Sm Earnings Preview

SM Earnings Preview

这个 skill 用于财报季最常见的两类任务：

• 财报前瞻
• 财报后第一时间验证

目标不是重复一遍公司背景，而是回答"这次财报最该看什么，市场会对什么最敏感，什么结果会改变原来的投资命题"。

强制流程（v0.3 硬约束）

> ⛔ 任何分析输出之前，必须严格执行 [../../core/preamble.md](../../core/preamble.md) 的 5 步开始前流程 > > ⛔ 任何输出完成之前，必须严格执行 [../../core/postamble.md](../../core/postamble.md) 的 6 步结束后流程 > > 输出归档按 [../../core/output-archive.md](../../core/output-archive.md) 命名规范 > 输出验收按 [../../core/acceptance.md](../../core/acceptance.md) 清单逐条自检 > > 跳过任何一环视为未完成任务。

Earnings Preview 特别注意：preamble Step 4 的 [Preflight] 必须包含历史财务数据 + 一致预期 + 近期公告 + 行业同业数据 4 类。preamble Step 2 必须读取该公司最近一次 deepdive 和 thesis 输出作为基线。

适用场景

• "帮我做下周财报前瞻"
• "这次市场最关心哪三个问题"
• "财报后我要先核验什么"
• "哪些项目可能超预期 / 低于预期"

工作方式

默认按以下顺序输出：

1. 明确市场最关心的问题
2. 写清本次财报的关键变量
3. 区分收入、毛利、费用、现金流、指引五个层面的敏感项
4. 识别潜在超预期和低于预期来源
5. 给出财报后第一时间验证清单

输出格式

• 一句话判断
• 市场最关心的三个问题
• 本次财报最敏感的变量
• 潜在超预期点
• 潜在低于预期点
• 管理层指引最该听什么
• 财报后第一时间检查清单
• 若结果不同于预期，对原投资逻辑意味着什么

分析要求

• 一定要写清比较基准（同比、环比、相对一致预期）
• 一定要写清时间窗口（本季、下季指引、半年）
• 一定要区分"影响盈利"和"影响估值"的变量
• 如果用户给了模型、预期或卖方摘要，要优先基于这些材料展开

约束

• 不要凭空捏造一致预期数字
• 不要把管理层口径默认视为高可信度事实
• 没有足够信息时，应明确列出仍待验证项

参考

• [../../core/evidence.md](../../core/evidence.md)
• [../../core/compliance.md](../../core/compliance.md)
• [../../core/templates.md](../../core/templates.md)
• [../../core/adapters.md](../../core/adapters.md)

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: joansongjr
• Source: joansongjr/investor-harness
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.