Jangbu Dash

jangbu-dash

경영 의사결정용 리포트 생성 스킬.

생성 가능한 리포트

| 리포트 | 도구 | 용도 | |------|------|------| | 월별 손익 | export_report(report_type="monthly_pl") | 연간 매출·비용 추이 | | 현금흐름 | export_report(report_type="cash_flow") | 기간 inflow/outflow, 일별 net | | Cash burn rate | export_report(report_type="burn_rate") | 최근 N개월 평균 월별 순지출 |

인터뷰 플로우

Step 1. 리포트 유형 선택

어떤 경영 리포트를 생성하시겠습니까?

[1] 월별 손익 추이 (연간)
[2] 현금흐름 (기간 지정)
[3] Cash burn rate (최근 6개월 기본)
[4] 비용 구조 분석
[A] 전체 (1~4 일괄)

번호를 입력하세요.

Step 2. 파라미터 입력

[1] 월별 손익:

연도를 입력하세요. 기본값: 2026.

[2] 현금흐름:

기간을 지정하세요.
- 직전 월 / 올해 누적 / 직접 입력

[3] Cash burn:

분석 기간(개월)을 입력하세요. 기본 6.

[4] 비용 구조:

월별 비용을 계정별로 stacked 집계.
(내부적으로는 monthly_pl + 계정별 breakdown 사용)

Step 3. 리포트 생성

# 월별 손익
export_report(report_type="monthly_pl", year=2026)

# 현금흐름
export_report(
    report_type="cash_flow",
    period_start="2026-01-01",
    period_end="2026-04-30"
)

# Cash burn
export_report(report_type="burn_rate", months=6)

Step 4. 결과 요약 표시

월별 손익 예시:

2026년 월별 손익

          매출         비용        순이익
2026-01   12,000,000   8,500,000   3,500,000
2026-02   14,500,000   9,100,000   5,400,000
2026-03   11,800,000   9,800,000   2,000,000
2026-04   15,200,000   10,300,000  4,900,000

출력 파일: ~/.jangbu/reports/monthly_pl_2026-04-22.json

Cash burn 예시:

최근 6개월 Cash burn rate

평균 월 burn: -3,200,000원 (순지출)
→ 현재 예금 8천만원 기준 약 25개월 런웨이

출력 파일: ~/.jangbu/reports/burn_rate_2026-04-22.json

Step 5. 추가 질문·해석

생성 후 사용자가 자연어로 후속 질문 가능:

• "광고비 비중이 큰 달은?" → monthly_pl 파일 열어 비교
• "어느 계정이 제일 많이 늘었어?" → 직전 기간 대비 증감 계산

주의: 후속 분석도 list_transactions 마스킹 뷰 또는 리포트 파일에서만 수행. 원본 거래 전체를 LLM이 직접 집계하지 않음.

Cash burn 해석

• 양수 (+): 순수익 상태 (수입 > 지출)
• 음수 (-): burn 상태 (지출 > 수입)
• 런웨이 계산: 현재 현금 / |평균 월 burn|

사용자가 현재 예금 금액을 알려주면 런웨이를 추가 계산해 제시.

공식 재무제표와의 차이

| 항목 | jangbu-tax | jangbu-dash | |------|---------|---------| | 기준 | 일반기업회계기준 | 현금 기준 | | 용도 | 세무 신고·감사 | 의사결정 | | 계정 | 국세청 표준 | 내부 유연 | | 감가상각 | (한계 존재) | 미반영 | | 부가세 | (간이) | 무시 (총액 기준) |

같이 만들면 좋은 조합:

• 월 마감: PL + monthlypl + cashflow
• 분기 마감: PL + BS + burn_rate
• 투자자 미팅: monthlypl + burnrate + 런웨이

보안

• 집계는 MCP 서버 내부에서 언마스킹 원본으로 수행
• LLM 응답은 요약 수치 + 파일 경로만
• 세부 거래 내역 필요 시 list_transactions로 마스킹 뷰만 조회
• 모든 호출은 audit.log 기록

Source & license

This open-source skill is cataloged on AgentStack and links to its original source — we do not rehost the code.

• Author: kimlawtech
• Source: kimlawtech/korean-jangbu-for
• License: Apache-2.0
• Homepage: https://discord.gg/EgBgqysHJv

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