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$ agentstack add skill-jnlk-cn-superpowers-cn-requesting-code-review ✓ scanned · ✓ verified — works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
About
请求代码评审
派发一个代码评审员子代理,在问题扩散前将其捕获。评审员会获得精心构建的评估上下文——绝不提供你的会话历史。这让评审员专注于工作成果,而非你的思考过程,同时也保留你自己的上下文以便继续工作。
核心原则: 尽早评审,频繁评审。
何时请求评审
必须:
- 子代理驱动开发中每个任务完成后
- 完成主要功能后
- 合并到 main 前
可选但很有价值:
- 卡住时(获得新视角)
- 重构前(基线检查)
- 修复复杂 bug 后
如何请求
1. 获取 git SHA:
BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1) # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
2. 派发代码评审员子代理:
派发一个 general-purpose 子代理,填写 [code-reviewer.md](code-reviewer.md) 中的模板
占位符:
{DESCRIPTION}- 你构建内容的简要说明{PLAN_OR_REQUIREMENTS}- 它应该做什么{BASE_SHA}- 起始提交{HEAD_SHA}- 结束提交
3. 处理反馈:
- 立即修复严重问题
- 在继续前修复重要问题
- 记录次要问题稍后处理
- 如果评审员错了,反驳(并说明理由)
示例
[刚完成任务 2:添加验证函数]
你:我先请求代码评审再继续。
BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)
[派发代码评审员子代理]
DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/superpowers/plans/deployment-plan.md
BASE_SHA: a7981ec
HEAD_SHA: 3df7661
[子代理返回]:
优点:架构清晰,测试真实
问题:
重要:缺少进度指示器
次要:报告间隔使用了魔术数字(100)
评估:可以继续
你:[修复进度指示器]
[继续任务 3]
与工作流集成
子代理驱动开发:
- 每个任务后都评审
- 在问题复合前捕获
- 在继续下一任务前修复
执行计划:
- 每个任务后或在自然检查点评审
- 获取反馈、应用、继续
临时开发:
- 合并前评审
- 卡住时评审
警示信号
切勿:
- 因为"很简单"就跳过评审
- 忽略严重问题
- 带着未修复的重要问题继续
- 对有效的技术反馈争辩
如果评审员错了:
- 用技术理由反驳
- 展示能证明其有效的代码/测试
- 请求澄清
查看模板:[code-reviewer.md](code-reviewer.md)
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: jnlk-cn
- Source: jnlk-cn/superpowers-cn
- License: MIT
- Homepage: https://github.com/jnlk-cn/superpowers-cn
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.