Wjs Distilling Style

蒸馏文风 · Style Fingerprint

核心原则

> 风格不是形容词，是指纹。能照着复现的，才叫蒸馏出来了。

裸模型做这件事会犯三个错（已实测）：(1) 风格观察临时拼凑、混入内容立场、不可复用；(2) 改写后没人盲测，自己既当运动员又当裁判，悄悄滑回平庸 AI 腔；(3) 改写时擅自加料删料，把原文事实改没了。这个 skill 用结构化指纹 + 独立判官盲测 + 事实骨架纪律钉死这三点。

两个模式：蒸馏（样本 → Style Card 文件）和改写（目标文章 + Style Card → 改写稿，带盲测闭环）。

何时用

• 用户给几篇某作者的文章，想提炼他怎么写
• 用户想把一段话 / 一篇稿 / 一份 AI 生成的文本改成某作者的味儿
• 不适用：用户要的是这个人怎么思考（心智模型、世界观、角色扮演）→ 那是 huashu-nuwa，不是这里；本 skill 只管怎么写。

存储（独立库，不进公开 repo）

~/code/style-cards//
  samples/          # 喂进来的原始样本
  style-card.md     # 蒸馏出的 Style Fingerprint（真源，人可读可手改）
  rewrites/         # 历史改写稿（可选）

wjs-* skill 会自动同步到公开 repo，所以别人的稿子和卡片放这个独立库，不外泄。库或作者目录不存在就先建。

Style Fingerprint — 9 轴

每一轴写三件事：观察（样本里看到什么）、可执行规则（改写时怎么照做）、锚点原句（从样本摘 2–3 句真实原句）。规则会骗人，原句不会——没有锚点的轴等于没蒸馏。

| # | 轴 | 抓什么 | |---|---|---| | 1 | 句子节奏 | 长短句分布、长短交替的拍子、标点签名（破折号/省略号/问句/感叹） | | 2 | 段落长度 | 平均段长、有没有单句成段、长段密度 | | 3 | 词汇 | 高频词、口头禅、自造词、人称、成语/网络语倾向、中英混用、用词雅俗 | | 4 | 语气腔调 | 自信度、距离感（亲密 vs 客观）、正式度、幽默 | | 5 | 论证结构 | 断言先行 vs 层层铺垫、是否用小标题/列表/表格、推进路径 | | 6 | 比喻运用 | 家常 vs 抽象、频率、抽象↔具体之间怎么架梯子 | | 7 | 情绪强度 | 情绪温度、克制 vs 喷发、感叹密度 | | 8 | 开头与收尾 | 怎么起（断言/场景/钩子）、怎么落地收束 | | 9 | 雷区 | 他绝不会做的事（如不用小白提问钩子、不写没验证过的、不用某类书面词） |

模板见 references/style-card-template.md，直接照着填。

别把内容立场写进指纹：「他爱唱反调」「他三观是 X」是想法不是文风。指纹只抓「怎么写」——同一个观点换了他来写会长什么样。

「调料不是公式」校准注（写进每张卡）：签名动作（造词 / 家常比喻 / 单句成段 / 破折号）是工具不是清单。短内容就短写，别把每个签名动作都堆满——堆满就是拙劣模仿，不是那个人。

9 轴 → 几十个细颗粒维度（推荐成卡形态）：9 轴是起手拆解的脚手架。成卡时拆成 ~30–45 个细颗粒可执行维度，分组放表格（句子与标点 / 段落 / 词汇 / 语气 / 论证 / 比喻 / 开头 / 结尾 / 锚点纪律 / 雷区…），每维一句「怎么样的」规则。蒸馏过程靠锚点原句校准（必须，否则规则空转），但成卡里例子要精简——例子不一定典型、容易被当公式照搬，规则才有通用性。这是给「别的模型批量照着写」用的形态。

蒸馏流程

1. 样本入库 samples/。建议 3–6 篇，覆盖不同主题 / 长度。少于 3 篇要明确提示用户：指纹会不稳、容易把一篇的偶然写法当成签名。
2. 长样本起一个 subagent 做 9 轴拆解，避免污染主上下文，只回收结构化结果。
3. 逐轴分析，每轴必须摘锚点原句。
4. 写出 style-card.md（照模板），让用户过目 / 手改。

改写流程（带盲测闭环）

digraph rewrite {
  "抽事实骨架" [shape=box];
  "按9轴改写" [shape=box];
  "独立判官盲测" [shape=box];
  "达标?" [shape=diamond];
  "拿判官具体意见回炉" [shape=box];
  "对照骨架查事实" [shape=box];
  "交稿" [shape=box];
  "抽事实骨架" -> "按9轴改写" -> "独立判官盲测" -> "达标?";
  "达标?" -> "拿判官具体意见回炉" [label="否, 最多2-3轮"];
  "拿判官具体意见回炉" -> "独立判官盲测";
  "达标?" -> "对照骨架查事实" [label="是"];
  "对照骨架查事实" -> "交稿";
}

1. 抽事实骨架：先把目标文章的论点 / 信息 / 结论列成几条 bullet。这是「保事实」的锚——改写不增不减这些事实，只换怎么说。
2. 按 9 轴改写：允许调开头 / 收尾 / 节奏 / 小标题 / 段落切分，但事实骨架原样保留。
3. 独立判官盲测（必做，不可跳）：起一个 subagent，只给它 Style Card 的锚点 + 改写稿，不给原文、不告诉它这是 AI 改的。判官 prompt 见 references/judge-prompt.md。它输出：逐轴相似度评分（1–5）、具体出戏句列表、缺失/过载的签名动作。
4. 不达标回炉：默认阈值平均 ≥4/5 且无单轴 ≤2。不过标就拿判官的具体出戏句回炉重改，再测，最多 2–3 轮。

• 判官报「缺某签名动作」≠ 授权加料。常见的是判官说「缺他招牌的『带数字亲历账』」——如果原文事实骨架里没有这个事实，绝不能为了凑分替作者编一段。那一轴宁可拿 4 不拿 5。风格满分和事实纪律冲突时，事实纪律赢。能补的只有「换说法」，不能补「新事实」。

1. 对照骨架查事实：交稿前比对第 1 步的骨架，有没有篡改 / 丢失 / 新增事实。改写可以换说法，不能换事实。

判官子 agent 是「同一个模型既当运动员又当裁判」的唯一解药。自己读一遍觉得挺像 ≠ 像——这正是裸模型滑回平庸的入口。

强校验：图灵判别盲测（验卡到底硬不硬）

上面的相似度判官问「像不像」；要量化验证整张卡，再上一关图灵判别盲测：把 AI 仿写混进真迹里，让一个崭新、不同模型的判官盲猜每篇是「真迹」还是「AI 仿的」，正确率 ≤ 50%（瞎猜）算过。完整操作（选样 / 只给标题+30字从零写 / 剥光元信息归一化 / 异模型判官读整批 / 算分回炉 / 部署到 jianshuo.dev profile）见 references/turing-blindtest.md。

跑这一关前，先读 references/ai-tells.md——9 轮实测逼出的 AI 最易露馅的 6 处（缺真实专名 / 结尾太圆 / 推进太顺 / 鸡汤教科书化 / 批次指纹 / 文章原型不匹配）+ 逐条反制。把这 6 条反制写进每张风格卡的尾部（裸模型照 9 轴写仍会稳定踩这 6 个坑）。

诚实的天花板（别给用户画大饼）：平衡盘里判官对真迹召回近 100%，正确率地板就是 50%，「稳定压到 50% 以下」基本做不到。但单篇经常蒙混（纯记叙/观察型常 4/6 骗过很毒的判官，一点题落金句就被抓）。所以卡的主场是润色/改写作者已有真实素材，不是凭空批量伪造整本文集。

红旗——出现就是要回到正轨

• 「这段我自己看挺像的，不用再起判官了」→ 自评不算数，盲测必做
• 「直接列几条风格特点就开始改」→ 没填 9 轴模板、没摘锚点 = 没蒸馏
• 「原文这句不够味儿，我给它补一句」→ 停，事实骨架不增不减，加料是改内容不是改风格
• 「判官说缺他招牌的某个动作，我加段亲历账/数字凑上去」→ 停，原文没这事实就不能编，那一轴拿 4 也认
• 「把造词、比喻、小标题全用上更像」→ 堆满是拙劣模仿，看调料校准注
• 「样本就两篇，够了」→ 提示用户指纹会不稳
• 「给 AI 详细骨架/多句要点让它改写」→ 那是复述原文，等于作弊；图灵测从零生成只给标题+30字（turing-blindtest.md）
• 「拿 AI 润色过的稿当真迹基准」→ 人/AI 界限糊了，测了白测；要纯手写真迹
• 「盲测直接把文章丢给判官」→ 没剥元信息/没抹 markdown/段间空行没统一 = 判官靠格式取胜，无效
• 「6 篇 AI 都用同一个招牌崩裂/收尾」→ 批次指纹，判官一锅端；每篇换花样
• 「向用户保证能压到 50% 以下」→ 平衡盘地板就是 50%，别承诺，讲清单篇能蒙混即可

常见错误

| 错误 | 后果 | 修正 | |------|------|------| | 指纹只有抽象规则，没锚点原句 | 改写时规则空转，套不出味儿 | 每轴强制摘 2–3 句真实原句 | | 把内容立场当文风 | 改写跑偏成换观点 | 指纹只问「怎么写」 | | 跳过判官盲测 | 滑回平庸 AI 腔自己不知道 | 判官必做，盲、独立 | | 改写顺手加料删料 | 原意被改 | 先抽事实骨架，改写不增不减 | | 签名动作堆满 | 拙劣模仿 | 短内容短写，调料不是公式 | | 图灵测给写手太多信息 | AI 复述原文，测了个寂寞 | 只给标题 + ≤30 字中心思想，从零写 | | 盲测不归一化格式 | 判官靠格式而非文风取胜 | 剥元信息 + 抹 markdown + 统一段间空行 | | 一批 AI 同款签名动作 | 批次指纹被一锅端 | 每篇换不同的崩裂/收尾，原型与真迹对齐 | | AI 文末非要升华点题 | 落「可迁移金句」最招判官 | 纯记叙不点题，结尾散开不收口 |

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: jianshuo
• Source: jianshuo/claude-skills
• License: MIT

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