Work Ai Skill Evaluation

Skill Evaluation: {{title}}

1. Candidate Overview

평가 대상 스킬의 기본 정보입니다.

• Skill name:
• Source repo:
• Source URL:
• skills.sh page:
• Maintainer / publisher:
• Install command:
• Category:

2. Why I Am Looking At This Skill

도입을 검토하는 맥락을 명확히 기록합니다. "그냥 좋아 보여서"는 근거가 되지 않습니다.

• Current project or workflow:
• Problem to solve:
• What I want the skill to do:
• Why existing workflow is not enough:

3. Quick Trust Check

스킬을 설치하기 전 최소한의 신뢰성 검증입니다.

• Official / trusted source 여부:
• Install count / popularity:
• Repo activity / freshness:
• README / SKILL.md clarity:
• External tool or credential requirements:
• Data / permission risk:

Red flags (하나라도 해당되면 skip 또는 pilot 강력 권장):

• [ ] 코드가 난독화되어 있거나 읽을 수 없음
• [ ] 필요 이상의 파일 시스템/네트워크 접근
• [ ] 외부 서버로 데이터를 전송
• [ ] 유지보수가 1년 이상 중단됨
• [ ] 문서가 거의 없음

4. Fit Check

각 항목을 1~5점으로 평가합니다. (1=매우 부족, 3=보통, 5=매우 우수)

| Criterion | Score | Notes | |---|---|---| | Relevance to real task | /5 | | | Quality of instructions | /5 | | | Source trust | /5 | | | Setup cost | /5 | | | Long-term reuse | /5 | | | Risk / blast radius | /5 | |

총점: /30 — 20 이상이면 adopt 검토, 15~19면 pilot, 15 미만이면 skip 권장.

5. Review Checklist

설치 전 최종 확인 항목입니다.

• [ ] 이 스킬이 실제 반복 작업을 해결하는지 확인했다.
• [ ] 같은 일을 하는 공식/더 단순한 스킬이 없는지 확인했다.
• [ ] 레포/배포자의 신뢰도를 확인했다.
• [ ] 필요한 외부 도구, API, 시크릿을 확인했다.
• [ ] 스킬의 범위가 필요 이상으로 넓지 않은지 확인했다.
• [ ] 로컬 커스텀 스킬로 더 깔끔하게 대체 가능한지 검토했다.

6. Recommendation

• Decision:
• Best use case:
• Why this is a fit:
• Main risk:
• Review before rollout:

7. If Adopted

도입이 결정되면 이 섹션을 채웁니다.

• Add to which project:
• Add as baseline or optional:
• What prompt should call it:
• What should be documented for future me:

8. Notes

• Links:
• Examples:
• Open questions:

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: JoNaYeon
• Source: JoNaYeon/claude-code-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.