Pdlc Bootstrap

AI 对话式项目初始化

接收一句话项目描述，自动分析需求、选择技术栈、生成完整的项目骨架（代码目录 + 基础配置 + PDLC 文档草稿）。

前置检查

1. 检查是否有未提交的变更（git status），如果有，提示用户先 commit 或 stash，然后继续
2. 检查 PDLC 目录结构是否存在（docs/00_standards/ 等），如不存在则先运行 make init

功能ID分配

1. 获取今日日期，格式 YYYYMMDD
2. 扫描 docs/ 目录下所有文件名，匹配模式 F-(\d{2})，提取所有序号
3. 取最大序号 +1（两位补零），无匹配则为 01
4. 生成功能ID：F-（如 F20260326-01）
5. 从用户描述中提取项目名关键词（英文小写+连字符）

执行流程

第一步：分析项目需求

根据用户的一句话描述，自动分析并生成项目计划摘要：

1. 服务拆分：确定后端服务列表及分类

• services/ — 独立微服务（对外提供 API）
• modules/ — 内部公共模块（被其他服务依赖）
• clients/ — 客户端 SDK

1. 应用拆分：确定前端应用列表及分类

• web/ — PC Web 应用
• h5/ — H5 移动端应用
• miniprogram/ — 微信小程序
• app/ — 原生/混合 App

1. 技术栈选择：为每个服务/应用推荐技术栈

• 后端：Java/Spring Boot、Go、Python/FastAPI、Node/NestJS
• 前端：React/Next.js、Vue/Nuxt、微信小程序原生

1. 目录结构预览：输出完整的目录树预览

输出格式：

## 项目计划摘要

### 后端服务
| 服务名 | 分类 | 技术栈 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| user-service | services | Java/Spring Boot | 用户管理 |
| ... | ... | ... | ... |

### 前端应用
| 应用名 | 分类 | 技术栈 | 说明 |
|--------|------|--------|------|
| web-admin | web | React/Next.js | 管理后台 |
| ... | ... | ... | ... |

### 目录结构预览
（输出目录树）

如果描述太模糊，主动追问 1-2 个关键问题（如"后端偏好 Java 还是 Go？"、"需要管理后台还是面向用户的前台？"），但不要超过 2 轮追问。

第二步：用户确认

将计划摘要展示给用户，等待确认。用户可以调整服务列表、技术栈等。 确认后一次性生成所有内容，不再逐步确认。

第三步：生成项目骨架

确认后，按以下顺序生成：

3.1 后端服务骨架

对每个后端服务：

1. 创建目录结构 backend///
2. 根据技术栈生成项目结构：

• Java/Spring Boot：pom.xml、application.yml、DDD 分层（controller/service/repository/model/config）、Dockerfile
• Go：go.mod、cmd/main.go、internal/（handler/service/repository/model）、Dockerfile
• Python/FastAPI：pyproject.toml、app/（main.py/routers/services/models）、Dockerfile
• Node/NestJS：package.json、src/（main.ts/modules/）、Dockerfile

1. 生成 README.md 和 CHANGELOG.md
2. 在 backend///docs/ 下创建 api-design.md 骨架

3.2 前端应用骨架

对每个前端应用：

1. 创建目录结构 frontend///
2. 根据技术栈生成项目结构：

• React/Next.js：package.json、next.config.js、src/（pages/components/lib/styles）、public/
• Vue/Nuxt：package.json、nuxt.config.ts、src/（pages/components/composables/assets）
• 微信小程序：project.config.json、app.json、pages/、components/、utils/

1. 生成 README.md 和 CHANGELOG.md

3.3 PDLC 文档草稿

1. PRD 草稿：在 docs/01_requirements/prd/ 下创建 --prd.md

• 参考 templates/prd-template.md 模板格式
• 文档顶部包含 PDLC 追溯头（功能ID、阶段: 需求、前置文档: 无）
• 包含：项目背景、目标用户、功能清单（基于服务拆分）、非功能需求、验收标准

1. 架构设计草稿（per-feature ledger）：在 docs/02_design/architecture/ 下创建 --arch.md

• 参考 templates/arch-design-template.md 模板格式
• 文档顶部包含 PDLC 追溯头（功能ID、阶段: 设计、前置文档指向 PRD）
• 包含：系统架构图（文本描述）、服务间通信方式、技术栈决策
• ℹ️ 这是 ledger 型（记录"为这个 feature 为什么这样设计"）。系统级架构总览是 surface 型，由 /pdlc-arch 维护 docs/ARCHITECTURE.md（per-feature ledger 与系统级 surface 分工互补）。
• ⚠️ 遗留检测：若发现旧版 *-arch-analysis.md（v1.0 的 v1..v5 累积模式），提示用户运行 /pdlc-arch 整合到 docs/ARCHITECTURE.md 并归档旧文件。

1. API 设计模板：在 docs/02_design/api/ 下为每个后端服务创建 --api.md

• 参考 templates/api-design-template.md 模板格式
• 文档顶部包含 PDLC 追溯头
• 包含：接口列表骨架、通用请求/响应规范

1. 数据库设计模板：在 docs/02_design/database/ 下创建 --db.md

• 参考 templates/db-design-template.md 模板格式
• 文档顶部包含 PDLC 追溯头
• 包含：初始表结构骨架（基于服务拆分推断）

1. surface 入口 stub（向后兼容）：在 docs/ 根创建两个空 stub，提供 canonical surface 位置，内容留待对应技能填充

• docs/ARCHITECTURE.md：参考 templates/architecture-overview-template.md，仅写 surface 标记 + 追溯头 + 占位说明（"运行 /pdlc-arch 生成完整架构总览"）
• docs/GLOSSARY.md：参考 templates/glossary-template.md，仅写 surface 标记 + 占位说明（surface 型术语表，就地编辑维护，git log 审计）
• ℹ️ 仅当文件不存在时创建，不覆盖已有内容

第四步：输出完成报告

## Bootstrap 完成报告（）

### 生成内容汇总
| 类型 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| 后端服务 | backend/services/xxx | ... |
| 前端应用 | frontend/web/xxx | ... |
| PRD 草稿 | docs/01_requirements/prd/-... | ... |
| 架构设计 | docs/02_design/architecture/-... | ... |
| API 设计 | docs/02_design/api/-... | ... |
| 数据库设计 | docs/02_design/database/-... | ... |

### 下一步操作
- 运行 `/pdlc-prd ` 完善产品需求文档
- 运行 `/pdlc-design ` 细化技术设计
- 运行 `/pdlc-tdd ` 开始测试驱动开发
- 运行 `git diff` 预览所有变更
- 运行 `git checkout .` 可一键回滚所有生成内容

要求

• 服务名/应用名使用小写英文 + 连字符（如 user-service、web-admin）
• 日期使用执行当天的实际日期，格式 YYYYMMDD
• 生成的代码只包含骨架结构和基础配置，不包含业务逻辑实现
• 每个服务/应用生成独立，单个失败不影响其他
• 不过度设计，骨架够用即可，后续通过 /命令 逐步完善

项目描述: $ARGUMENTS

本命令的 handoff 输出：

✅ 项目骨架初始化 完成
📦 产出：backend/ + frontend/ + docs/ 骨架
👉 下一步：（本次流程结束，无后续）

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: kanfu-panda
• Source: kanfu-panda/pdlc-skills
• License: MIT
• Homepage: https://kanfu-panda.github.io/pdlc/

Install and usage instructions live in the source repository linked above.