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Analyzing Command And Control Communication

skill-killvxk-cybersecurity-skills-zh-analyzing-command-and-control-communication · by killvxk

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No issues found. Passed automated security review. · v0.1.0 How review works →

  • Prompt-injection patterns
  • Secret / credential exfiltration
  • Dangerous shell & filesystem operations
  • Untrusted network calls
  • Known-malicious package signatures

What it can access

  • Network access Used
  • Filesystem access No
  • Shell / process execution No
  • Environment & secrets No
  • Dynamic code execution No

From automated source analysis of v0.1.0. “Used” means the capability is present in the source — more access means more to trust, not that it’s unsafe.

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Reliability & compatibility

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Declared compatibility

Claude CodeClaude Desktop

Compatibility is declared by the source manifest. End-to-end runtime verification is coming, see below.

Preview Execution monitoring

We're building live execution health for every listing: tool-call success rate, median latency, uptime, and last-checked timestamps, measured, not self-reported. It isn't live yet, so we don't show numbers we can't stand behind.

How agent discovery & health will work →
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About

分析命令与控制通信

适用场景

  • 对恶意软件样本的逆向工程揭示了需要协议分析的网络通信
  • 为特定 C2 框架(Cobalt Strike、Metasploit、Sliver)构建网络级检测签名
  • 绘制 C2 基础设施图,包括主服务器、备用域名和投弃站
  • 分析加密或编码的 C2 流量以了解命令集和数据格式
  • 基于 C2 基础设施模式和工具对恶意软件进行威胁行为者溯源归因

不适用于一般网络异常检测;本技能专门用于从恶意软件分析中了解已知或疑似 C2 协议。

前置条件

  • 恶意软件网络流量的 PCAP 捕获(来自沙箱、网络分流或全包捕获)
  • Wireshark/tshark 用于数据包级分析
  • 逆向工程工具(Ghidra、dnSpy)用于了解恶意软件二进制文件中的 C2 代码
  • Python 3.8+,安装 scapydpktrequests 用于协议分析和重放
  • 威胁情报数据库用于 C2 基础设施关联(VirusTotal、Shodan、Censys)
  • JA3/JA3S 指纹数据库用于基于 TLS 的 C2 识别

工作流程

步骤 1:识别 C2 通道

确定用于 C2 通信的协议和传输方式:

C2 通信通道:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
HTTP/HTTPS:    最常见;使用标准 Web 流量进行混入
                指标:定期 POST/GET 请求、特定 URI 模式、自定义请求头

DNS:           通过 DNS 查询和响应进行数据隧道传输
                指标:大量 TXT 查询、长子域名、高熵值

自定义 TCP/UDP:使用非标准端口的私有二进制协议
                指标:高端口上的非 HTTP 流量、未知协议

ICMP:          编码在 ICMP 回显/回复载荷中的数据
                指标:具有大型或非标准载荷的 ICMP 数据包

WebSocket:     用于实时 C2 的持久双向连接
                指标:WebSocket 升级后跟随二进制帧

云服务:        使用合法 API(Telegram、Discord、Slack、GitHub)
                指标:非预期进程向云服务进行 API 调用

电子邮件:      使用 SMTP/IMAP 进行 C2 命令和数据外泄
                指标:非电子邮件进程的自动化邮件操作

步骤 2:分析 Beacon 模式

对周期性通信模式进行特征分析:

from scapy.all import rdpcap, IP, TCP
from collections import defaultdict
import statistics
import json

packets = rdpcap("c2_traffic.pcap")

# 按目标分组 TCP SYN 数据包
connections = defaultdict(list)
for pkt in packets:
    if IP in pkt and TCP in pkt and (pkt[TCP].flags & 0x02):
        key = f"{pkt[IP].dst}:{pkt[TCP].dport}"
        connections[key].append(float(pkt.time))

# 分析每个目标的 beacon 行为
for dst, times in sorted(connections.items()):
    if len(times)  1 else 0
    jitter_pct = (stdev / avg_interval * 100) if avg_interval > 0 else 0
    duration = times[-1] - times[0]

    beacon_data = {
        "destination": dst,
        "connections": len(times),
        "duration_seconds": round(duration, 1),
        "avg_interval_seconds": round(avg_interval, 1),
        "stdev_seconds": round(stdev, 1),
        "jitter_percent": round(jitter_pct, 1),
        "is_beacon": 5  0:
            try:
                http = dpkt.http.Request(tcp.data)
                print(f"\n--- C2 请求 ---")
                print(f"方法:{http.method}")
                print(f"URI:{http.uri}")
                print(f"请求头:{dict(http.headers)}")
                if http.body:
                    print(f"正文({len(http.body)} 字节):")
                    # 尝试 Base64 解码
                    try:
                        decoded = base64.b64decode(http.body)
                        print(f"  解码后:{decoded[:200]}")
                    except:
                        print(f"  原始:{http.body[:200]}")
            except:
                pass

步骤 4:识别 C2 框架

将观察到的模式与已知 C2 框架进行匹配:

已知 C2 框架签名:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Cobalt Strike:
  - 默认 URI:/pixel、/submit.php、/___utm.gif、/ca、/dpixel
  - Malleable C2 配置文件可自定义所有流量特征
  - JA3:随配置文件变化
  - Beacon 配置中的水印(每个许可证唯一)
  - 配置提取:使用 CobaltStrikeParser 或 1768.py

Metasploit/Meterpreter:
  - 默认分段 URI 模式:随机 4 字符校验和
  - 反向 HTTP(S) 处理器模式
  - Meterpreter TLV(类型-长度-值)协议结构

Sliver:
  - mTLS、HTTP、DNS、WireGuard 传输选项
  - Protobuf 编码消息
  - 通信中的唯一植入物 ID

Covenant:
  - 基于 .NET 的 C2 框架
  - HTTP 加可自定义配置文件
  - 基于任务的命令执行

PoshC2:
  - 基于 PowerShell/C#
  - HTTP 加加密载荷
  - 基于 Cookie 的会话管理
# 从 PCAP 或样本中提取 Cobalt Strike beacon 配置
python3  c2_detection.rules
# HTTP beacon 模式
alert http $HOME_NET any -> $EXTERNAL_NET any (
    msg:"MALWARE MalwareX C2 HTTP Beacon";
    flow:established,to_server;
    http.method; content:"POST";
    http.uri; content:"/gate.php"; startswith;
    http.header; content:"User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0)";
    threshold:type threshold, track by_src, count 5, seconds 600;
    sid:9000010; rev:1;
)

# JA3 指纹匹配
alert tls $HOME_NET any -> $EXTERNAL_NET any (
    msg:"MALWARE MalwareX TLS JA3 指纹";
    ja3.hash; content:"a0e9f5d64349fb13191bc781f81f42e1";
    sid:9000011; rev:1;
)

# DNS beacon 检测(高熵子域名)
alert dns $HOME_NET any -> any any (
    msg:"MALWARE 疑似 DNS C2 隧道";
    dns.query; pcre:"/^[a-z0-9]{20,}\./";
    threshold:type threshold, track by_src, count 10, seconds 60;
    sid:9000012; rev:1;
)

# 基于证书的检测
alert tls $HOME_NET any -> $EXTERNAL_NET any (
    msg:"MALWARE MalwareX 自签名 C2 证书";
    tls.cert_subject; content:"CN=update.malicious.com";
    sid:9000013; rev:1;
)
EOF

核心概念

| 术语 | 定义 | |------|------------| | Beaconing(信标) | 恶意软件定期向 C2 服务器发送的签到通信,通常带有抖动以避免模式检测 | | Jitter(抖动) | 应用于 beacon 间隔的随机化(如 60s +/- 15%),使时序模式不可预测、更难检测 | | Malleable C2 | Cobalt Strike 功能,允许操作者自定义 C2 流量的所有方面(URI、请求头、编码),以模仿合法服务 | | Dead Drop(投弃站) | 中间位置(粘贴网站、云存储、社交媒体),C2 命令发布于此供恶意软件检索 | | 域前置(Domain Fronting) | 在 TLS SNI 中使用受信任的 CDN 域,同时路由到不同后端,使 C2 流量看似流向合法服务 | | Fast Flux(快速通量) | 快速更改 C2 域的 DNS 记录,分散到许多 IP,以抵抗清除工作 | | C2 框架 | 提供 C2 服务器、植入物生成器和操作者界面的软件工具包(Cobalt Strike、Metasploit、Sliver、Covenant) |

工具与系统

  • Wireshark:数据包分析器,用于在数据包级别进行详细的 C2 协议分析
  • RITA(实时智能威胁分析):开源工具,分析 Zeek 日志用于 beacon 检测和 DNS 隧道检测
  • CobaltStrikeParser:从样本和内存转储中提取 Cobalt Strike beacon 配置的工具
  • JA3/JA3S:TLS 指纹方法,通过 TLS 实现特征识别 C2 框架
  • Shodan/Censys:互联网扫描平台,用于绘制 C2 基础设施图和识别相关服务器

常见场景

场景:逆向工程自定义 C2 协议

场景背景:一个恶意软件样本通过 TCP 8443 端口使用未知二进制协议与 C2 服务器通信。需要解码该协议以了解命令集并构建检测签名。

方法

  1. 过滤 PCAP 中的 TCP 8443 对话并提取 TCP 流
  2. 分析前几次交换以识别握手/认证机制
  3. 映射消息结构(长度前缀、类型字段、载荷编码)
  4. 与 Ghidra 对恶意软件中发送/接收函数的反汇编进行交叉参考
  5. 识别命令调度器并记录每个命令代码的功能
  6. 用 Python 构建协议解码器用于持续流量分析
  7. 创建匹配协议握手或静态头字节的 Suricata 规则

常见陷阱

  • 假设协议是静态的;某些 C2 框架在握手期间协商加密
  • 未捕获足够的流量以查看所有命令类型(某些命令很少见)
  • 遗漏备用 C2 通道(DNS、ICMP),这些通道在主通道失败时激活
  • 将加密载荷数据与协议帧结构混淆

输出格式

C2 通信分析报告
===================================
样本:           malware.exe(SHA-256:e3b0c44...)
C2 框架:        Cobalt Strike 4.9

BEACON 配置
C2 服务器:      hxxps://185.220.101[.]42/updates
Beacon 类型:    HTTPS(反向)
休眠:           60 秒
抖动:           15%
User-Agent:     Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
URI(GET):     /dpixel
URI(POST):    /submit.php
水印:           1234567890

协议分析
传输:           HTTPS(TLS 1.2)
JA3 哈希:       a0e9f5d64349fb13191bc781f81f42e1
证书:           CN=Microsoft Update(自签名)
编码:           Base64 加 XOR 密钥 0x69
命令格式:       [4B 长度][4B 命令 ID][载荷]

命令集
0x01 - Sleep          更改 beacon 间隔
0x02 - Shell          执行 cmd.exe 命令
0x03 - Download       从 C2 传输文件
0x04 - Upload         外泄文件到 C2
0x05 - Inject         进程注入
0x06 - Keylog         启动键盘记录
0x07 - Screenshot     截屏

基础设施
主要:           185.220.101[.]42(AS12345,托管商,荷兰)
备用:           91.215.85[.]17(AS67890,VPS 提供商,俄罗斯)
DNS:            update.malicious[.]com -> 185.220.101[.]42
注册商:         NameCheap
注册日期:       2025-09-01

检测签名
SID 9000010:    HTTP beacon 模式
SID 9000011:    JA3 TLS 指纹
SID 9000013:    C2 证书匹配

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

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