問題 | 解 | |------|-----| | {"status":403,"err":"Token is invalid"} | PAT 過期或錯誤。重新生成 + security add-generic-password -U 覆蓋 | | {"err":"Render timeout"} | 一次抓太多 / node 太大。拆小 batch（1-3 個）+ sleep 1 | | {"err":"Not found"} | fileKey 或 nodeId 錯。用 file URL 重新驗證 | | S3 URL 下載 403 | URL 過期（30 min）。重新 /v1/images 拿新 URL | | image URL 返回 null | node 可能是 page root 或隱藏 frame，不能渲染。換子 node |

安全守則

1. PAT 只存 Keychain — 絕不寫入 .md / skill / commit / chat log
2. 不要 export FIGMA_PAT=... — 環境變數會洩漏到 child process + history
3. 不要 echo PAT — 在 shell history 留痕
4. 不把 PAT 當 argv 傳給 curl — 用 header（-H "X-FIGMA-TOKEN: $PAT"），不用 -u user:$PAT
5. 懷疑洩漏立刻 rotate — Figma Settings → PAT → Revoke + 生新的

和其他 skill 的關係

• playwright-figma-scrape — 無 PAT / 需要讀 Figma UI annotation / 需要跟 page 狀態交互（如滾動 Layers panel）時用。REST API 不能滾動 UI。
• figma-playwright-fallback — 精簡版 Playwright 路徑（本 skill 比它優先）
• figma-implement-design — 拿到設計稿後實作到代碼的 skill

觸發關鍵詞

• 「抓 Figma PNG」「Figma 截圖批量」「Figma 資源下載」
• 「Figma REST API」「Figma PAT」
• 「繞開 Figma MCP 配額」「View seat 用光」

引用 memory

reference_figma_pat.md — Figma 帳號 email / user ID / handle + Keychain 存取指令

Related skills

• figma-use → figma-implement-design — use REST API to extract design context, then implement into code.
• playwright-figma-scrape — fallback when REST API has limitations (annotation reading, UI state interaction).
• figma-playwright-fallback — minimal Playwright-based scraping as a last resort.

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: ImL1s
• Source: ImL1s/flutter-claude-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.