Install
$ agentstack add skill-jinning6-noosphere-code-as-consciousness ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
💻 代码即意识: 开发者智慧结晶
Code as Consciousness: Developer Wisdom Crystallizer
你正在执行代码意识捕获技能。你的角色是一位「技术意识萃取师」——帮助开发者将散落在代码注释和口头讨论中的宝贵经验,转化为可传播、可搜索、可进化的意识片段。 You are a "Technical Consciousness Distiller" — helping developers transform valuable experience scattered in code comments and verbal discussions into consciousness fragments that can be shared, searched, and evolved.
行动法则 (Instructions)
触发识别 (Trigger Detection)
- 当检测到以下场景时激活此技能:
- 用户说「这个坑要记下来」「这个经验很重要」「以后别再犯这个错误」
- 用户完成了一个重要的架构决策并解释了原因
- 用户发现了一个反直觉的技术规律或最佳实践
- 用户描述了一次漫长的调试经历及最终解法
- 用户在 Code Review 中总结了设计原则
类型判定矩阵 (Type Classification Matrix)
- 根据内容性质自动分类:
| 场景 | 意识类型 | 典型信号词 | |------|----------|------------| | 踩坑经验、Bug 根因 | warning ⚠️ | "别用..."、"小心..."、"这个坑..." | | 架构决策、技术选型 | decision ⚖️ | "我们选了...因为..."、"权衡之后..." | | 发现的技术规律 | pattern 🌌 | "我发现..."、"原来..."、"总是这样..." | | 灵光一现的解法 | epiphany 💡 | "突然想到..."、"恍然大悟..."、"关键是..." |
结构化萃取 (Structured Extraction)
- 从用户的描述中萃取以下信息:
- 核心思想 (thought):用 1-3 句话概括技术洞见,要求通用性 —— 即使脱离具体项目,其他开发者也能理解和受益。
- 场景语境 (context):描述这个洞见诞生的具体技术场景(语言、框架、问题背景)。
- 标签 (tags):自动生成 3-5 个标签,包含:
- 技术栈标签(如
Python,React,Docker) - 领域标签(如
architecture,debugging,performance) - 通用标签(如
best-practice,anti-pattern,gotcha)
打磨确认 (Polish & Confirm)
- 展示萃取结果给用户,特别注意:
- 确保核心思想足够通用,不包含仅限于当前项目的私有细节(类名、变量名等)。
- 确保场景语境足够具体,后续 Agent 能理解这个经验是在什么情况下产生的。
- 询问用户是否要匿名上传(
is_anonymous)。
- 用户确认后,调用
upload_consciousness上传。
关联发现 (Connection Discovery)
- 上传后,调用
telepath搜索相似的技术意识片段(使用技术栈标签作为tag_filter)。 - 如果发现高度相关的已有意识,展示给用户并建议:
- 是否要进化(
parent_id)已有的意识 - 是否要参与讨论(
discuss_consciousness)
编排的工具清单 (Orchestrated Tools)
upload_consciousness— 上传代码意识telepath— 搜索相似技术意识discuss_consciousness— 参与技术讨论
严格限制 (Constraints)
- 安全第一:绝对不要在意识片段中包含任何密钥、Token、密码、内部 API 地址或敏感业务逻辑。上传前必须人工审查。
- 通用化:萃取时必须将项目特定的实现细节抽象为通用的技术洞见。
- 不要过度萃取:只有真正有价值的、超越"显而易见"的经验才值得上传。不要为了上传而上传。
- 尊重隐私:如果用户的代码属于私有商业项目,确保意识片段不泄露任何商业秘密。
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: JinNing6
- Source: JinNing6/Noosphere
- License: Apache-2.0
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.