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$ agentstack add skill-kelegele-oh-my-pm-clarify-requirements ✓ scanned · ✓ verified, works with Claude Code, Cursor, and more.
Security review
✓ PassedNo issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →
- ✓ Prompt-injection patterns
- ✓ Secret / credential exfiltration
- ✓ Dangerous shell & filesystem operations
- ✓ Untrusted network calls
- ✓ Known-malicious package signatures
What it can access
- ✓ Network access No
- ✓ Filesystem access No
- ✓ Shell / process execution No
- ✓ Environment & secrets No
- ✓ Dynamic code execution No
From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.
Verified badge
Passed review? Show it. Paste this badge into your README, it links to the public security report.
Reliability & compatibility
Declared compatibility
Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.
We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.
How agent discovery & health will work →About
Clarify Requirements
Overview
在 PRD 生成前,确保所有感知数据已收集,且用户批准了内容方案。参考 superpowers brainstorming 的"逐步确认 → 方案审阅 → 用户批准"流程设计。
HARD GATE
在以下条件全部满足前,禁止调用 prd-gen 或任何 design 层 skill:
- 信息差距分析完成
- 每个缺失项已逐一向用户确认(一次一个问题)
- PRD 内容方案已呈现给用户
- 用户已明确批准方案
Anti-Pattern: "信息够了,直接生成吧"
禁止。即使你认为信息已经足够,也必须呈现方案并获得用户批准。"简单"需求更容易因为遗漏关键信息而导致 PRD 返工。
Process Flow
digraph clarify {
"Explore context" [shape=box];
"Gap analysis" [shape=box];
"Ask one question at a time" [shape=box];
"Handle missing assets" [shape=box];
"Generate PRD plan" [shape=box];
"Present plan to user" [shape=box];
"User approves?" [shape=diamond];
"Save clarification result" [shape=box];
"Proceed to PRD generation" [shape=doublecircle];
"Explore context" -> "Gap analysis";
"Gap analysis" -> "Ask one question at a time";
"Ask one question at a time" -> "Handle missing assets";
"Handle missing assets" -> "Generate PRD plan";
"Generate PRD plan" -> "Present plan to user";
"Present plan to user" -> "User approves?";
"User approves?" -> "Generate PRD plan" [label="no, revise"];
"User approves?" -> "Save clarification result" [label="yes"];
"Save clarification result" -> "Proceed to PRD generation";
}
Step-by-Step Process
Step 1: Explore Context
检查 docs/product/ 目录中已有的感知数据:
docs/product/.ompm/market-analysis.json— 市场情报docs/product/.ompm/competitive-analysis.json— 竞品分析docs/product/.ompm/user-research.json— 用户研究docs/product/positioning.md— 产品定位docs/product/.ompm/prioritization.json— 优先级排序
记录已有数据,避免重复收集。
Step 2: Scenario Detection
使用 AskUserQuestion 确定需求场景:
Q: 请选择需求场景
| Option | Description | |:-------|-------------| | 迭代更新 | 基于现有功能进行迭代优化 | | 新功能 | 在现有产品上添加新模块 | | 0-1 新产品 | 从零开始规划全新产品 |
Step 3: Gap Analysis
根据场景类型,对比用户已提供的信息与 context-requirements:
| 场景 | 必需字段 | 检查项 | |:-----|:---------|:-------| | 迭代更新 | currentfeaturedesc, uistate, iterationgoal | 是否提供了当前功能描述?是否有 UI 截图/HTML/链接?是否明确了迭代目标? | | 新功能 | productarchitecture, designspecs, entrypoint | 是否描述了产品整体架构?是否有设计规范?是否说明了入口位置? | | 0-1 新产品 | background, constraints, referenceproducts | 是否说明了产品背景与目标用户?是否有资源约束?是否提供了参考产品? |
逐条列出缺失项,准备下一步逐一确认。
Step 4: Ask One Question At A Time
核心规则:每条缺失信息单独提问,绝不一次性抛出多个问题。
对每个缺失项,使用 AskUserQuestion 提问,优先使用多选格式:
示例问题模板:
| 缺失项 | 提问方式 | |:-------|:---------| | 缺少 UI 截图 | "当前功能的界面状态,你如何提供?" → A. 已有截图 B. 有 HTML 文件 C. 有在线链接 D. 暂无,先跳过 | | 缺少竞品列表 | "需要分析哪些竞品?" → multi-select + "其他"选项 | | 缺少目标用户 | "目标用户是?" → A. 已定义用户画像 B. 我口述你来整理 C. 需要先做用户研究 | | 缺少参考产品 | "有参考产品吗?" → A. 有,我来说 B. 你帮我搜索行业标杆 C. 不需要参考 |
处理用户说"稍后提供"的情况:
- 记录哪些项是 pending 状态
- 在 PRD 方案中将这些项标记为
[待补充] - 不阻塞流程,但明确标注缺失
Step 5: Generate PRD Plan
基于已收集的信息,生成 PRD 内容方案:
## PRD 内容方案
### 场景确认
- **场景类型**: 迭代更新 / 新功能 / 0-1 新产品
- **核心需求**: [一句话概括]
### 已收集信息
- [列出用户已提供的所有信息]
### 待补充项
- [列出 pending 项,标注 [待补充]]
### 预计生成的 PRD 章节
| 章节 | 内容概要 | 依赖 |
|:-----|:---------|:-----|
| 第0章 行业对标 | 将研究 X 个标杆产品 | 需用户提供参考产品 |
| 第1章 项目概述 | 基于用户描述展开 | 已完成 |
| 第2章 业务分析 | 目标用户 X,痛点 Y | [待补充] 用户画像 |
| 第3章 功能需求 | [列出从用户需求中识别的关键功能] | 已完成 |
| 第4章 非功能性需求 | 行业标准要求 | 自动生成 |
| 第5章 用户体验流程 | 基于功能推导 | 需 UI 截图补充 |
| 第6章 项目风险 | 基于功能复杂度 | 自动生成 |
| 第7章 合规建议 | 基于数据类型 | 自动生成 |
| 第8章 原型设计 | [待确认是否生成] | - |
| 第9章 成功指标 | 基于目标推导 | 自动生成 |
### 关键决策点
- [列出需要用户在 PRD 生成前确认的关键决策]
Step 6: User Approval
使用 AskUserQuestion 让用户审阅方案:
Q: 请审阅 PRD 内容方案
| Option | Description | |:-------|:------------| | 确认,按此方案生成 PRD | 进入 PRD 生成流程 | | 需要调整方案 | 回到 Step 5 修改方案 | | 我有更多信息要补充 | 回到 Step 4 补充信息,重新生成方案 | | 先回到感知阶段 | 调用 competitive-analysis / user-research 等 skill 补充感知数据 |
Step 7: Save Clarification Result
将澄清结果保存到 docs/product/.ompm/clarification-result.json:
{
"scenario": "iteration|new_feature|new_product",
"collected_info": {
"field1": "value1",
"field2": "value2"
},
"pending_items": [
{"field": "ui_state", "reason": "用户稍后提供截图"}
],
"prd_plan": {
"chapters_planned": ["第0章", "第1章", "..."],
"key_decisions": ["决策1", "决策2"],
"user_approved": true,
"approved_at": "ISO 8601"
}
}
Quality Standards
- 每个必需字段已确认或标记为 pending
- 至少一次
AskUserQuestion用于场景确认 - PRD 内容方案包含 9 章概要 + 关键决策点
- 用户已明确批准方案
- 澄清结果已保存到
docs/product/.ompm/clarification-result.json
Context Integration
Reads:
docs/product/.ompm/market-analysis.json— 市场情报docs/product/.ompm/competitive-analysis.json— 竞品分析docs/product/.ompm/user-research.json— 用户研究docs/product/positioning.md— 产品定位
Writes:
docs/product/.ompm/clarification-result.json— 需求澄清结果
Output To:
prd-gen— 需求澄清作为 PRD 生成输入competitive-analysis— 如需补充竞品分析user-research— 如需补充用户研究market-intelligence— 如需补充市场情报
Example Usage
User: "小鹅通有个打卡功能要加 AI 评价,需求是这样的..."
→ 检测到信息不完整(缺少 UI 截图、AI 助理现状、关联应用配置)
→ 逐步询问缺失项
→ 生成 PRD 内容方案
→ 用户确认后进入 PRD 生成
User: "帮我梳理一下这个需求还缺什么信息"
→ 直接调用 clarify-requirements
→ 系统性地识别和确认缺失信息
Source & license
This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.
- Author: kelegele
- Source: kelegele/oh-my-pm
- License: MIT
Install and usage instructions live in the source repository linked above.
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Versions
- v0.1.0 Imported from the upstream source.