Subagent Model Router

Subagent Model Router

在 Claude Code 中派发子 agent 前，按下面的规则为每个子任务单独选择 model 参数。适用于：

• Agent 工具的 model 参数（Explore、Plan、general-purpose、自定义 agent 类型均可传）
• Workflow 脚本中的 agent(prompt, {model})

一次并行 fan-out 中的不同子任务分别评估，可以混用不同模型。

四档映射

| model | 档位 | 典型任务信号 | |---|---|---| | fable | 高难·推理型 | 架构设计与方案权衡、跨模块疑难 debug、影响面/根因分析、安全审计、对抗性验证与裁决——多步推理、判断出错代价高 | | opus | 高难·实现型 | 大规模代码产出、大型重构/迁移的执行、复杂但方向已明确的实现 | | sonnet | 中等 | 常规功能实现、单模块 bug 修复、单一维度代码审查、常规文档撰写、中等规模调研汇总 | | haiku | 简单 | 文件/关键词搜索定位、清单式调研、机械性批量编辑、冒烟测试运行、格式检查——产出可被轻易验证 |

判断依据是任务本身的推理难度和出错代价，不是 prompt 的长度或涉及文件的数量。

默认与例外

• 复杂度介于两档之间、或拿不准 → 不传 model，继承主会话模型。不要为省成本强行降档。
• 用户显式指定了模型 → 以用户为准。
• 子 agent 的结论将直接决定不可逆操作（删除、部署、对外发布） → 宁可升一档。

传参示例

Agent 工具（同一次并行 fan-out 中混用模型）：

• 简单搜索：{subagent_type: "Explore", model: "haiku", prompt: "找出所有引用 X 的文件…"}
• 深度分析：{subagent_type: "general-purpose", model: "fable", prompt: "分析改动 Y 对模块 Z 的影响面…"}
• 常规实现：{subagent_type: "general-purpose", model: "sonnet", prompt: "按既有约定实现接口 W…"}

Workflow 脚本（机械型任务可同时降 effort）：

const hits = await agent('grep 所有调用点并列出 文件:行号', {model: 'haiku', effort: 'low'})
const verdict = await agent(`对抗性验证该结论是否成立: ${claim}`, {model: 'fable'})

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: KilimiaoSix
• Source: KilimiaoSix/agent-skills
• License: MIT

Install and usage instructions live in the source repository linked above.